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Generative Gibbs sampling: Composing generative models with explicit physical context
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摘要
提出將聯合系統分解為子系統並訓練生成模型的框架，用於科學計算中缺乏目標資料的場景。在量子設定下，能從古典統計訓練的模型中恢復液態水的量子系綜，大幅提升有效樣本率。
Generative Gibbs sampling framework for composing generative models with explicit physical context in scientific computing.
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