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摘要
Greg Pstrucha 指出重複提示編碼代理會導致錯誤反覆出現，建議停止依賴提示，轉而將規範編碼為規則。透過測試、嚴格型別檢查與自訂 lint 規則，讓錯誤檢查變得確定且低成本，並建立政策與審查迴圈來處理定性判斷，同時警惕代理最佳化數值指標的風險。
This talk argues against re-prompting coding agents and advocates codifying rules via tests, strict typing, and custom linters to prevent repetitive errors and maintain code quality.
摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。
重點
- 停止重複提示，將重複錯誤轉化為確定性的編碼規則。
- 利用自訂 lint 規則與工具保持 API 與代理技能同步。
- 用政策與審查迴圈處理定性問題，並警惕數值指標被最佳化。
章節
依話題轉折切分，標題由 AI 產生
- 00:00Intro
- 00:38Who still reads AI code?
- 01:13The code is bad
- 01:58You're absolutely right
- 02:23Stop prompting, start codifying
- 02:58Tests, strict types, linters
- 04:08Why lint rules are cheap now
- 05:28Mine your transcripts for rules
- 05:58Custom lint rules
- 06:43Example: keeping APIs in sync
- 07:52Example: linting agent skills
- 09:17Whack-a-mole with the agent
- 10:37Tools: ESLint, ast-grep, Taskless
- 11:27When linters aren't enough
- 12:22Policies and the Grumpy Engineer
- 14:07Beware of gamed metrics
- 15:22Call to action
提到的工具與公司
- ESLint
- Taskless
- Sentry
適合誰看
正在開發或維護使用 AI 編碼代理的軟體工程師。
摘要依據
- 講者
- Greg Pstrucha
- 依據
- 自動字幕
為什麼排在這裡
- 人氣
- 0.86
- 新鮮
- 1.00
在主題頁與搜尋結果裡，名次由相關、人氣、新鮮三個分數決定；這一頁沒有搜尋的關鍵字，所以沒有相關分數。排序怎麼算
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