# AI 武林（AIWulin）

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- 網站：https://aiwulin.itsmygo.uk/
- 資料快照產生時間：2026-10-02T01:56:16+08:00（每天更新數次）
- 目前收錄：4,091 筆內容（其中 963 筆的摘要是根據字幕或內文產生的）、305 個來源、24 位人物、54 個主題
- 整個站是靜態檔，沒有伺服器端的搜尋 API；下面的 JSON 可以直接讀，不需要金鑰。
- 網站上的搜尋是瀏覽器端的關鍵字比對（比對標題、中文摘要、來源名稱、主題名稱與別名）。語意搜尋只在 MCP 介面上有，MCP 目前沒有對外開放。

## 資料檔（JSON）

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- [contents.json](https://aiwulin.itsmygo.uk/data/contents.json)：所有內容，`{ generated_at, items: [Card] }`，依人氣由高到低。要找特定內容就讀這個檔自己篩
- [topics.json](https://aiwulin.itsmygo.uk/data/topics.json)：主題索引，`{ categories, topics }`；每個主題有 `slug`、`name_zh`、`name_en`、`aliases`（別名）、`category`、`description_zh`、`count`
- https://aiwulin.itsmygo.uk/data/topics/<slug>.json：單一主題。`top` 是排好名次的前 50 筆（每筆多一個 `relevance`），`newest` 是最新 12 筆，另有 `experts`、`sources`、`related`
- [experts.json](https://aiwulin.itsmygo.uk/data/experts.json)：人物索引（`content_count` 是自己來源裡的內容數，`mention_count` 是別人節目裡提到他的筆數）
- https://aiwulin.itsmygo.uk/data/experts/<slug>.json：單一人物，含 `sources`、`latest`、`top`、`mentions`
- [sources.json](https://aiwulin.itsmygo.uk/data/sources.json)：來源（YouTube 頻道、Podcast、部落格）索引，含 `platform`、`lang`、`region`、`subscribers`、`content_count`、`latest_at`，以及 `aka`（來源背後的人名，例如頻道 Hung-yi Lee 的 `aka` 是「李宏毅」）
- https://aiwulin.itsmygo.uk/data/sources/<slug>.json：單一來源，含 `latest`（最多 50 筆）與 `top`（最多 10 筆）
- [home.json](https://aiwulin.itsmygo.uk/data/home.json)：首頁各區塊（熱門主題、本週新內容、最受歡迎、站長推薦、精選人物）
- [liked.json](https://aiwulin.itsmygo.uk/data/liked.json)：站長推薦的內容與短評
- https://aiwulin.itsmygo.uk/data/details/<xx>.json：內容的詳細資料，`<xx>` 是 Card `id` 的前兩碼（00–ff，256 個檔一律存在）。內容是 `{ "<id>": Detail }`

## Card 的欄位

- `id`：10 碼十六進位，穩定不變
- `url`：原站網址（YouTube、Podcast、部落格）；引用時請連這個
- `title`：原標題；`title_tw`：原標題是簡體時的繁體版，否則為 null
- `type`：video｜podcast｜article｜course｜paper｜repo
- `lang`：en｜zh
- `source`、`source_slug`：來源名稱與代號；`expert`：人物代號或 null
- `published_at`：YYYY-MM-DD；`date_approx` 為 true 表示這個日期是估算的（來源只給「8 個月前」這種相對時間），只準到月
- `duration_min`：片長（分鐘），文章為 null
- `level`：beginner｜intermediate｜advanced｜null
- `summary_zh`：中文摘要（120 字以內）
- `topics`：主題代號，最多 3 個
- `popularity`：0–1 的人氣分數；`views`：觀看數或 null
- `liked`、`like_note`：站長是否推薦、短評
- `evergreen`：是否為不會過時的經典內容
- `has_text`：摘要是否根據原文（字幕／內文）產生。false 表示只根據標題與說明，準確度較低
- `page`：true 表示這筆內容在本站有自己的頁面 https://aiwulin.itsmygo.uk/c/<id>/（完整摘要、重點、章節）

## Detail 的欄位（都可能缺）

- `summary_zh`、`summary_en`：完整摘要
- `tldr`：重點（字串陣列；只有 `has_text` 為 true 的內容才有）
- `chapters`：`[{ t, title }]`，`t` 是秒數；YouTube 網址加 `&t=<秒>s` 可以直接跳到那一段
- `tools`：提到的工具與公司；`audience`：適合誰看；`speakers`：講者；`event`：場合
- `also_at`：同一集的其他版本（例如 Podcast 版）的連結
- `transcript_source`：manual_caption｜auto_caption｜rss_transcript｜asr｜article_body
- `card`、`related`：只有 `page` 為 true 的內容才有。`card` 是完整的 Card；`related` 是最相近的 6 筆（`id`、`url`、`title`、`type`、`source`、`duration_min`、`page`）
- 快照裡沒有原文（字幕、逐字稿、文章內文）；要看原文請到 `url` 的原站

