Building a Coding Agent From Scratch

摘要

透過實作「Decode」課程，從零建構一個編碼代理的架構（Harness），而非僅依賴模型本身。讀者將學習如何設計代理迴圈、實作沙盒與權限控制、最佳化上下文工程，並建立自訂的評估與可觀測系統，掌握將 AI 應用轉為生產級系統的關鍵技術。

This article guides readers through building a coding agent harness from scratch, covering architecture, sandboxing, and evaluation systems to create production-ready AI agents.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• 從零建構編碼代理的 Harness 架構，超越單純使用現成工具。
• 實作沙盒、權限檢查與上下文壓縮等核心工程技術。
• 建立自訂評估套件與可觀測系統，確保代理穩定可靠。

提到的工具與公司

• Pydantic AI
• Modal
• OpenRouter
• Gemini
• Docker
• Opik
• Kitaru

適合誰看

希望從使用者升級為能建構與最佳化 AI 代理系統的軟體工程師或 AI 工程師。

摘要依據

講者

Paul Iusztin

依據

文章全文

為什麼排在這裡

人氣

0.75

新鮮

0.74

在主題頁與搜尋結果裡，名次由相關、人氣、新鮮三個分數決定；這一頁沒有搜尋的關鍵字，所以沒有相關分數。排序怎麼算

相關內容

• Mohamed Rashad - Building a production-ready agentic harness from scratch and scaling it影片 ・ PyData
• The Bare-Bones Coding Agent Loop文章 ・ Decoding AI Magazine（Paul Iusztin）
• Let's build a Coding Agent Harness from Scratch (Step by Step, No frameworks)影片 ・ Neural Breakdown with AVB
• Build Your Own Agentic Harness in Python - Full Tutorial影片 ・ Tech With Tim ・ 38 分鐘
• Build, Configure, or Use As-Is: The Agentic Harness文章 ・ Decoding AI Magazine（Paul Iusztin）
• Harness Engineering: What Separates Top Agentic Engineers Right Now影片 ・ Cole Medin ・ 17 分鐘