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  <title>AI 武林：DeepSeek V4</title>
  <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/tools/deepseek-v4/</link>
  <description>AI 武林收錄的內容裡，最新提到 DeepSeek V4 的 23 筆，每筆附中文摘要。</description>
  <language>zh-TW</language>
  <lastBuildDate>Thu, 08 Oct 2026 20:50:42 GMT</lastBuildDate>
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    <title>Open Models: Kimi K3, Qwen 3.8, Xi's WAIC Speech, Distillation, The Open-Closed Gap, and What's Next</title>
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    <pubDate>Wed, 22 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Interconnects AI</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Nathan Lambert 與 Florian Brand 討論開源模型的最新動態，涵蓋 Kimi K3、Qwen 3.8 及中國實驗室表現。他們分析開源模型在特定任務上的潛力、與封閉模型的差距，並預測未來模型發展趨勢與競爭格局。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=XsBy8UGIY-I&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=XsBy8UGIY-I&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>開源模型</category>
  </item>
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    <title>DSpark: DeepSeek-V4's Insane Compute Optimization Explained</title>
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    <pubDate>Tue, 21 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>bycloud</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;解析 DeepSeek-V4 的 DSpark 技術，說明其如何突破推論速度限制並最佳化計算資源。觀眾可了解該模型在實際部署中的工程最佳化策略與具體做法。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=Sl0XXm35JMo&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=Sl0XXm35JMo&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>推論與部署</category>
    <category>開源模型</category>
  </item>
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    <title>我做了个 AI 毒舌投资人，帮我搞副业赚钱！</title>
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    <pubDate>Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>程序员鱼皮</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;教導如何從零開始，使用 AI 程式設計與 EdgeOne Makers 開發一個「毒舌 AI 投資人」代理。觀眾將學習撰寫提示詞、部署技能並連線 DeepSeek V4 模型，以驗證副業想法。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.bilibili.com/video/BV1jU756mE1x&quot;&gt;https://www.bilibili.com/video/BV1jU756mE1x&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>AI 商業與創業</category>
    <category>Coding Agent</category>
    <category>AI Agent 基礎</category>
  </item>
  <item>
    <title>DeepSeek V4: ten teachers, one student</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/3d47c92efa/</link>
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    <pubDate>Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Maxime Labonne</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;DeepSeek V4 放棄傳統強化學習階段，改用十位專家教師進行線上政策精簡，透過混合注意力機制大幅降低百萬字元上下文成本。文章解析其架構細節、訓練策略與基準測試表現，並探討此方法對未來大型模型開發的影響。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://maximelabonne.substack.com/p/deepseek-v4-ten-teachers-one-student&quot;&gt;https://maximelabonne.substack.com/p/deepseek-v4-ten-teachers-one-student&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>開源模型</category>
    <category>Transformer 原理</category>
    <category>強化學習</category>
  </item>
  <item>
    <title>Nemotron 3 Ultra: what distillation can't fix</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/f4741bc85e/</link>
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    <pubDate>Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Maxime Labonne</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;深入解析 Nemotron 3 Ultra 模型的架構、訓練過程與後訓練策略，探討其如何利用多教師者政策蒸餾（MOPD）提升效能。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://maximelabonne.substack.com/p/nemotron-3-ultra-what-distillation&quot;&gt;https://maximelabonne.substack.com/p/nemotron-3-ultra-what-distillation&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>量化與蒸餾</category>
  </item>
  <item>
    <title>告别算力焦虑！中国AI不再靠英伟达，华为做对了什么？</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/bdd544cf7d/</link>
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    <pubDate>Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>老石谈芯 Shilicon Talk</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;解析華為昇騰 950 系列如何透過系統級最佳化與 CANN 架構，解決 DeepSeek V4 等中國大模型的算力挑戰。觀眾能了解華為如何突破物理限制，建立不依賴輝達的自主算力生態。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=9IAn4XbrJi8&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=9IAn4XbrJi8&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>AI 晶片與硬體</category>
    <category>開源模型</category>
  </item>
  <item>
    <title>Recent Developments in LLM Architectures: KV Sharing, mHC, and Compressed Attention</title>
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    <pubDate>Sat, 16 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Sebastian Raschka（部落格）</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;深入解析 Gemma 4、Laguna XS.2、ZAYA1-8B 與 DeepSeek V4 等最新開源大型語言模型的架構創新，重點探討 KV 共享、壓縮注意力與層級預算分配等技術。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://magazine.sebastianraschka.com/p/recent-developments-in-llm-architectures&quot;&gt;https://magazine.sebastianraschka.com/p/recent-developments-in-llm-architectures&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>Transformer 原理</category>
    <category>大型語言模型入門</category>
    <category>開源模型</category>
  </item>
  <item>
    <title>Engineers, DELETE the BASH Tool: Agentic Security For Pi Agent and Claude Code</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/8633424d8c/</link>
