AI 武林：FastMCP

MCP Servers Explained & Built

Tech With Tim — Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0800

從基礎解釋 MCP 伺服器如何讓 AI 模型呼叫工具，並逐步示範用 Python 建立本地與遠端伺服器。觀眾能學習如何編寫工具函式、設定認證機制，讓 AI 代理安全地存取外部資料。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=He8tUwLzLnU

Don't Build Agents, Build Environments Instead

Hamel Husain — Wed, 26 Aug 2026 00:00:00 +0800

Adam Azzam 解釋為何不應只專注於建立 AI 代理，而應將重點放在設計高效的執行環境上。他透過 Ramp 與 Modal 的案例，說明如何解決代理冷啟動慢的問題，並提供基於 Modal 的實作程式碼。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=JolFqvXj3BE

Building safe MCP servers for your PostgreSQL database

pamela fox's blog — Thu, 13 Aug 2026 00:00:00 +0800

介紹如何為 PostgreSQL 資料庫建立安全的 Model Context Protocol (MCP) 伺服器，涵蓋從自由 SQL 到模板查詢的多種架構。

原站：https://blog.pamelafox.org/2026/08/building-safe-mcp-servers-for-your.html

The 2026-07-28 Specification

Model Context Protocol Blog — Tue, 28 Jul 2026 00:00:00 +0800

Model Context Protocol 發布 2026-07-28 版本規範，核心改為無狀態架構，支援多輪請求與基於標頭的路由。開發者可學習如何構建可擴展的代理工作流，並利用更新後的 SDK 進行實作。

原站：https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2026-07-28

The Creator of FastMCP Explains the Future of MCP

Agentic Conversations（原 MLOps.community） — Tue, 21 Jul 2026 00:00:00 +0800

Demetrios 與 FastMCP 創始人 Jeremiah Lowin 探討 MCP 協議的生態系發展、FastMCP 如何成為官方 SDK 的基礎，以及 MCP 在企業內部系統中的真正應用場景。

原站：https://podcasters.spotify.com/pod/show/mlops/episodes/The-Creator-of-FastMCP-Explains-the-Future-of-MCP-e3maib0

My experience at PyCon US 2026

pamela fox's blog — Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0800

分享在 PyCon US 2026 的經驗，包括教導開發者建立第一個 MCP 伺服器、利用 AI 工具製作簡報，以及參與教育高峰會與社群活動。讀者可了解如何將 AI 整合進教學與開發流程，並感受 Python 社群的氛圍。

原站：https://blog.pamelafox.org/2026/05/pycon-2026-reflections.html

From Vibe Coding to a Real Engineering Team

Decoding AI Magazine（Paul Iusztin） — Tue, 12 May 2026 00:00:00 +0800

分享從「Vibe Coding」轉向建立真實工程團隊的經驗，並公開其六代理 Claude Code 架構 Squid。文章詳細說明如何透過產品經理、軟體工程師、測試員等角色分工，結合 ADR 與 DDD 文件，實現從需求到合併的自動化流程…

原站：https://www.decodingai.com/p/squid-my-agentic-coding-setup-may-2026

Agentic Engineering and the Lost Art of Verification

Vanishing Gradients — Tue, 12 May 2026 00:00:00 +0800

邀請了 Pandas 創始人 Wes McKinney、Prefect 創辦人 Jeremiah Lowin 與 Good Eye Labs 創辦人 Randy Olson，分享他們在日常工作中與 AI Agent 協作的實際技能與工作流。

原站：https://hugobowne.substack.com/p/agentic-engineering-and-the-lost

Building Agentic GraphRAG Systems

Decoding AI Magazine（Paul Iusztin） — Tue, 05 May 2026 00:00:00 +0800

探討如何用知識圖譜解決 AI 代理的記憶與資料斷層問題，提出從本體設計出發的 GraphRAG 架構。讀者將學習如何建立本體、選擇資料模型（如追加式日誌或單集合），並透過 MCP 伺服器將圖譜整合為代理的統一記憶層，以應對情境腐蝕與資料碎…

原站：https://www.decodingai.com/p/agentic-graphrag

Building MCP servers with Entra ID and pre-authorized clients

pamela fox's blog — Fri, 03 Apr 2026 00:00:00 +0800

教導如何使用 Python FastMCP 套件與 Microsoft Entra ID 建立受認證的 MCP 伺服器，支援預先授權的客戶端（如 VS Code）進行 OAuth 2.1 驗證。

原站：https://blog.pamelafox.org/2026/04/building-mcp-servers-with-entra-id-and.html

Do stricter MCP tool schemas increase agent reliability?

pamela fox's blog — Tue, 17 Mar 2026 00:00:00 +0800

作者透過實驗驗證，在 MCP 工具架構中採用更嚴格的型別約束（如 Enum 與詳細描述）是否能提升 AI 代理的呼叫成功率。

原站：https://blog.pamelafox.org/2026/03/do-stricter-mcp-tool-schemas-increase.html

Can MCP choose my outfit?

