[AI 實戰] Gemini 3.8 Live 升級記：一次 GA 讓我還掉一筆技術債，以及我的實測腳本自己騙了我三次

摘要

分享升級 LINE Bot 語音助理從 Gemini 3.1 到 3.8 Live 的實戰經驗，揭露指令碼因未正確測試導致三次誤判。文章強調透過 API 查詢模型清單、保留對照組測試、以及真人驗證的重要性，並指出自動化測試無法完全覆蓋真實語境。

A practical guide on upgrading a LINE bot's voice assistant to Gemini 3.8 Live, highlighting common testing pitfalls and the necessity of real-world validation over automated tests.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• 利用 curl 與 jq 查詢 API 確認模型名稱與參數限制。
• 測試新模型時必須保留舊模型對照組以排除指令碼錯誤。
• 自動化測試無法驗證真人語音與免持模式等真實行為。

提到的工具與公司

• gemini-3.8-live
• gemini-3.1-flash-live-preview
• gemini-3.5-transcribe-live
• gemini-3.5-live-translate-preview
• LIFF

適合誰看

正在開發語音對話系統、需要升級 AI 模型或重視測試品質的程式開發者。

摘要依據

講者

Evan Lin

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