1032: Garbage In, Gospel Out: Agents Are Your New Customers, with Salesforce’s CDO Michael Andrew

摘要

訪談 Salesforce 首席資料官 Michael Andrew，探討當 AI 代理成為客戶時，資料團隊的角色與挑戰。他強調代理需要比人類多十倍的可信資料，並分享 Salesforce 如何利用 Data 360 整合分散資料，讓業務人員即時存取。內容涵蓋如何訓練代理、評估模型以及資料品質對代理效能的影響。

An interview with Salesforce's CDO on how AI agents change data team roles and the need for more trusted data to power agentic workflows.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• 代理成為客戶後，資料團隊需準備十倍於人類的可信資料。
• Salesforce 以 Data 360 整合多源資料，讓業務即時存取。
• 透過多模型測試與評估，提升代理在特定情境下的效能。

章節

依話題轉折切分，標題由 AI 產生

1. 00:00Dreamforce 現場：AI 時代資料準備之道
2. 08:43Salesforce 資料大亂鬥與 Data360 解決方案
3. 12:29Data360 如何讓資料從倉庫走向業務前台
4. 14:54零複製架構與 Fable Five 自動化工作流
5. 17:37智慧體企業：資料與 AI 同步演進的必要性
6. 24:07冥想指南：如何平衡心智以管理人工智慧
7. 26:35Salesforce 雙顧客策略與資料品質評估建議

提到的工具與公司

• Salesforce
• Data 360
• Snowflake
• Amazon Data Lake
• Databricks
• Claude
• Tableau

適合誰看

負責企業資料管理、資料工程或希望了解 AI 代理如何改變組織運作的人。

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講者

Jon Krohn

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