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摘要
探討 Shampoo 系最佳化器與 Muon 的理論關係，指出基於 Kronecker 積的預條件最佳化器在正交最慢下降下，其理想極限可能都趨近於 Muon。作者透過凸最佳化平均收斂上界的分析，證明複雜的預條件矩陣可能只是無用功，建議工程師專注於調節梯度譜而非過度計算。
This paper theoretically analyzes why Shampoo-based optimizers may converge to Muon, suggesting complex preconditioning might be unnecessary.
摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。
重點
- Shampoo 系最佳化器的理論極限可能都是 Muon。
- 複雜的預條件矩陣計算在理論上可能是無用功。
- 建議工程師專注調節梯度譜而非過度計算。
適合誰看
正在研究或實踐機器學習最佳化演算法的開發者與研究者。
摘要依據
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- Jianlin Su
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