On the success of 'natural language programming'

摘要

認為程式語言的未來是自然語言，因為需求本質上就是透過對話以自然語言定義的。文章探討了自然語言的歧義性問題，並提出透過「回饋迴路」與 AI 模型反覆對話來解決，而非追求一次性的精確轉譯。

An opinion piece arguing that natural language will become the core of future programming through iterative feedback loops with AI.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• 程式需求的本質是自然語言對話，而非精確的符號描述。
• 透過 AI 與開發者的反覆回饋迴路，可逐步釐清自然語言的歧義。
• 未來程式開發將結合自然語言對話與必要的數學精確工具。

適合誰看

軟體工程師、產品經理或對 AI 輔助程式開發感興趣的開發者。

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講者

Marc Brooker

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