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摘要
分享用可解釋性技術引導模型微調的實作方法,涵蓋概念驗證、預防性引導與資料過濾等策略。觀眾能學習如何將可解釋性應用於訓練流程以控制模型行為。
A talk on using interpretability to steer AI model fine-tuning.
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正在研究或實踐大模型微調與可解釋性技術的研究人員。
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