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摘要
探討大模型內部推理過程與可解釋性，透過實驗展示模型如何處理隱含判斷。觀眾能了解思維鏈與 AI 人格等概念，並認識如何觀察與干預模型決策。
This video discusses AI interpretability and alignment, exploring how large models make internal judgments and reasoning processes.
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適合誰看
對 AI 可解釋性、機器學習原理或模型行為感興趣的研究者與開發者。
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