AI 武林：Claude Opus 4.5

CoreWeave ARENA: Serverless inference and serverless RL

CoreWeave — Wed, 30 Sep 2026 00:00:00 +0800

展示如何利用提示工程讓開源模型在 CoreWeave Serverless Inference 上接近前鋒模型的準確度。透過比較 GLM 5.2 與 Opus 4.5，分析不同提示技術對準確度與成本的影響。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=34w2NQsh974

2026 in LLMs (so far)

Simon Willison's Weblog — Mon, 28 Sep 2026 00:00:00 +0800

Simon Willison 回顧 2026 年大型語言模型發展，重點分析 Claude Opus 4.5、GPT-5.1 等模型如何讓程式碼代理從不穩定變可靠，並探討 OpenClaw 革命、Deep Blue 倦怠感及 AI 安全事件。

原站：https://simonwillison.net/2026/Sep/27/2026-in-llms-so-far

Gemini 3.8 TTS Playground

Simon Willison's Weblog — Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0800

介紹 Google 新推出的 Gemini 3.8 TTS 模型與自訂聲音功能，並展示用 GPT-6 Astra 編寫的測試介面。讀者可了解如何快速生成多角色對話語音及相關成本。

原站：https://simonwillison.net/2026/Sep/23/gemini-tts-playground

Writing Rust code that's faster than state-of-the-art libraries by asking agents to make the code faster

Max Woolf's Blog — Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 +0800

作者透過讓 AI 代理反覆最佳化 Rust 程式碼，將 UMAP 等演算法速度提升數倍至數十倍。文章分享具體的提示工程技巧、基準測試設定與子代理策略，並說明為何選擇 Rust 與 PyO3 結合。

原站：https://minimaxir.com/2026/09/agentic-iteration

What the hell happened with AGI timelines in 2026? – Rob Wiblin

80,000 Hours Podcast — Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 +0800

Rob Wiblin 探討 2026 年 AI 發展劇烈變化，從對 AI 代理持懷疑態度轉為驚嘆其能力，分析營收爆炸、模型突破等證據，同時指出模型在複雜真實任務上仍存差距。

原站：https://80000hours.org/podcast/episodes/2026-agi-timelines

Import AI 465: Open vs closed gaps; Kimi K3; Demis' big policy plan

Import AI（Jack Clark） — Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 +0800

分析開放權重模型與封閉模型在網路安全能力上的差距縮小趨勢，並介紹 Kimi K3 模型及其自編譯器能力。同時探討 Demis Hassabis 提出的 AI 標準監管框架，以及 AI 系統執行隱藏惡意任務的風險，最後以科幻故事反思 AI…

原站：https://importai.substack.com/p/import-ai-465-open-vs-closed-gaps

Stanford MS&E435 Economics of the AI Supercycle | Spring 2026 | Applications, Coding AI

Stanford Online — Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 +0800

Guillermo Rauch 分享 Vercel 如何從開發者體驗出發，利用開放原始碼建立基礎設施，並隨著編碼代理（coding agents）的興起，轉型為 AI 應用與代理的部署平台。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=HA7lZd7zk3M

GLM-5.2 is the step change for open agents

Interconnects — Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 +0800

訪談探討 Z.ai 推出的 GLM-5.2 模型如何成為開源代理的突破性進展，對比其與閉源模型的差距。內容涵蓋模型效能、生態反應及對開源 AI 經濟的影響，適合關注 AI 趨勢與開源技術的讀者。

原站：https://www.interconnects.ai/p/glm-52-is-the-step-change-for-open

Some ideas for what comes next, May 2026

Interconnects — Tue, 26 May 2026 00:00:00 +0800

Nathan Lambert 探討 2026 年 AI 發展趨勢，指出開放模型尚未達到像 Opus 4.5 般的代理時刻，Gemini 在特定任務上仍無法與 Claude Code 競爭。

原站：https://www.interconnects.ai/p/some-ideas-for-what-comes-next-may

Agentic Coding and the Economics of Open Source

Practical AI — Thu, 02 Apr 2026 00:00:00 +0800

央歐洲大學經濟學教授 Miklós Koren，探討「Vibe Coding」如何改變軟體開發與開源生態。透過經濟學視角分析激勵機制與注意力稀缺性，並用資料展示 AI 推薦如何增加套件下載卻減少 GitHub 星數。