pamela fox's blog — Fri, 13 Mar 2026 00:00:00 +0800

作者展示如何利用 MCP 伺服器與 GitHub Copilot 建立一個智慧衣櫥系統，透過自然語言查詢自動搜尋並搭配衣物。

原站：https://blog.pamelafox.org/2026/03/can-mcp-choose-my-outfit.html

Learnings from the PyAI conference

pamela fox's blog — Thu, 12 Mar 2026 00:00:00 +0800

分享在 PyAI 會議的收穫，涵蓋 AI 評估陷阱、建構可維護軟體、開發者工具對代理的適應性、MCP 伺服器上下文工程及 Redis 新功能等議題。

原站：https://blog.pamelafox.org/2026/03/learnings-from-pyai-conference.html

Using on-behalf-of flow for Entra-based MCP servers

pamela fox's blog — Sat, 17 Jan 2026 00:00:00 +0800

教導如何使用 Microsoft Entra 與「代表他人」流程（OBO），讓 FastMCP 伺服器能代表使用者呼叫 Microsoft Graph API。

原站：https://blog.pamelafox.org/2026/01/using-on-behalf-of-flow-for-entra-based.html

FastMCP 入門教學：MCP 伺服器開發、部署、AI 代理 Antigravity 整合測試

彭彭的課程 — Fri, 02 Jan 2026 00:00:00 +0800

介紹 FastMCP 伺服器開發、部署與 AI 代理 Antigravity 的整合測試。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=EPXcIFFSv8k

Beyond the Chatbot: Practical Frameworks for Agentic Capabilities in SaaS

AI Engineering Podcast — Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0800

訪談 SaaS 產品與工程主管 Preeti Shukla，探討如何在多租戶軟體中安全地加入 AI 代理能力。內容涵蓋如何平衡延遲、成本與隱私，選擇合適的模型與架構，以及透過驗證與可觀測性系統來防止「自信錯誤」。

原站：https://www.aiengineeringpodcast.com/adding-agentic-behavior-to-saas-episode-72

Watch the recordings from my Python + MCP series

pamela fox's blog — Fri, 19 Dec 2025 00:00:00 +0800

Pamela Fox 分享 Python 與 MCP 的三場直播串內容，涵蓋使用 FastMCP 建立伺服器、在 Azure 部署及加入認證機制。讀者可學習如何開發、部署並安全地整合 AI 代理與聊天機器人。

原站：https://blog.pamelafox.org/2025/12/watch-recordings-from-my-python-mcp.html

MCP as the API for AI‑Native Systems: Security, Orchestration, and Scale

AI Engineering Podcast — Tue, 16 Dec 2025 00:00:00 +0800

探討 Model Context Protocol (MCP) 如何成為 AI 原生系統的安全與編排介面，並分析從「工具存取權」轉向「模型知識」的思維轉變。

原站：https://www.aiengineeringpodcast.com/stacklok-toolhive-mcp-curation-episode-71

Context as Code, DevX as Leverage: Accelerating Software with Multi‑Agent Workflows

AI Engineering Podcast — Mon, 24 Nov 2025 00:00:00 +0800

Max Beauchemin 探討多代理工程如何重塑軟體開發速度，分享從 Airflow 轉向 AI 代理的經驗，並介紹 Agor 這個多玩家、多代理的開發環境平台。

原站：https://www.aiengineeringpodcast.com/agor-multi-player-multi-agent-engineering-episode-70

Inside the Black Box: Neuron-Level Control and Safer LLMs

AI Engineering Podcast — Mon, 17 Nov 2025 00:00:00 +0800

訪談 Arya.ai 創辦人 Vinay Kumar，探討如何透過 DL Backtrace 技術追蹤神經元層級的控制與可解釋性。

原站：https://www.aiengineeringpodcast.com/explainability-interpretability-and-alignment-in-generative-ai-episode-69

Building the Internet of Agents: Identity, Observability, and Open Protocols

AI Engineering Podcast — Mon, 10 Nov 2025 00:00:00 +0800

探討多智慧體系統的擴展挑戰，包括身份驗證、可觀測性及開放協議。講者介紹了 Cisco Outshift 的 Agency 框架與 SLIM 通訊層，並分享 CAPE 平台工程師等實際應用案例，展示如何透過協作提升生產力。

原站：https://www.aiengineeringpodcast.com/outshift-multi-agent-systems-exploration-episode-68

Specs, Tests, and Self‑Verification: The Playbook for Agentic Engineering Teams

AI Engineering Podcast — Mon, 20 Oct 2025 00:00:00 +0800

深入探討建構代理程式設計系統的系統設計、工作流與組織變革，從自動補全演進至真正具備自主能力的模型。講者分享 ZenCoder 內部實戰 playbook，包含與 AI 共同撰寫需求文件、人機協同驗證閘門及測試驅動開發等具體做法，幫助工程師…

原站：https://www.aiengineeringpodcast.com/zencoder-agentic-coding-system-design-episode-65

CMU LLM Inference (10): Incorporating Tools

Graham Neubig — Mon, 20 Oct 2025 00:00:00 +0800

由 Graham Neubig 教授講述大型語言模型如何整合外部工具，涵蓋工具定義、關鍵方法如 PAL 與 Toolformer、標準函式呼叫及 MCP 協議等。觀眾能學習大模型與工具協作的架構、開發框架與評估挑戰。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=prcsOlxc4vo

Building News Agents for Daily News Recaps with MCP, Q, and tmux

Eugene Yan（部落格） — Sun, 04 May 2025 00:00:00 +0800

示範如何使用 Amazon Q CLI、Anthropic MCP 與 tmux 建立自動化新聞摘要系統。讀者可學習如何設計主代理與子代理協作架構，並透過 MCP 工具定義 RSS 抓取與解析邏輯，實際實作每日新聞複盤流程。

原站：https://eugeneyan.com//writing/news-agents