<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<channel>
  <title>AI 武林：Gemma 4</title>
  <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/tools/gemma-4/</link>
  <description>AI 武林收錄的內容裡，最新提到 Gemma 4 的 24 筆，每筆附中文摘要。</description>
  <language>zh-TW</language>
  <lastBuildDate>Thu, 08 Oct 2026 17:22:41 GMT</lastBuildDate>
  <atom:link href="https://aiwulin.itsmygo.uk/tools/gemma-4/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/>
  <item>
    <title>How to Deploy a Standalone VLM Kiosk on NVIDIA Jetson with Codex</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/9f350fdc77/</link>
    <guid isPermaLink="false">aiwulin-9f350fdc77</guid>
    <pubDate>Thu, 08 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>NVIDIA Developer</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;教學如何將基於 Codex 與 Gemma 4 的視覺語言模型部署到 NVIDIA Jetson 上，建立獨立運作的終端機應用。觀眾可學習使用 Docker 容器、USB 網路攝影機及本地推理技術，打造不依賴雲端的小型化 AI 裝置。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=r_VP4E_Y3as&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=r_VP4E_Y3as&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>電腦視覺與多模態模型</category>
    <category>Coding Agent</category>
    <category>推論與部署</category>
  </item>
  <item>
    <title>Introducing EmbeddingGemma 2: An open model for natively multimodal embeddings</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/8715c071aa/</link>
    <guid isPermaLink="false">aiwulin-8715c071aa</guid>
    <pubDate>Wed, 07 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Google for Developers</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;介紹 EmbeddingGemma 2，一款輕量開源多模態嵌入模型，可將文字、影像、音訊整合至單一空間。影片展示如何在裝置端進行即時媒體搜尋與 RAG 工作流，無需外掛 API 即可處理敏感資料。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=anPsS6huQk0&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=anPsS6huQk0&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>向量搜尋與 Embedding</category>
    <category>電腦視覺與多模態模型</category>
  </item>
  <item>
    <title>740M模型實現裝置端多模態搜尋，Google EmbeddingGemma 2支援文字與影音檢索</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/97c618058c/</link>
    <guid isPermaLink="false">aiwulin-97c618058c</guid>
    <pubDate>Wed, 07 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>iThome</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Google 推出 EmbeddingGemma 2 多模態嵌入模型，支援文字、圖片、影片與音訊的裝置端檢索，無需上傳雲端。文章介紹了 7.4 億參數模型的架構、記憶體佔用、向量維度調整及程式碼搜尋能力的提升。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.ithome.com.tw/news/179475&quot;&gt;https://www.ithome.com.tw/news/179475&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>電腦視覺與多模態模型</category>
    <category>向量搜尋與 Embedding</category>
  </item>
  <item>
    <title>Research to Reality with Google DeepMind — Paige Bailey, Google DeepMind</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/b1bc707fd4/</link>
    <guid isPermaLink="false">aiwulin-b1bc707fd4</guid>
    <pubDate>Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>AI Engineer</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Paige Bailey 介紹 Google DeepMind 的 Gemma 4 開放模型家族，展示如何在瀏覽器與手機上透過 WebAssembly 進行本地推論，無需外掛 API 即可執行任務。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=zQZiHOpkq_s&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=zQZiHOpkq_s&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>推論與部署</category>
    <category>開源模型</category>
    <category>本機跑模型</category>
  </item>
  <item>
    <title>【數位關鍵字】EP260.Stripe 花 75 億美元買下 token 路由器 OpenRouter，到底看上了什麼？ft. 金融科技產品專家徐君鳳 Cathy</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/fb9016db69/</link>
    <guid isPermaLink="false">aiwulin-fb9016db69</guid>
    <pubDate>Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>數位時代Official</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Stripe 以 75 億美元收購不持有任何 GPU 的 AI 模型路由商 OpenRouter，文章透過訪談拆解其背後邏輯。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=mRpd992g3X4&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=mRpd992g3X4&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>AI 晶片與硬體</category>
  </item>
  <item>
    <title>案件太多、敏感卷證又不能上商用AI，法務部啟動三年主權AI計畫</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/937f214c90/</link>
    <guid isPermaLink="false">aiwulin-937f214c90</guid>
