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  <title>AI 武林：Gemma</title>
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  <description>AI 武林收錄的內容裡，最新提到 Gemma 的 24 筆，每筆附中文摘要。</description>
  <language>zh-TW</language>
  <lastBuildDate>Thu, 08 Oct 2026 17:22:41 GMT</lastBuildDate>
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    <title>為何不直接用 Mac mini？Ghost 為個人 Agent 造專用電腦，19 歲創辦人獲 a16z 領投</title>
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    <pubDate>Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>TechOrange 科技報橘</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Ghost 推出專為個人 AI 代理打造的 Core 電腦，透過整合模型、記憶與執行環境，讓 Agent 能 24 小時主動處理任務。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://techorange.com/2026/10/06/ghost-ai-core-a16z&quot;&gt;https://techorange.com/2026/10/06/ghost-ai-core-a16z&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>AI Agent 基礎</category>
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    <title>Local AI + Cloud AI Is INSANE - Hybrid Computer FULL Tutorial</title>
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    <pubDate>Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Tech With Tim</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;介紹 Perplexity Computer 的 Hybrid Compute 功能，能同時結合雲端大模型與本地模型處理任務。觀眾可學習如何設定並使用此工具，在處理敏感資料時保持隱私，同時利用雲端進行網路搜尋與複雜推理。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=0F7fGYpqOZg&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=0F7fGYpqOZg&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>本機跑模型</category>
    <category>大型語言模型入門</category>
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    <title>Google 首度把 4 顆 TPU 送上太空！開始實測「軌道 AI 資料中心」</title>
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    <pubDate>Fri, 02 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>TechOrange 科技報橘</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Google 首度將 4 顆 TPU 晶片搭載衛星送入太空，測試在軌道環境下的運算能力與散熱機制。文章介紹 Project Suncatcher 計畫如何透過衛星進行 AI 推理，並探討未來衛星互連與成本挑戰。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://techorange.com/2026/10/02/google-tpu-ai-project-suncatcher&quot;&gt;https://techorange.com/2026/10/02/google-tpu-ai-project-suncatcher&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>AI 晶片與硬體</category>
  </item>
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    <title>LM Studio Full Tutorial - The BEST Way to Run Local Models</title>
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    <pubDate>Sat, 26 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Tech With Tim</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;詳細教學如何免費在電腦本地安裝並執行 LM Studio 軟體，下載與配置 AI 模型，並透過 API 在 VS Code 等程式中呼叫。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=XpPtfB2pdio&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=XpPtfB2pdio&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>本機跑模型</category>
  </item>
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    <title>The current balance of power in open models</title>
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    <pubDate>Mon, 21 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Interconnects</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Podcast 訪談探討 2026 年開放權重 AI 模型的全球權力平衡，指出中國模型在商業可行性與下載量上已超越美國。內容分析開放模型與封閉模型的差異、學術界採用趨勢、技術演進速度，以及由此帶來的資安風險與監管不確定性。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.interconnects.ai/p/the-current-balance-of-power-in-open&quot;&gt;https://www.interconnects.ai/p/the-current-balance-of-power-in-open&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>開源模型</category>
  </item>
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    <title>I'm Obsessed With Local AI. Here's Why</title>
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    <pubDate>Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Greg Isenberg</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;詳細介紹本地 AI 的運作原理、關鍵詞彙與工具選擇，並提供三種實作路徑與三個具體的創業想法。看完後讀者能學會如何選擇模型、安裝軟體並建立屬於自己的本地 AI 工作流。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=UtFo1ZNC2ns&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=UtFo1ZNC2ns&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>本機跑模型</category>
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    <title>Celebrating one billion Gemma downloads</title>
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    <pubDate>Sat, 05 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Google for Developers</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Google DeepMind 的 Paige Bailey 在 Gemma 下載一億次活動中，與開發者交流 Gemma 的實際應用案例，涵蓋視障輔助、賽車教練、互動創作及本地執行等主題。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=CBzLIKfWpdg&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=CBzLIKfWpdg&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>開源模型</category>
  </item>
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    <title>How builders at YC Startup School are using Gemini &amp; Google AI</title>
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    <pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Google for Developers</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Google DeepMind 的 Paige Bailey 訪談 YC Startup School 的創作者，了解他們如何使用 Gemini 與 Google AI 解決多語言收據解析、抗生素抗藥性研究等實際問題。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=hfAkpEM9N5M&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=hfAkpEM9N5M&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>AI 與科學研究</category>
    <category>開源模型</category>
    <category>AI 工作術</category>
  </item>
