MiniMax-M2.5: The $1/hour Frontier Model

摘要

介紹 MiniMax 新推出的 M2.5 模型，其採用 MoE 架構與 Forge 強化學習框架，在程式碼與辦公自動化任務上表現優異且成本極低。讀者可了解其技術細節、定價優勢及與現有頂尖模型的比較。

An analysis of MiniMax's M2.5 model, highlighting its cost-effective MoE architecture, Forge RL framework, and strong performance in coding and office automation tasks.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• M2.5 採用 230B 參數 MoE 架構，僅 10B 活躍參數。
• 透過 Forge 框架與 CISPO 演算法，大幅降低訓練與推論成本。
• 在程式碼與辦公自動化任務上，效能與價格兼具。

提到的工具與公司

• MiniMax-M2.5
• Forge
• CISPO
• vLLM
• SGLang
• OpenHands
• Claude Opus 4.6
• GLM-5

適合誰看

適合關注 AI 模型成本效益、程式開發或自動化工作流的技術人員與開發者。

摘要依據

講者

Maxime Labonne

依據

文章全文

為什麼排在這裡

人氣

0.75

新鮮

0.40

在主題頁與搜尋結果裡，名次由相關、人氣、新鮮三個分數決定；這一頁沒有搜尋的關鍵字，所以沒有相關分數。排序怎麼算

相關內容

• 国产AI市值第一股MiniMax M2.1编程模型到底如何，一手实测来了！影片 ・ 轩辕的编程宇宙 ・ 6 分鐘
• MiniMax M2.7 vs GPT 5.4 (Real Coding Tasks)影片 ・ Alejandro AO
• MiniMax M2.5深夜发布，一手实测进步明显！影片 ・ 轩辕的编程宇宙 ・ 6 分鐘
• MiniMax 上线 M3.1-Flash-Preview【AI 早报 2026-09-28】影片 ・ 橘鸦Juya ・ 2 分鐘
• GLM-5.2 vs MiniMax-M3: Opus Has REAL COMPETITION (Model Stacking)影片 ・ IndyDevDan ・ 26 分鐘
• Pushing My Dark Factory Further with Kimi K2.6: A Codebase That Writes Its Own Code, Live影片 ・ Cole Medin ・ 2 小時 31 分