    <pubDate>Fri, 02 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>iThome</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;法務部為解決案件量大與商用AI資料安全疑慮，啟動三年主權AI計畫，建立包含算力池、專屬模型與應用助理的三層架構。透過OCR、語音辨識與檢索增強生成技術，輔助檢察官與觀護人處理文書與紀錄，但最終判斷責任仍由人員承擔。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.ithome.com.tw/news/179379&quot;&gt;https://www.ithome.com.tw/news/179379&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>AI 工作術</category>
    <category>AI 安全與治理</category>
    <category>檢索增強生成</category>
  </item>
  <item>
    <title>Per-Layer Embeddings (PLE) in Gemma 4 explained</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/c62de7c2ac/</link>
    <guid isPermaLink="false">aiwulin-c62de7c2ac</guid>
    <pubDate>Sat, 26 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Google for Developers</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;由 Google DeepMind 的 Maarten Grootendorst 解說 Gemma 4 中的每層嵌入（PLE）技術，說明其如何為每個 token 提供層級特定的嵌入以提升表現而不增加參數。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=s82Ho5HdltE&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=s82Ho5HdltE&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>向量搜尋與 Embedding</category>
    <category>開源模型</category>
  </item>
  <item>
    <title>AI Engineer Paris 2026 Main Stage: Google DeepMind, ElevenLabs, Hugging Face &amp; Stripe | Day 2</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/8a92b9fd44/</link>
    <guid isPermaLink="false">aiwulin-8a92b9fd44</guid>
    <pubDate>Fri, 25 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>AI Engineer</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;收錄 AI Engineer Paris 2026 第二天的主舞台演講，涵蓋從模型自訂到邊緣 AI 的實作經驗。觀眾可從 Google DeepMind、ElevenLabs 等講者處學習生產級 AI 系統的架構與最佳化技巧。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=g0vqT_wZtXA&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=g0vqT_wZtXA&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>AI 輔助軟體工程</category>
  </item>
  <item>
    <title>Gemma 4 12B: The encoder-free model explained</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/557ace0975/</link>
    <guid isPermaLink="false">aiwulin-557ace0975</guid>
    <pubDate>Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Google for Developers</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;介紹 Gemma 4 12B 模型如何透過移除音訊與影像編碼器來提升效率，直接將原始資料投影給大型語言模型處理。觀眾能了解該模型在處理多模態輸入時的架構差異與技術原理。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=YDCB8Bk1OBE&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=YDCB8Bk1OBE&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>開源模型</category>
    <category>Transformer 原理</category>
    <category>電腦視覺與多模態模型</category>
  </item>
  <item>
    <title>Skill issue: stop deploying vision language models, use them with Skills — Merve Noyan, Hugging Face</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/9d2a3ba738/</link>
    <guid isPermaLink="false">aiwulin-9d2a3ba738</guid>
    <pubDate>Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>AI Engineer</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;演講者 Merve Noyan 建議開發者停止直接使用視覺語言模型（VLM）進行即時運算，改由小型檢測器處理，並推薦使用 Apache 2.0 授權的開源模型。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=dKcTBQzR7jI&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=dKcTBQzR7jI&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>電腦視覺與多模態模型</category>
    <category>開源模型</category>
  </item>
  <item>
    <title>Understand the Gemma 4 model family</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/ae9512abcf/</link>
    <guid isPermaLink="false">aiwulin-ae9512abcf</guid>
    <pubDate>Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Google for Developers</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Google DeepMind 的 Maarten Grootendorst 介紹 Gemma 4 系列多模態開源語言模型，涵蓋從 E2B 到 31B 的五大尺寸與四種架構。看完能了解該系列模型的效率設計與能力差異。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=4oxA9o_OmWo&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=4oxA9o_OmWo&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>開源模型</category>
  </item>
  <item>
    <title>Transformers.js v4.3: Structured Output in the browser</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/2ad30ff2ef/</link>
    <guid isPermaLink="false">aiwulin-2ad30ff2ef</guid>
    <pubDate>Wed, 16 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Hugging Face</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;介紹 Transformers.js v4.3 新增的結構化輸出功能，可在瀏覽器中強制模型輸出符合 JSON Schema 或正規表示式的結果。影片演示了受限解碼原理、純 JavaScript 實作優勢及實際應用範例。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=InnVG6pOPpM&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=InnVG6pOPpM&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>工具呼叫與結構化輸出</category>
