How Claude Code Builds a System Prompt

摘要

透過分析 Claude Code 洩漏的程式碼，揭露其系統提示（system prompt）如何由數十個條件式區塊動態組裝而成。讀者可了解大型 AI 程式如何根據情境調整指令，並掌握上下文工程（context engineering）的關鍵原理。

An article analyzing how Claude Code dynamically assembles its system prompt from dozens of conditional components, revealing the importance of context engineering.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• 系統提示非靜態文字，而是依條件動態組裝的複雜情境。
• 不同使用者型別與工具狀態會改變提示內容與語氣。
• 上下文工程是讓 AI 代理成功執行任務的關鍵。

提到的工具與公司

• Claude Code
• Opus
• Sonnet
• KAIROS mode

適合誰看

軟體工程師、AI 開發者或對 AI 系統架構感興趣的人。

摘要依據

講者

Drew Breunig

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