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    <pubDate>Mon, 11 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>IndyDevDan</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;探討 AI 代理在執行程式時，因使用 Bash 工具而造成的生產環境毀損風險，並提出五級安全架構。透過實測展示從依賴模型指令到建立白名單、甚至完全移除 Bash 工具的防護層級，讓工程師掌握如何防止 AI 誤操作。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=yBcmIoA-vGs&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=yBcmIoA-vGs&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>AI Agent 基礎</category>
    <category>Claude Code</category>
    <category>Coding Agent</category>
  </item>
  <item>
    <title>GPT-5.5 VERIFIED Opus 4.7: A Pi Coding Agent That REVIEWS Like YOU</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/e51e0b4ded/</link>
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    <pubDate>Mon, 04 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>IndyDevDan</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;介紹 Opus 4.7 與 GPT 5.5 構建的「驗證者代理」模式，讓編譯代理完成任務後，由另一代理自動驗證結果並提供反饋。觀眾能學習如何透過多代理協作提升程式碼品質，並將工程習慣模板化以增強系統信任度與可擴展性。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=EnXKysJNz_8&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=EnXKysJNz_8&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>Coding Agent</category>
    <category>AI Agent 基礎</category>
  </item>
  <item>
    <title>📅 ThursdAI - Apr 30 - DeepSeek V4 (1.6T MoE), Cursor SDK Wins WolfBench, Mayo's REDMOD Saves Lives, Stripe Gives Agents a Wallet &amp; more</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/5afea8944e/</link>
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    <pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>ThursdAI</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;涵蓋 Mayo Clinic 利用 AI 提前三年篩檢胰臟癌的突破、Cursor SDK 與 Devin CLI 的開發者工具更新，以及 OpenAI GPT-5.5 模型中「小精靈」詞彙濫用的安全調查。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://sub.thursdai.news/p/thursdai-apr-30-ai-detects-cancer&quot;&gt;https://sub.thursdai.news/p/thursdai-apr-30-ai-detects-cancer&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>AI 編輯器與開發工具</category>
    <category>開源模型</category>
  </item>
  <item>
    <title>How is Deepseek V4 so cheap (A deep dive into Sparse Attention)</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/3802ee065e/</link>
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    <pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Neural Breakdown with AVB</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;深入解析 DeepSeek V4 如何透過稀疏注意力機制降低成本，涵蓋分組查詢注意力、壓縮稀疏注意力等技術細節。觀眾能理解其架構原理並掌握模型訓練與部署的關鍵概念。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=4Djv3cWi5qE&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=4Djv3cWi5qE&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>Transformer 原理</category>
    <category>開源模型</category>
  </item>
  <item>
    <title>一个视频搞懂 DeepSeek V4！</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/8ff7f3339e/</link>
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    <pubDate>Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>林亦LYi</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;測試 DeepSeek V4 與六個頂尖大模型表現，看它是否重回巔峰。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.bilibili.com/video/BV1tn9aBqEYg&quot;&gt;https://www.bilibili.com/video/BV1tn9aBqEYg&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>開源模型</category>
  </item>
  <item>
    <title>硅谷看DeepSeek V4：模型大战、Token Efficiency、算力突围与AGI必经之路【硅谷101视频播客】</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/1a41126017/</link>
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    <pubDate>Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>硅谷101</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;探討 DeepSeek V4 如何透過高詞元效率與架構創新，對 OpenAI、Anthropic 等閉源巨頭構成挑戰。兩位專家分析效率如何成為 AGI 的基礎，並討論非輝達晶片與混合部署對商業模式的衝擊。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=CIDVbaXWp64&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>開源模型</category>
    <category>AGI 與長期趨勢</category>
  </item>
  <item>
    <title>163: 详解DeepSeekV4：Infra巨鲸、百万上下文走进现实、极致效率优化</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/93aaddbdcc/</link>
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    <pubDate>Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>晚点聊 LateTalk</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;訪談由 RadixArk 工程師與 UCLA 博士生，深入解析 DeepSeek V4 技術細節。內容涵蓋放棄 MLA 架構改用混合稀疏注意力、Muon 最佳化器、mHC 及 FP4 等工程創新，探討如何讓百萬上下文從理論走向實用，並分析…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://podcast.latepost.com/163&quot;&gt;https://podcast.latepost.com/163&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>上下文工程</category>
    <category>開源模型</category>
  </item>
  <item>
    <title>因为我善？DeepSeekV4 国产适配和100 亿美金融资背后的阳谋，黄仁勋最怕的噩梦成真了！</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/defb2781fe/</link>
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    <pubDate>Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>人民公园说AI</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;探討 DeepSeek V4 發布後，為何由該公司而非騰訊、阿里主導華為昇騰的國產算力適配，並分析其雙軌策略：公開版維持 CUDA 生態以獲取全球開發者支援，而國產版則透過預留價格下降空間與融資籌措來站隊中國。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69f34338b39400b493443a50&quot;&gt;https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69f34338b39400b493443a50&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>開源模型</category>
  </item>
  <item>
    <title>DeepSeek V4's Secret: 98% Less Memory</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/517a9c449a/</link>
