AI 武林：DeepMind

Google's AI Infrastructure Chief, Amin Vahdat, on the Physics & Economics of Frontier AI

Sequoia Capital — Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 +0800

Google AI 基礎設施主管 Amin Vahdat 探討資料中心如何為 AI 量身打造，強調「有效產出」比理論運算量更重要。他解釋了 TPU 架構的演進、與 DeepMind 協同設計硬體，以及未來光學交換與軌道資料中心的潛力。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=bGph8GwB3Sk

想要递归自我改进吗？做梦吧！ | 谷歌Dream-RSI | DeepMind | AlphaEvolve | Gemini | AI自我进化 | 发现树 | 行动轨迹

Best Partners TV — Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 +0800

Dream-RSI 論文提出讓 AI 透過「做夢」實現遞迴自我改進，將真實探索過程存為發現樹作為回放模擬器，無需重跑程式碼即可快速評估新策略。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=TulKg6eOZaE

How Replication Could Teach Machines What Good Science Looks Like — Edward Hughes

Machine Learning Street Talk — Sat, 12 Sep 2026 00:00:00 +0800

Edward Hughes 與 Tim Scarfe 探討 AI 如何從單純回答問題轉向主動提出開放性科學問題。他們討論了「複製」任務如何訓練 AI 判斷實驗的真實性，並提出未來是集體智慧而非個人智慧的時代。

原站：https://podcasters.spotify.com/pod/show/machinelearningstreettalk/episodes/How-Replication-Could-Teach-Machines-What-Good-Science-Looks-Like--Edward-Hughes-e3ons8t

时空弯曲：广义相对论与黑洞 | 爱因斯坦 | 黑洞 | 时空弯曲 | 等效原理 | 史瓦西半径 | 事件视界 | 引力波 | 引力时间膨胀 | 亚当·布朗 | LIGO | 霍金辐射 | 光线偏折

Best Partners TV — Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0800

物理學家亞當·布朗以極簡方式闡述廣義相對論核心洞見，從慣性與引力品質相等推匯出時空彎曲與黑洞物理，並探討 AI 能否協助人類重新發現物理定律。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=Te_UM2ExqKg

我随时可以按下重置按钮 | Tibo Sottiaux | Codex | ChatGPT | AI代理 | 强化学习 | 递归自我提升 | 算力瓶颈 | UltraFast | AGI

Best Partners TV — Sun, 30 Aug 2026 00:00:00 +0800

OpenAI Codex 產品負責人 Tibo Sottiaux 接受訪談，揭露內部「重置按鈕」文化與產品決策邏輯。內容涵蓋從 DeepMind 到 OpenAI 的文化差異、Codex 與 ChatGPT 合併的必要性…

原站：https://www.youtube.com/watch?v=p8S_S9lxPFc

Demis Steps Down, Apple’s Memory Problem, Microsoft’s Clever Trick

Big Technology Podcast — Sat, 08 Aug 2026 00:00:00 +0800

討論 DeepMind 執行長 Demis Hassabis 辭職原因，指出其重視世界模型與大型語言模型（LLM）的戰略分歧。

原站：https://pdst.fm/e/tracking.swap.fm/track/t7yC0rGPUqahTF4et8YD/pscrb.fm/rss/p/traffic.megaphone.fm/AMPP8118466690.mp3

DeepMind Just Changed How AI Sees The World

Two Minute Papers — Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 +0800

DeepMind 提出新的視覺模型，改變了 AI 對世界的理解方式。影片簡述該技術原理與應用，讓讀者快速掌握最新發展。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=vO6SWG-jxvE

E244｜机器人走错路了？与苏度韩铮聊聊具身智能的3D数据、路径分野与硅谷竞赛

硅谷101播客 — Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0800

專訪蘇度科技 CEO 韓徵，探討具身智慧的 3D 資料來源、Sim to Real 路徑可行性及全球競爭格局。內容涵蓋從 ImageNet 到 3D 資料集的演進、雙足與輪足機體的技術路線，以及公司提供底層模型與 API 讓開發者構建應用…

原站：https://www.youtube.com/watch?v=Dxh1srVJr4s

📅 ThursdAI - LIVE from AI Engineer Worlds Fair - OpenAI, DeepMind, EXO, Sakana & more friends

CoreWeave — Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0800

ThursdAI 直播串聯 OpenAI、DeepMind 等頂尖 AI 團隊，分享前沿技術與動態。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=eLSf0Zq2kR4

Body Scanners, Banned Models, and DeepMind's Space Game Obsession - EP 78 Ashlee Vance And Kylie Robison

Core Memory — Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 +0800

訪談探討 Midjourney 推出全身體掃描器與水療結合的商業計畫，分析其技術整合與市場潛力。同時深入討論 DeepMind 與《Eve Online》的太空遊戲合作，以及 Transformer 發明者轉投 OpenAI 的動向。

原站：https://www.corememory.com/p/body-scanners-banned-models-and-deepminds-midjourney-mri-rafa

Reality: The Final Eval — Lukas Petersson and Axel Backlund of Andon Labs

Latent Space — Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0800

Lukas Petersson 與 Axel Backlund 分享 Andon Labs 如何透過模擬與實體商店測試 AI 代理在真實商業環境中的表現。

原站：https://www.latent.space/p/andon

75.登顶大摩全球人形机器人报告，灵初凭什么代表中国？｜与创始人王启斌聊「灵巧操作」

卫诗婕｜漫谈 Light the Star — Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0800

訪談深入探討靈初智慧如何以「通用靈巧操作」為核心，挑戰人形機器人行業的皇冠級難題。創始人王啟斌分享公司從研發到產品的 RDP 全流程，強調人類操作資料是訓練大腦的關鍵富礦，並分析中美在具身智慧硬體與軟體上的競爭格局。

