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摘要
分享美團技術團隊在 KDD 2026 發表的 8 篇論文，涵蓋推薦大模型、獎勵建模、智慧體搜尋及廣告拍賣等領域，並介紹 KDD Cup 2026 Data Agents 賽道冠軍思路。讀者可學習工業級 AI 系統設計、大模型訓練最佳化及智慧體自主分析策略。
This article reviews 8 papers from Meituan accepted at KDD 2026 and details the winning strategy of the KDD Cup 2026 Data Agents competition.
摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。
重點
- 分享 8 篇 KDD 2026 論文，涵蓋推薦、廣告與智慧體技術。
- 介紹 KDD Cup 2026 冠軍團隊如何利用智慧體解決複雜資料分析。
- 提供具體的模型架構、訓練最佳化及系統設計實戰經驗。
提到的工具與公司
- PyTorch
- JTransNet
- LocalSearchBench
- LocalPlayground
- LocalRAG
- GRAD
- HMAF
適合誰看
適合具備機器學習基礎、從事推薦系統或廣告技術開發的工程師與研究人員。
摘要依據
- 依據
- 文章全文
為什麼排在這裡
- 人氣
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- 新鮮
- 0.80
在主題頁與搜尋結果裡，名次由相關、人氣、新鮮三個分數決定；這一頁沒有搜尋的關鍵字，所以沒有相關分數。排序怎麼算
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