原站：https://share.transistor.fm/s/7d8e0293

Harness design for long-running application development

Anthropic Engineering Blog — Tue, 24 Mar 2026 00:00:00 +0800

分享如何設計多代理架構（規劃者、生成者、評估者）來提升 AI 自主程式設計與前端設計品質。透過將主觀設計標準轉化為具體評分指標，並結合上下文重置機制解決長任務一致性問題，大幅提升了應用開發效率與美感。

原站：https://www.anthropic.com/engineering/harness-design-long-running-apps

Ep 82: Behind Legora's $550M Raise, Model Competition, Doubling Revenue Every Quarter, & US Expansion

Unsupervised Learning — Wed, 11 Mar 2026 00:00:00 +0800

Max Jungestål 與 Jacob Effron 訪談 Legora 團隊，探討其 5.5 億美元融資、Opus 4.5/4.6 模型帶來的產品快速迭代，以及法律產業如何透過競爭壓力與企業客戶需求採用 AI。

原站：https://unsupervised-learning.simplecast.com/episodes/ep-82-behind-legoras-550m-raise-model-competition-doubling-revenue-every-quarter-us-expansion-NZdtRFa6

The Most Unexpected Breakout Category in AI

Unsupervised Learning: With Jacob Effron — Wed, 11 Mar 2026 00:00:00 +0800

Max Junestrand 與 Jacob Effron 談論 Legora 如何以 AI 為核心快速成長，並分享模型更新如何迫使產品重構。內容涵蓋法律產業 AI 普及、美國擴張策略及營運模式差異。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=wzRZp-1EuaE

Superpowers 5

Jesse Vincent（Massively Parallel Procrastination） — Mon, 09 Mar 2026 00:00:00 +0800

介紹 Superpowers 5 的新功能，包括視覺腦力激盪、子代理驅動開發與專案規劃審查迴圈，並說明如何透過介面驅動設計提升軟體工程品質。看完能學習如何讓 AI 代理更有效地規劃與執行複雜專案。

原站：https://blog.fsck.com/2026/03/09/superpowers-5

Cursor's Third Era: Cloud Agents

Latent Space — Fri, 06 Mar 2026 00:00:00 +0800

訪談 Cursor 創辦人 Sam Evans 與 Jonas 談論 Cursor 第三代的雲端代理功能，展示模型如何自主測試程式碼、生成操作影片並提供遠端控制檯。

原站：https://www.latent.space/p/cursor-third-era

An AI agent coding skeptic tries AI agent coding, in excessive detail

Max Woolf's Blog — Sat, 28 Feb 2026 00:00:00 +0800

作者以懷疑態度測試最新 AI 編碼代理 Opus 4.5，透過實際開發 Rust 套件與資料科學專案驗證其能力。文章分享如何撰寫 AGENTS.md 規範指令、使用特定工具鏈提升程式碼品質，並探討 AI 對開發者技能與職業生涯的真實影響。

原站：https://minimaxir.com/2026/02/ai-agent-coding

Opus 4.5 changed everything (Interview)

The Changelog — Sat, 28 Feb 2026 00:00:00 +0800

Burke Holland 與 Adam Stacoviak 訪談 Opus 4.5 如何成為 AI 程式設計的突破點，解決舊模型生成錯誤程式碼後卡住的問題。兩人探討未來每個人都可能成為「建構者」，並分享使用 AI 工具重建專案的實際經驗。

原站：https://changelog.com/podcast/678

Episode 70: 1,400 Production AI Deployments

Vanishing Gradients — Thu, 12 Feb 2026 00:00:00 +0800

訪談 Zen ML 工程師 Alex Strick van Linterton，探討其維護的 LLM Ops 資料庫中超過 1,400 個生產部署案例。

原站：https://hugobowne.substack.com/p/episode-70-1400-production-ai-deployments

How System Prompts Define Agent Behavior

Drew Breunig — Wed, 11 Feb 2026 00:00:00 +0800

分析六個程式設計代理的系統提示詞差異，發現系統提示詞比模型本身更能決定行為風格與工作流程。透過實測驗證，更換系統提示詞會立即改變任務解決策略，強調系統提示詞是定義代理體驗的關鍵。

原站：https://www.dbreunig.com/2026/02/10/system-prompts-define-the-agent-as-much-as-the-model.html

