Training Cognition SWE-1.7: Asynchronous RL at Global Scale

摘要

介紹如何在全球規模下進行非同步強化學習，涵蓋解耦訓練與推論、壓縮權重更新傳輸及容忍硬體故障的架構設計。觀眾能了解解決大規模非同步 RL 訓練不穩定與政策過時的具體技術挑戰。

This talk covers systems and algorithmic challenges behind making globally distributed RL work at scale.

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適合具備機器學習與系統架構基礎的開發者與工程師。

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