Retrieval Augmented Generation (RAG) Explained: Embedding, Sentence BERT, Vector Database (HNSW)

摘要

介紹 RAG 架構，涵蓋語言模型、嵌入向量計算、Sentence BERT 與向量資料庫（HNSW）原理。觀眾能理解如何將文字轉為向量並進行檢索以增強生成效果。

This video explains the RAG pipeline, covering language models, embedding vectors, Sentence BERT, and vector databases like HNSW.

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提到的工具與公司

• Sentence BERT
• HNSW

適合誰看

正在學習大語言模型應用或想建構 RAG 系統的開發者。

摘要依據

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