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    <title>The Complete Local AI System with A Single NPM Install!</title>
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    <pubDate>Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Cole Medin</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;展示如何使用單一 npm 套件整合 Whisper、Gemma、Qwen 3 與 Supersonic 等模型，在本地電腦上建立完整的 AI 系統。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=E5qThSVlFzY&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=E5qThSVlFzY&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>語音與音訊</category>
    <category>開源模型</category>
    <category>大型語言模型入門</category>
  </item>
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    <title>Run Gemma on Reachy Mini, an open source robot</title>
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    <pubDate>Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Google for Developers</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;示範如何在開源機器人 Reachy Mini 上執行 Gemma 模型。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=KPx3nRwbldE&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=KPx3nRwbldE&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>開源模型</category>
  </item>
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    <title>Gemma Playground: AI Edge Gallery</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/b0714b2359/</link>
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    <pubDate>Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Google for Developers</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Google 展示 Gemma 模型在邊緣裝置上的應用實例。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=XkwQwBZ_Q8w&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=XkwQwBZ_Q8w&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>開源模型</category>
  </item>
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    <title>Welcome to Open Source AI: Run Your Own Models Locally</title>
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    <pubDate>Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Hugging Face</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;串帶您了解如何在筆記型電腦或伺服器上本地執行開源 AI 模型。內容涵蓋 llama.cpp、量化模型選擇、開源與封閉編碼代理的實作示範，以及硬體資源管理技巧。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=wRcByxXkJCQ&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=wRcByxXkJCQ&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>本機跑模型</category>
    <category>開源模型</category>
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    <title>EP142 - Siri 終於不笨了？？SpaceX IPO 爲什麽沒被高估</title>
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    <pubDate>Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>科技浪</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;探討 Apple Intelligence 如何透過 Siri AI 與端側大模型（Apple Foundation Model）提升智慧，並分析 Anthropic 因安全疑慮收回 Fable 5 使用權限的事件，最後介紹 SpaceX…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=tqNiALPIqVI&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=tqNiALPIqVI&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>大型語言模型入門</category>
  </item>
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    <title>Stanford MS&amp;E435 Economics of the AI Supercycle | Spring 2026 | Applications, Applied AI</title>
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    <pubDate>Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Stanford Online</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Tuhin Srivastava 分享 Baseten 如何透過客製化模型與基礎設施，協助 AI 公司解決推論效能、可靠性與成本問題。內容涵蓋 frontier 模型與客製化模型的市場趨勢、開放原始碼模型的挑戰，以及硬體生態系的未來發展。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=Qh7Oxvo5sJI&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=Qh7Oxvo5sJI&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>推論與部署</category>
    <category>開源模型</category>
  </item>
  <item>
    <title>Some ideas for what comes next, May 2026</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/4bb8052776/</link>
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    <pubDate>Tue, 26 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Interconnects</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Nathan Lambert 探討 2026 年 AI 發展趨勢，指出開放模型尚未達到像 Opus 4.5 般的代理時刻，Gemini 在特定任務上仍無法與 Claude Code 競爭。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.interconnects.ai/p/some-ideas-for-what-comes-next-may&quot;&gt;https://www.interconnects.ai/p/some-ideas-for-what-comes-next-may&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>開源模型</category>
    <category>Coding Agent</category>
    <category>模型發布與實測</category>
  </item>
  <item>
    <title>Import AI 455: AI systems are about to start building themselves.</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/a20c1f3af0/</link>
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    <pubDate>Mon, 04 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Import AI（Jack Clark）</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;基於公開資料分析，認為 AI 系統可能在 2028 年前具備自主研發後繼版本的潛力。作者指出編碼、實驗重現與模型最佳化等關鍵環節已逐步自動化，並探討了自動研發帶來的經濟變革與對齊風險。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://importai.substack.com/p/import-ai-455-automating-ai-research&quot;&gt;https://importai.substack.com/p/import-ai-455-automating-ai-research&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>工作流自動化</category>
    <category>AI 安全與治理</category>
    <category>AI 輔助軟體工程</category>
  </item>
  <item>
    <title>Voice Loop — A Local Voice Agent in ~500 Lines of Python</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/e5bb6823e5/</link>