## 頁面

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## 主題一覽

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- [Coding Agent（Coding Agents）](https://aiwulin.itsmygo.uk/topics/coding-agents/)：599 筆，JSON 在 https://aiwulin.itsmygo.uk/data/topics/coding-agents.json
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- [AI 晶片與硬體（AI Chips & Hardware）](https://aiwulin.itsmygo.uk/topics/ai-hardware/)：233 筆，JSON 在 https://aiwulin.itsmygo.uk/data/topics/ai-hardware.json
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- [AI 商業與創業（AI Business & Startups）](https://aiwulin.itsmygo.uk/topics/ai-business/)：201 筆，JSON 在 https://aiwulin.itsmygo.uk/data/topics/ai-business.json
- [AGI 與長期趨勢（AGI & the Long View）](https://aiwulin.itsmygo.uk/topics/agi/)：190 筆，JSON 在 https://aiwulin.itsmygo.uk/data/topics/agi.json
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- [機器人與具身智慧（Robotics & Embodied AI）](https://aiwulin.itsmygo.uk/topics/robotics/)：157 筆，JSON 在 https://aiwulin.itsmygo.uk/data/topics/robotics.json
- [AI 安全與治理（AI Safety & Governance）](https://aiwulin.itsmygo.uk/topics/ai-safety/)：141 筆，JSON 在 https://aiwulin.itsmygo.uk/data/topics/ai-safety.json
- [評測（Evals）](https://aiwulin.itsmygo.uk/topics/evals/)：136 筆，JSON 在 https://aiwulin.itsmygo.uk/data/topics/evals.json
- [AI 編輯器與開發工具（AI IDEs & Dev Tools）](https://aiwulin.itsmygo.uk/topics/ai-ide/)：128 筆，JSON 在 https://aiwulin.itsmygo.uk/data/topics/ai-ide.json
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- [提示工程（Prompt Engineering）](https://aiwulin.itsmygo.uk/topics/prompt-engineering/)：105 筆，JSON 在 https://aiwulin.itsmygo.uk/data/topics/prompt-engineering.json
- [深度學習（Deep Learning）](https://aiwulin.itsmygo.uk/topics/deep-learning/)：100 筆，JSON 在 https://aiwulin.itsmygo.uk/data/topics/deep-learning.json
- [Agent Skills 與 Harness（Agent Skills & Harness）](https://aiwulin.itsmygo.uk/topics/agent-harness/)：100 筆，JSON 在 https://aiwulin.itsmygo.uk/data/topics/agent-harness.json
- [AI 與科學研究（AI for Science）](https://aiwulin.itsmygo.uk/topics/ai-science/)：90 筆，JSON 在 https://aiwulin.itsmygo.uk/data/topics/ai-science.json
- [推論與部署（Inference & Serving）](https://aiwulin.itsmygo.uk/topics/inference/)：89 筆，JSON 在 https://aiwulin.itsmygo.uk/data/topics/inference.json
- [AI 產品設計（AI Product Design）](https://aiwulin.itsmygo.uk/topics/ai-product/)：86 筆，JSON 在 https://aiwulin.itsmygo.uk/data/topics/ai-product.json
- [MCP 模型上下文協定（Model Context Protocol）](https://aiwulin.itsmygo.uk/topics/mcp/)：76 筆，JSON 在 https://aiwulin.itsmygo.uk/data/topics/mcp.json
- [Transformer 原理（Transformers）](https://aiwulin.itsmygo.uk/topics/transformer/)：75 筆，JSON 在 https://aiwulin.itsmygo.uk/data/topics/transformer.json
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- [研究前沿（Research Frontier）](https://aiwulin.itsmygo.uk/topics/research-frontier/)：71 筆，JSON 在 https://aiwulin.itsmygo.uk/data/topics/research-frontier.json
- [AI 與社會（AI & Society）](https://aiwulin.itsmygo.uk/topics/ai-society/)：70 筆，JSON 在 https://aiwulin.itsmygo.uk/data/topics/ai-society.json
- [Vibe Coding（Vibe Coding）](https://aiwulin.itsmygo.uk/topics/vibe-coding/)：61 筆，JSON 在 https://aiwulin.itsmygo.uk/data/topics/vibe-coding.json
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- [量化與蒸餾（Quantization & Distillation）](https://aiwulin.itsmygo.uk/topics/quantization/)：26 筆，JSON 在 https://aiwulin.itsmygo.uk/data/topics/quantization.json
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- [資料科學（Data Science）](https://aiwulin.itsmygo.uk/topics/data-science/)：21 筆，JSON 在 https://aiwulin.itsmygo.uk/data/topics/data-science.json
- [瀏覽器與電腦操作（Computer & Browser Use）](https://aiwulin.itsmygo.uk/topics/computer-use/)：19 筆，JSON 在 https://aiwulin.itsmygo.uk/data/topics/computer-use.json
- [工具呼叫與結構化輸出（Tool Calling & Structured Output）](https://aiwulin.itsmygo.uk/topics/tool-calling/)：17 筆，JSON 在 https://aiwulin.itsmygo.uk/data/topics/tool-calling.json
- [微調（Fine-tuning）](https://aiwulin.itsmygo.uk/topics/fine-tuning/)：14 筆，JSON 在 https://aiwulin.itsmygo.uk/data/topics/fine-tuning.json
- [MLOps（MLOps）](https://aiwulin.itsmygo.uk/topics/mlops/)：8 筆，JSON 在 https://aiwulin.itsmygo.uk/data/topics/mlops.json

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