Can AI Actually Smell? The Science of Osmo | Alex Wiltschko

摘要

Alex Wiltschko 與 TWIML AI Podcast 訪談，探討如何建立電腦的嗅覺與建構基礎模型。內容涵蓋人類嗅覺科學、分子結構與氣味的關係，以及圖神經網路如何將氣味轉化為可預測的機器學習表示。

An interview discussing how to build olfactory intelligence in computers using graph neural networks and foundation models.

這筆內容還沒有取得字幕或內文，這段摘要只根據標題與說明欄產生，可能不夠準確；實際內容請以原站為準。

適合誰看

對 AI 應用於生物感知或分子科學感興趣的研究者與開發者。

摘要依據

講者

Alex Wiltschko

依據

標題與說明欄（還沒有取得字幕或內文）

為什麼排在這裡

人氣

0.26

新鮮

0.70

在主題頁與搜尋結果裡，名次由相關、人氣、新鮮三個分數決定；這一頁沒有搜尋的關鍵字，所以沒有相關分數。排序怎麼算

相關內容

• How AI Learns to Smell with Alex Wiltschko - #771Podcast ・ The TWIML AI Podcast ・ 1 小時
• Machine Learning for Modern Artificial Intelligence影片 ・ Hsuan-Tien Lin ・ 51 分鐘
• Consciousness, Reasoning and the Philosophy of AI with Murray ShanahanPodcast ・ Google DeepMind: The Podcast ・ 40 分鐘
• 人工智慧：機器學習與理論基礎 04. Neural Network and Deep learning影片 ・ NTU OpenCourseWare ・ 2 小時 31 分
• Designing How AI Grows — Tom McGrathPodcast ・ Machine Learning Street Talk ・ 1 小時 40 分
• MIT 6.S191 (2025): Convolutional Neural Networks影片 ・ Alexander Amini ・ 1 小時 1 分