原站：https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6a184c457460cabdeb5768f0

Two Rival Bets on AGI: Google I/O Highlights

AI Explained — Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0800

介紹 Google I/O 上 Gemini 3.5 Flash 的亮點，並探討 Google 與 OpenAI、Anthropic 在 AGI 路線上的不同選擇。觀眾可從中了解最新 AI 模型動態與產業趨勢。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=o_av1b9rs2g

Demis Hassabis on Building DeepMind, AlphaFold, and the Final Stretch to AGI

Training Data — Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0800

Demis Hassabis 與 Sequoia 合夥人進行訪談，回顧 DeepMind 建立歷程與 AlphaFold 突破，探討 AGI 可能在 2030 年實現的觀點，並分析 AI 如何重塑藥物研發與模擬科學。

原站：https://pscrb.fm/rss/p/traffic.megaphone.fm/CPUAI1446613297.mp3

开源模型王座之争，Reflection AI能成为美国DeepSeek吗？

硅谷101 — Fri, 03 Apr 2026 00:00:00 +0800

Reflection AI 由前 DeepMind 創業者創立，在 Meta 失去模型榜首後迅速崛起，一年估值翻 37 倍。該公司採取「開放權重、閉源訓練」策略，推出企業級程式碼理解 Agent Asimov，旨在成為美國版的開源模型標竿。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=0YmQC3szhI8

10 years of AlphaGo: The turning point for AI

Google DeepMind — Wed, 11 Mar 2026 00:00:00 +0800

回顧 AlphaGo 與李世石對決如何成為 AI 革命轉折點，探討強化學習與深度學習如何讓機器超越人類直覺。內容涵蓋從早期測試到 AlphaZero 的演進，以及 AI 在科學發現上的潛力。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=qoinGjj60Fo

Beyond Vibe Coding with Addy Osmani

The Pragmatic Engineer — Thu, 30 Oct 2025 00:00:00 +0800

專訪 Google Chrome 開發經驗負責人 Addy Osmani，探討「Vibe Coding」與 AI 輔助工程的差異，強調工程師需掌握系統原理以確保產出品質。

原站：https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/beyond-vibe-coding-with-addy-osmani

E205｜和丛乐聊基因编辑：碳基生命如何面对硅基挑战？

硅谷101 — Mon, 01 Sep 2025 00:00:00 +0800

探討基因編輯技術的起源、專利爭議及其在醫療與生物設計上的應用前景。主持人與斯坦福教授叢樂深入討論了 CRISPR-Cas9 如何將生命編輯從理論推向實踐，並介紹了結合機器學習的 CRISPR-GPT 如何輔助實驗設計。

原站：https://sv101.fireside.fm/215

The AI that solved IMO Geometry Problems | Guest video by @Aleph0

3Blue1Brown — Sun, 17 Aug 2025 00:00:00 +0800

介紹 DeepMind 開發的 AlphaGeometry 如何解決國際數學奧林匹克幾何題，結合邏輯與直覺。觀眾可了解 AI 在數學推理中的實際應用與運作原理。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=4NlrfOl0l8U

AI for Science with Sir Paul Nurse, Demis Hassabis, Jennifer Doudna, and John Jumper

Google DeepMind: The Podcast — Fri, 22 Nov 2024 00:00:00 +0800

記錄 Google DeepMind 與皇家學會合辦的 AI for Science 論壇，由主持人 Hannah Fry 與 CEO Demis Hassabis 對談，並邀請三位諾貝爾獎得主參與。

原站：https://afp-920373-injected.calisto.simplecastaudio.com/36cf10bf-f6dd-4a98-96a9-8eda9f59db4f/episodes/6ba78d2e-c70d-4887-a1aa-f9cfd10d285f/audio/128/default.mp3?aid=rss_feed&awCollectionId=36cf10bf-f6dd-4a98-96a9-8eda9f59db4f&awEpisodeId=6ba78d2e-c70d-4887-a1aa-f9cfd10d285f&feed=JT6pbPkg

Decoding Google Gemini with Jeff Dean

Google DeepMind: The Podcast — Wed, 11 Sep 2024 00:00:00 +0800

Jeff Dean 與 Hannah Fry 訪談 Google Gemini 的多模態能力與演算法發展。內容涵蓋從早期搜尋引擎到神經網路、Transformer 架構的演進，以及 Gemini 如何整合文字、影像與聲音。

原站：https://afp-920373-injected.calisto.simplecastaudio.com/36cf10bf-f6dd-4a98-96a9-8eda9f59db4f/episodes/8ba662bc-5f5d-4a12-854d-a54dad8a1c99/audio/128/default.mp3?aid=rss_feed&awCollectionId=36cf10bf-f6dd-4a98-96a9-8eda9f59db4f&awEpisodeId=8ba662bc-5f5d-4a12-854d-a54dad8a1c99&feed=JT6pbPkg

How might LLMs store facts | Deep Learning Chapter 7

3Blue1Brown — Sat, 31 Aug 2024 00:00:00 +0800

深入解析大型語言模型如何透過多層感知器儲存事實，以「喬丹打籃球」為例，說明向量空間中方向如何編碼資訊。觀眾能理解機器學習中線性變換與非線性函式（如 ReLU）如何協作，以及超位置理論如何讓模型在有限維度內儲存更多特徵。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=9-Jl0dxWQs8

Building makemore Part 5: Building a WaveNet

Andrej Karpathy — Mon, 21 Nov 2022 00:00:00 +0800

Andrej Karpathy 將兩層 MLP 擴展為樹狀結構，實作類似 DeepMind WaveNet 的卷積神經網路架構。影片深入探討 PyTorch 內部運作與深度學習開發流程，包含資料集處理與程式碼實作細節。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=t3YJ5hKiMQ0