Stop Rationing Tokens: Let the Harness Pick the Model — Kimchi by Cast AI

摘要

Cast AI 創辦人 Laurent Gil 與 Kimchi 工程負責人 Žilvinas Urbonas 分享如何建立自訂開源編碼 harness，以「任務成本」取代「Token 成本」來選模型。內部測試顯示，在 Token 用量增加的情況下，仍實現了 2.5 倍的節省。

Cast AI co-founders explain how their open-source harness Kimchi optimizes AI costs by selecting models based on task outcomes rather than token usage.

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提到的工具與公司

• Kimchi
• Ferment
• Teleport
• Studio
• Gemini 3 Flash
• MiniMax M2.7
• Kimi K2.6

適合誰看

負責管理 AI 開發成本或架構編碼代理的技術主管與工程師。

摘要依據

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