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    <pubDate>Mon, 13 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Trelis Research</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;展示如何用約 500 行 Python 程式碼在 Mac 上建立本地語音代理，涵蓋從麥克風錄音到文字轉語音的完整技術流程。觀眾可學習如何搭建包含語音識別、轉語音及上下文記憶功能的語音 AI 系統。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=T6O9U185UFU&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=T6O9U185UFU&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>語音與音訊</category>
  </item>
  <item>
    <title>Episode 63: Why Gemini 3 Will Change How You Build AI Agents with Ravin Kumar (Google DeepMind)</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/9e6d5b9d5e/</link>
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    <pubDate>Sat, 22 Nov 2025 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Vanishing Gradients</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Ravin Kumar 與 Hugo 探討 Gemini 3 如何改變軟體開發，從簡單工具呼叫轉向自主「代理 harness」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://hugobowne.substack.com/p/episode-63-why-gemini-3-will-change-2fd&quot;&gt;https://hugobowne.substack.com/p/episode-63-why-gemini-3-will-change-2fd&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>AI Agent 基礎</category>
    <category>模型發布與實測</category>
    <category>Agent Skills 與 Harness</category>
  </item>
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    <title>【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第3講：解剖大型語言模型</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/2e980d3042/</link>
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    <pubDate>Mon, 29 Sep 2025 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Hung-yi Lee</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;深入剖析大型語言模型內部運作原理，從 Token 化到 Embedding 表，再到 Attention 機制與層級結構。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=8iFvM7WUUs8&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=8iFvM7WUUs8&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>大型語言模型入門</category>
    <category>Transformer 原理</category>
  </item>
  <item>
    <title>Chrome 內建的翻譯與 Prompt API</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/698a20fab9/</link>
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    <pubDate>Sat, 27 Sep 2025 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Huli</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;介紹 Chrome 內建的 Translator、Language Detector 與 Summarizer API，並說明 Prompt API 的測試狀態與使用方式。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://blog.huli.tw/2025/09/27/chrome-built-in-prompt-api&quot;&gt;https://blog.huli.tw/2025/09/27/chrome-built-in-prompt-api&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>提示工程</category>
  </item>
  <item>
    <title>Chrome's Built-in Translation and Prompt API</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/c09b1f07bb/</link>
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    <pubDate>Sat, 27 Sep 2025 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Huli</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;介紹 Chrome 內建的翻譯、語言檢測與摘要 API，並示範如何使用 Prompt API 在瀏覽器中執行小型 AI 模型。讀者可學習如何透過程式碼呼叫這些功能，了解瀏覽器整合 AI 的現狀與限制。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://blog.huli.tw/2025/09/27/en/chrome-built-in-prompt-api&quot;&gt;https://blog.huli.tw/2025/09/27/en/chrome-built-in-prompt-api&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>提示工程</category>
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    <title>【生成式AI時代下的機器學習(2025)】第六講：生成式人工智慧的後訓練(Post-Training)與遺忘問題</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/33f5aa4f37/</link>
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    <pubDate>Sun, 20 Apr 2025 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Hung-yi Lee</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;李宏毅教授深入解析生成式 AI 的後訓練（Post-Training）與遺忘問題，說明如何為通用模型注入特定技能。課程探討了避免模型在學習新任務時遺忘原有能力的策略，並介紹了過濾難產生 Token 的技術。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=Z6b5-77EfGk&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=Z6b5-77EfGk&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>大型語言模型入門</category>
  </item>
  <item>
    <title>The Dark Matter of AI [Mechanistic Interpretability]</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/564cdb92fe/</link>
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    <pubDate>Tue, 24 Dec 2024 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Welch Labs</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;探討機器學習模型中難以解釋的「暗物質」現象，介紹機械可解釋性領域的基礎概念與最新研究。觀眾能了解如何分析大型語言模型內部運作，並掌握相關工具進行實驗。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=UGO_Ehywuxc&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=UGO_Ehywuxc&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>可解釋性</category>
  </item>
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    <title>【生成式AI導論 2024】第11講：大型語言模型在「想」什麼呢？ — 淺談大型語言模型的可解釋性</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/a8ee4f6637/</link>
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    <pubDate>Sat, 04 May 2024 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Hung-yi Lee</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;李宏毅教授探討大型語言模型的可解釋性，透過實作實驗與理論分析，說明如何判斷模型是否透明、可解讀及可解釋。課程涵蓋開源與閉源模型的差異、探針分析（probing）方法、信心分數評估，以及模型可能編造解釋的風險，幫助讀者理解當前 AI 黑盒的…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=rZzfqkfZhY8&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=rZzfqkfZhY8&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>大型語言模型入門</category>
    <category>可解釋性</category>
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