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    <pubDate>Wed, 29 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Jia-Bin Huang</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;介紹 DeepSeek V4 模型如何透過壓縮注意力機制（CSA 與 HCA）大幅降低記憶體佔用。觀眾能了解長上下文處理的高效架構與關鍵技術細節。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=q8holiIirgo&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=q8holiIirgo&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>上下文工程</category>
    <category>Transformer 原理</category>
    <category>開源模型</category>
  </item>
  <item>
    <title>DeepSeek V4 研讨会</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/f84c4998ca/</link>
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    <pubDate>Tue, 28 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>李博杰（Bojie Li）</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;透過訪談多位開發者、創業家與投資人，深入解析 DeepSeek V4 在工程最佳化、長上下文處理及成本效益上的優勢，同時指出其在工具呼叫穩定性與事實性知識上的不足，並提供適合程式設計、中文創作與長文分析的實際應用建議。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://01.me/2026/04/deepseek-v4&quot;&gt;https://01.me/2026/04/deepseek-v4&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>開源模型</category>
    <category>提示工程</category>
    <category>Coding Agent</category>
  </item>
  <item>
    <title>DeepSeek V4: SOTA Coding Agent at 12x Lower Cost</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/8ecd4db797/</link>
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    <pubDate>Tue, 28 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Alejandro AO</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;比較 DeepSeek V4 在程式設計任務上的表現，指出其成本僅為 GPT-5.5 的三分之一，並示範如何使用 Pi 程式設計套件。觀眾能了解最新程式設計代理模型的效能與價格優勢。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=yHgHU75N5T8&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=yHgHU75N5T8&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>Coding Agent</category>
    <category>開源模型</category>
  </item>
  <item>
    <title>EP135 - OpenAI 再度登頂：GPT-5.5 是地表最強 AI！這次真的不一樣？DeepSeek-V4 強勢回歸</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/0c94bbf1dc/</link>
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    <pubDate>Mon, 27 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>科技浪</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;深入探討 GPT-5.5 如何以更低成本超越 Claude Opus 4.7，成為地表最強 AI，並分析其對企業與開發者的實際影響。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=UablP_NQnbk&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=UablP_NQnbk&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>模型發布與實測</category>
    <category>開源模型</category>
  </item>
  <item>
    <title>Vol.100 Agent走向生产：GPT-5.5、DeepSeek V4、Kimi K2.6与智能体基础设施爆发</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/b8a6383191/</link>
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    <pubDate>Sun, 26 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>莫尔索随笔</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;聚焦 AI 模型與智慧體基礎設施的集中爆發，涵蓋 GPT-5.5、DeepSeek V4、Kimi K2.6 等最新模型，並深入探討智慧體雲、Harness Engineering 與 MCP 協議等工程實踐。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://liduos.com/weekly/the-weekly-gradient-100&quot;&gt;https://liduos.com/weekly/the-weekly-gradient-100&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>開源模型</category>
    <category>AI Agent 基礎</category>
    <category>模型發布與實測</category>
  </item>
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    <title>S2E54 LLM 賭錯方向了？從駕馭工程到世界模型</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/b15c25b859/</link>
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    <pubDate>Sun, 26 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>矽谷輕鬆談 Just Kidding Tech</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;探討大型語言模型與駕馭工程能否通往通用人工智慧，並分析世界模型如何補足對物理世界理解的不足。內容涵蓋 AI 詐騙防護、開發者體驗痛點，以及 Yann LeCun 提出的 JEPA 架構與 LeWorldModel 新突破，最後預測未來可能…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://podcasters.spotify.com/pod/show/jktech/episodes/S2E54-LLM-e3ifp9k&quot;&gt;https://podcasters.spotify.com/pod/show/jktech/episodes/S2E54-LLM-e3ifp9k&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>大型語言模型入門</category>
    <category>研究前沿</category>
  </item>
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    <title>GPT 5.5 Arrives, DeepSeek V4 Drops, and the Compute War Intensifies</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/ee4093e76e/</link>
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    <pubDate>Sat, 25 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>AI Explained</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;分析 GPT 5.5、DeepSeek V4 等最新模型，並探討計算資源競爭與自改進機制。觀眾可了解當前 AI 發展趨勢與技術比較。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=jz0rNhfAKo8&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=jz0rNhfAKo8&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>模型發布與實測</category>
    <category>開源模型</category>
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    <title>Gemini 3.1 Pro and the Downfall of Benchmarks: Welcome to the Vibe Era of AI</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/2d67956d7f/</link>
    <guid isPermaLink="false">aiwulin-2d67956d7f</guid>
    <pubDate>Sat, 21 Feb 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>AI Explained</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;深入解析 Gemini 3.1 Pro 與 Claude 系列新版本的表現，探討後訓練階段如何導致模型在不同領域專精，並質疑傳統基準測試的有效性。內容涵蓋模型在程式設計、邏輯推理及幻覺問題上的實際表現，指出基準測試可能存在的偏誤與捷徑。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=2_DPnzoiHaY&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=2_DPnzoiHaY&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>模型發布與實測</category>
    <category>AI 評測</category>
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