    <category>Transformer 原理</category>
  </item>
  <item>
    <title>not much happened today</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/767c77ad4c/</link>
    <guid isPermaLink="false">aiwulin-767c77ad4c</guid>
    <pubDate>Mon, 10 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>AINews（Latent Space／smol.ai）</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Meta 推出 Muse Glimmer 30B 開源多模態代理模型，支援本地部署與量化加速；同時 Anthropic 的 Claude 變體在黎曼猜想研究中提升下界，OpenAI 則發布 GPT-5.6-Cyber 專注網路安全。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://news.smol.ai/issues/26-08-10-not-much&quot;&gt;https://news.smol.ai/issues/26-08-10-not-much&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>模型發布與實測</category>
    <category>開源模型</category>
    <category>本機跑模型</category>
  </item>
  <item>
    <title>DeepMind Just Changed How AI Sees The World</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/a6ebe1d55c/</link>
    <guid isPermaLink="false">aiwulin-a6ebe1d55c</guid>
    <pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Two Minute Papers</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;DeepMind 提出新的視覺模型，改變了 AI 對世界的理解方式。影片簡述該技術原理與應用，讓讀者快速掌握最新發展。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=vO6SWG-jxvE&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=vO6SWG-jxvE&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>電腦視覺與多模態模型</category>
    <category>研究前沿</category>
  </item>
  <item>
    <title>Gemma 4 in Action: Bringing Frontier AI to the Edge</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/e4df4645da/</link>
    <guid isPermaLink="false">aiwulin-e4df4645da</guid>
    <pubDate>Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Google for Developers</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Gemma 4 讓先進 AI 能在無網路環境的裝置上執行，解決連線障礙。影片展示其在烏幹達醫療、克丘亞語文化儲存等領域的實際應用，並強調開源模型對技術民主化的重要性。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=HcwMTu1xQDw&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=HcwMTu1xQDw&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>開源模型</category>
  </item>
  <item>
    <title>Introducing Ornith 1.0 - Agentic Coding LLMs</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/c64b281756/</link>
    <guid isPermaLink="false">aiwulin-c64b281756</guid>
    <pubDate>Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Sam Witteveen</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;介紹 Ornith 1.0 系列自架構編碼模型，能自動設計並執行任務指令碼。觀眾可學習模型如何利用強化學習訓練「自支撐」能力，以及如何在本地環境執行不同規模模型。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=uD4-uy0GmHE&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=uD4-uy0GmHE&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>Coding Agent</category>
    <category>大型語言模型入門</category>
  </item>
  <item>
    <title>Recent Developments in LLM Architectures: KV Sharing, mHC, and Compressed Attention</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/ad1a0b6f01/</link>
    <guid isPermaLink="false">aiwulin-ad1a0b6f01</guid>
    <pubDate>Sat, 16 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Sebastian Raschka（部落格）</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;深入解析 Gemma 4、Laguna XS.2、ZAYA1-8B 與 DeepSeek V4 等最新開源大型語言模型的架構創新，重點探討 KV 共享、壓縮注意力與層級預算分配等技術。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://magazine.sebastianraschka.com/p/recent-developments-in-llm-architectures&quot;&gt;https://magazine.sebastianraschka.com/p/recent-developments-in-llm-architectures&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>Transformer 原理</category>
    <category>大型語言模型入門</category>
    <category>開源模型</category>
  </item>
  <item>
    <title>別再小看本地 AI！Gemma 4 + LM Studio 讓你的電腦變成超級離線 AI 工作站，而且完全免費 (手機也能使用喔！)</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/9b4cb36058/</link>
    <guid isPermaLink="false">aiwulin-9b4cb36058</guid>
    <pubDate>Thu, 07 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>PAPAYA 電腦教室</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;示範如何使用 LM Studio 與 Gemma 4 模型在本地電腦執行免費 AI，涵蓋下載、多模態分析與程式碼編輯測試。觀眾可學習將硬體轉化為離線 AI 工作站的具體步驟。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=r5M0W66xcGc&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=r5M0W66xcGc&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>本機跑模型</category>
