Building AI agents with Claude in Google Cloud's Vertex AI | Code w/ Claude

摘要

介紹如何在 Google Cloud Vertex AI 上構建與部署 AI 代理，涵蓋從基礎模型存取到複雜多代理系統的完整流程。透過 Google 開發的 Agent Development Kit (ADK) 與標準化協議 MCP，觀眾可學習如何快速開發、整合工具並管理代理系統。

This talk demonstrates how to build and deploy AI agents on Google Cloud Vertex AI using ADK, MCP, and Agent Engine to create scalable multi-agent systems.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• 利用 Vertex AI Model Garden 存取與測試最新 AI 模型。
• 使用 ADK 與 MCP 標準化協議快速開發與整合多代理系統。
• 透過 Vertex AI Agent Engine 實現代理系統的生產級部署與管理。

章節

依話題轉折切分，標題由 AI 產生

1. 00:08生產化 AI 代理面臨三大挑戰
2. 05:08透過 Vertex AI Model Garden 存取雲端模型
3. 07:39利用 ADK 核心概念建置生日規劃代理
4. 13:27引入 MCP 標準化工具與日曆代理整合
5. 17:15使用 Agent Engine 排程多代理系統
6. 25:02跨框架代理協作需 Agent to Agent 協議
7. 27:24總結挑戰並預告下月直播研討會
8. 29:55感謝聆聽並歡迎提出問題

適合誰看

適合希望學習如何構建、部署及管理 AI 代理系統的開發人員與工程師。

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