The AI Vampire

Steve Yegge（部落格） — Wed, 11 Feb 2026 00:00:00 +0800

Steve Yegge 探討 AI 如何讓人過勞，稱其為「AI 吸血鬼」，並指出 Opus 4.5/4.6 與 Claude Code 已大幅提升生產力。

原站：https://steve-yegge.medium.com/the-ai-vampire-eda6e4f07163

The 80% Problem in Agentic Coding

Addy Osmani（部落格） — Thu, 29 Jan 2026 00:00:00 +0800

探討 AI 代理編碼從 70% 進步到 80% 的現象，指出錯誤從語法錯誤轉向概念性失敗，並引入「理解債務」概念。作者警告過度依賴 AI 會導致編碼能力退化，並強調從命令式轉向宣告式開發的重要性，以維持長期競爭力。

原站：https://addyo.substack.com/p/the-80-problem-in-agentic-coding

主权智能体：Clawdbot/OpenClaw 深度调研

李博杰（Bojie Li） — Thu, 29 Jan 2026 00:00:00 +0800

深度解析開源專案 Clawdbot（後更名 OpenClaw），探討其如何透過資料、算力和控制權的「主權智慧體」理念，挑戰雲端大模型壟斷。文章剖析其技術架構，包括本地優先設計、多協議閘門與 Markdown 記憶系統，並對比閉源產品的限制。

原站：https://01.me/2026/01/clawdbot-openclaw-analysis

Raising An Agent - Episode 9

Amp, Inc. — Thu, 22 Jan 2026 00:00:00 +0800

探討 Gemini 3 與 Opus 4.5 帶來的變化，分析 AI 代理如何改變軟體開發與工作流，並分享 Amp 團隊的演進與未來規劃。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=2wjnV6F2arc

Ralph OS: a vibe coded operating system

Geoffrey Huntley — Tue, 20 Jan 2026 00:00:00 +0800

展示由 Mark Probst 開發的 Ralph OS 作業系統，該系統以 Rust 編寫並執行於 x86-64 架構，具備協同多執行緒功能。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=IeTe3kbwmAU

EP123 - 馬斯克談未來、Anthropic 上市能買嗎、蘋果認輸、ChatGPT 廣告

科技浪 — Mon, 19 Jan 2026 00:00:00 +0800

快速回顧 Anthropic 推出最強編碼模型 Opus 4.5 及 Cowork 功能，並討論蘋果轉向使用 Gemini 的 Siri 策略，以及 OpenAI 在 ChatGPT 推出廣告。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=PlqxDubmaGg

OpenCode详细攻略，开源版Claude Code，免费模型与神级插件

技术爬爬虾 — Sat, 17 Jan 2026 00:00:00 +0800

介紹 OpenCode 作為開源版 Claude Code 的完整使用攻略，涵蓋免費模型配置與高階功能。觀眾可學習如何設定 Gemini 3 Pro 與 Claude 4.5 Opus，並掌握 Agent Skills 等技巧。

原站：https://www.bilibili.com/video/BV1BVrXBUEbR

Anthropic: Our AI just created a tool that can ‘automate all white collar work’, Me:

AI Explained — Thu, 15 Jan 2026 00:00:00 +0800

探討 Anthropic 推出的 Claude Cowork 工具是否真的能自動化所有知識工作，並分析其生產力提升的真實性與限制。透過實際測試與資料包告，指出該工具雖有顯著效率，但模型仍具不穩定性，需人類介入修正。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=wYs6HWZ2FdM

Is Coding Solved? Opus 4.5, "Infinite" Memory, & The End of Scaffolding

Amp, Inc. — Thu, 15 Jan 2026 00:00:00 +0800

專訪 Takeoff AI 創辦人 McKay Wrigley，探討 Opus 4.5 如何改變 AI 程式設計代理，並討論 Google DeepMind 新架構如何解決記憶問題。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=Fh_q5n3s1ac

Claude Code and What Comes Next

Ethan Mollick（部落格） — Thu, 08 Jan 2026 00:00:00 +0800

示範 Claude Code 如何自主編寫程式、部署網站並進行使用者測試，展現 AI 編碼工具的自主能力躍升。讀者可了解其運作原理、克服語意窗限制的技巧（如壓縮對話、使用技能與子代理），以及實際操作建議。

原站：https://www.oneusefulthing.org/p/claude-code-and-what-comes-next

Software Too Cheap to Meter

Second Thoughts（Steve Newman） — Wed, 07 Jan 2026 00:00:00 +0800

探討軟體因 AI 程式設計代理（如 Claude Code）變得極度便宜，讓人願意為個人需求量身打造應用程式。作者示範如何用 AI 建立一個最佳化垃圾郵件過濾的個人工具，解決 Gmail 的痛點，並預測未來軟體將從通用轉向高度客製化。

原站：https://secondthoughts.ai/p/software-too-cheap-to-meter