    <category>開源模型</category>
  </item>
  <item>
    <title>My M5 Max, Gemma 4, MLX LOCAL Stack. (This KILLS MODEL PROVIDERS)</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/3b6e7cb12f/</link>
    <guid isPermaLink="false">aiwulin-3b6e7cb12f</guid>
    <pubDate>Mon, 20 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>IndyDevDan</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;展示如何在 Apple M5 Max 上利用 MLX 本地執行 Gemma 4 等大型語言模型，證明本地部署比雲端 API 更便宜、快速且私密。觀眾能學習到使用 Apple 硬體進行本地 LLM 推論的具體架構與資源連結。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=00Y-p62sk0s&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=00Y-p62sk0s&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>本機跑模型</category>
  </item>
  <item>
    <title>电子黑奴Gemma4：它不是智能，是苦力！｜有端侧模型就不烧Token了？</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/c80dd3eae4/</link>
    <guid isPermaLink="false">aiwulin-c80dd3eae4</guid>
    <pubDate>Tue, 14 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>人民公园说AI</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Podcast 深入探討 Google Gemma 4 端側模型的實際效能與價值，分析其作為「煤油發電機」在自動化任務中的潛在應用。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69de06d8b977fb2c47e96e0d&quot;&gt;https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69de06d8b977fb2c47e96e0d&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>本機跑模型</category>
    <category>模型發布與實測</category>
    <category>開源模型</category>
  </item>
  <item>
    <title>📅 ThursdAI LIVE from London - Claude Mythos, Codex Resets, Muse Spark &amp; More | w/ Swyx and friends from OpenAI, Deepmind, LMArena and OpenClaw</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/cb05df9aa0/</link>
    <guid isPermaLink="false">aiwulin-cb05df9aa0</guid>
    <pubDate>Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>ThursdAI</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;在倫敦現場直播，涵蓋 Claude Mythos 模型、Meta Muse Spark 及 OpenCL 安全議題。內容包含與 OpenAI、DeepMind 專家的訪談，以及對近期 AI 工具與趨勢的討論。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://sub.thursdai.news/p/thursdai-ai-engineer-europe-mythos&quot;&gt;https://sub.thursdai.news/p/thursdai-ai-engineer-europe-mythos&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>Coding Agent</category>
    <category>AI 工作術</category>
    <category>Claude Code</category>
  </item>
  <item>
    <title>Gemma 4 and what makes an open model succeed</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/db7e1361d8/</link>
    <guid isPermaLink="false">aiwulin-db7e1361d8</guid>
    <pubDate>Sat, 04 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Interconnects</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Podcast 訪談探討開放式 AI 模型在 2026 年面臨的激烈競爭與成功關鍵，指出工具支援與微調便利性比基準分數更重要。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.interconnects.ai/p/gemma-4-and-what-makes-an-open-model&quot;&gt;https://www.interconnects.ai/p/gemma-4-and-what-makes-an-open-model&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>開源模型</category>
  </item>
  <item>
    <title>📅 ThursdAI - Apr 2 - Gemma 4 is the new LLama, Claude Code Leak, OpenAI raises $122B &amp; more AI news</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/0837663b84/</link>
    <guid isPermaLink="false">aiwulin-0837663b84</guid>
    <pubDate>Fri, 03 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>ThursdAI</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;涵蓋 OpenAI 創下歷史最大融資紀錄、Gemma 4 發布、Claude Code 原始碼洩漏與 Session Gate 問題，並深入探討 AI 情緒向量如何影響模型行為。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://sub.thursdai.news/p/thursdai-apr-2-claude-code-leak-anthropic&quot;&gt;https://sub.thursdai.news/p/thursdai-apr-2-claude-code-leak-anthropic&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>開源模型</category>
    <category>Claude Code</category>
  </item>
  <item>
    <title>谷歌最新模型Gemma4发布！深度解析+送42页资料</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/768e2be3c8/</link>
    <guid isPermaLink="false">aiwulin-768e2be3c8</guid>
    <pubDate>Fri, 03 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Alchain花生</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;介紹谷歌新發布的 Gemma 4 系列模型，涵蓋四個版本選擇、端側 AI 戰略及本地部署方法。觀眾可透過影片掌握核心概念並獲取完整的 42 頁指南連結。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=tth1WP0SwVg&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=tth1WP0SwVg&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>模型發布與實測</category>
  </item>
</channel>
</rss>
