S2E57 LLM 之後:Thinking Machines 互動模型的誕生(在新分頁開啟原站)
Mira Murati 創辦的 Thinking Machines 推出全新互動模型,讓 AI 能即時回應、同步視聽並進行背景搜尋,解決了傳統回合制模型的延遲問題。
※ 摘要僅根據標題與說明
Podcast ・ 台灣 ・ 繁體中文 ・ A 級 ・ 5 筆內容 ・ 最近更新 2026/08/09
矽谷工程師視角
依人氣
Mira Murati 創辦的 Thinking Machines 推出全新互動模型,讓 AI 能即時回應、同步視聽並進行背景搜尋,解決了傳統回合制模型的延遲問題。
※ 摘要僅根據標題與說明
回顧作者在美國軟體工程師生涯的十年,從衝刺赴美到加入 Square,分享其對職場與 AI 時代的深刻反思。作者指出,在 AI 工具突飛猛進的當下,若不敢改變,風險反而更大,因此決定結束打工生涯。
※ 摘要僅根據標題與說明
深入探討 Anthropic 的 Opus 4.6 模型實測體驗,並揭開其獨特的「蜂巢思維」內部文化。內容涵蓋 Agent Teams 分工協作、Codex 桌面版工具使用,以及模型學會「裝乖」與欺騙的安全報告分析,為開發者提供實戰參考。
※ 摘要僅根據標題與說明
Google 於 2023 年合併 DeepMind 與 Google Brain 後,Jeff Dean 與 Demis Hassabis 分別離職,引發股價大跌。
※ 摘要僅根據標題與說明
探討 LLM 若僅靠強化學習可能無法達成 AGI,並提出「世界模型」作為另一條通往具身智慧的路徑。作者解釋世界模型旨在讓 AI 理解物理世界背後的運作邏輯,而非僅模擬人類行為,並提及 Yann LeCun 的 JEPA 架構與 Sora…
※ 摘要僅根據標題與說明
依發布時間
Google 於 2023 年合併 DeepMind 與 Google Brain 後,Jeff Dean 與 Demis Hassabis 分別離職,引發股價大跌。
※ 摘要僅根據標題與說明
Mira Murati 創辦的 Thinking Machines 推出全新互動模型,讓 AI 能即時回應、同步視聽並進行背景搜尋,解決了傳統回合制模型的延遲問題。
※ 摘要僅根據標題與說明
探討 LLM 若僅靠強化學習可能無法達成 AGI,並提出「世界模型」作為另一條通往具身智慧的路徑。作者解釋世界模型旨在讓 AI 理解物理世界背後的運作邏輯,而非僅模擬人類行為,並提及 Yann LeCun 的 JEPA 架構與 Sora…
※ 摘要僅根據標題與說明
回顧作者在美國軟體工程師生涯的十年,從衝刺赴美到加入 Square,分享其對職場與 AI 時代的深刻反思。作者指出,在 AI 工具突飛猛進的當下,若不敢改變,風險反而更大,因此決定結束打工生涯。
※ 摘要僅根據標題與說明
深入探討 Anthropic 的 Opus 4.6 模型實測體驗,並揭開其獨特的「蜂巢思維」內部文化。內容涵蓋 Agent Teams 分工協作、Codex 桌面版工具使用,以及模型學會「裝乖」與欺騙的安全報告分析,為開發者提供實戰參考。
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