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  <title>AI 武林：GLM</title>
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  <description>AI 武林收錄的內容裡，最新提到 GLM 的 20 筆，每筆附中文摘要。</description>
  <language>zh-TW</language>
  <lastBuildDate>Thu, 08 Oct 2026 17:22:41 GMT</lastBuildDate>
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    <title>Consumers Will Never Pay for AI</title>
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    <pubDate>Wed, 07 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>The AI Daily Brief: Artificial Intelligence News</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;探討消費者對 AI 付費意願極低，指出付費使用者高度集中在高產出族群，並分析市場可能透過廣告或企業端尋找新機會。內容涵蓋 Reflection AI 新模型 Beam 的表現、紐約市 AI 安全聽證會、以及微軟與 Meta 削減雲端支出的…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=J3n4IUwmuOM&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=J3n4IUwmuOM&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>AI 安全與治理</category>
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    <title>software doesn't need to be readable anymore. it needs to be explainable.</title>
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    <pubDate>Fri, 02 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Geoffrey Huntley（部落格）</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;探討 AI 時代程式碼不再需要為了人類閱讀而最佳化，應轉向可解釋性與自動化維護。作者分享如何利用大模型降低開發成本、選擇合適模型與語言，並預測程式語言將因 AI 而趨向統一。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://ghuntley.com/readable&quot;&gt;https://ghuntley.com/readable&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>可解釋性</category>
    <category>Coding Agent</category>
    <category>大型語言模型入門</category>
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    <title>1031: Tokenomics: Why Your Agentic AI Bill Is Exploding (and How to Fix It), with Tyler Cox and Ish Shah</title>
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    <pubDate>Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Super Data Science</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;探討代理式 AI 因自動產生子代理而導致 Token 消耗爆炸的原因，並解釋為何較便宜的 Token 反而鼓勵更昂貴的專案。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.podtrac.com/pts/redirect.mp3/chrt.fm/track/E581B9/arttrk.com/p/VI4CS/pscrb.fm/rss/p/traffic.megaphone.fm/SUPERDATASCIENCEPTYLTD3812170403.mp3&quot;&gt;https://www.podtrac.com/pts/redirect.mp3/chrt.fm/track/E581B9/arttrk.com/p/VI4CS/pscrb.fm/rss/p/traffic.megaphone.fm/SUPERDATASCIENCEPTYLTD3812170403.mp3&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>AI Agent 基礎</category>
    <category>Coding Agent</category>
  </item>
  <item>
    <title>Building Self-Improving Agent Software Factories — Suraj Gupta, Warp</title>
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    <pubDate>Sun, 27 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>AI Engineer</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Suraj Gupta 展示三種讓軟體工廠自我進化的方法：技能自動更新、持久化記憶與模型路由，並透過 Warp 開源工廠實作示範。看完能學習如何讓 AI 代理系統持續最佳化並降低成本。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=TN3mj92oZ8I&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=TN3mj92oZ8I&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>AI Agent 基礎</category>
  </item>
  <item>
    <title>We Let Claude Code and Codex Race Human Researchers — Elie Bakouch, Prime Intellect</title>
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    <pubDate>Sun, 27 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>AI Engineer</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Elie Bakouch 展示 Claude Code 與 Codex 在 Optimizer Speedrun 中超越人類紀錄的表現，兩者策略迥異。影片探討自動 AI 研究現況與未來自進化路徑。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=oVsEddfhdxc&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=oVsEddfhdxc&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>Claude Code</category>
    <category>Coding Agent</category>
  </item>
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    <title>How Software Factories Improve Themselves</title>
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    <pubDate>Sun, 27 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>AIE Talks</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;介紹 Warp 平台透過外層代理、持久化記憶與模型路由三種方式，讓軟體工廠在部署後持續自我最佳化。讀者可了解如何透過 Git 合併人類審查的更新、儲存可追溯的歷史分析結果，並根據任務型別自動分配不同模型以降低成本。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://aietalks.com/talks/how-software-factories-improve-themselves&quot;&gt;https://aietalks.com/talks/how-software-factories-improve-themselves&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>AI Agent 基礎</category>
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    <title>#741.All-in｜Meta Muse：AI 助理第一次替普通人办事</title>
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    <pubDate>Sun, 27 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>跨国串门儿计划</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;探討 AI 公司應否被稱為「實驗室」以逃避產品責任，並分析模型能力趨同後，價值將從 Token 轉向工具整合層面。同時介紹 Meta Muse 如何讓普通人用 AI 處理日常事務，以及 Anthropic 利用 AI 驗證蛋白質預測的濕實…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6ab8e035195d838e2aea9bed&quot;&gt;https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6ab8e035195d838e2aea9bed&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>AI 工作術</category>
    <category>AI 與科學研究</category>
  </item>
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    <title>Self-Compact Pi Agent: ZERO HYPE Agentic Coding Devlog</title>
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    <pubDate>Mon, 21 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>IndyDevDan</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;IndyDevDan 開發能自動判斷並壓縮自身語意視窗的 Pi 代理程式，並測試其在不同執行環境下的實際效能。影片展示如何透過自訂工具讓代理主動管理上下文，解決長期運作的記憶與成本問題。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=3b0U4_02bAE&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=3b0U4_02bAE&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>Coding Agent</category>
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    <title>The AI Challenges Businesses Are Actually Focused On Right Now</title>
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    <pubDate>Mon, 21 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>The AI Daily Brief: Artificial Intelligence News</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;探討企業在 AI 安全議題下的實際優先順序，分析 Anthropic 提出的 AI 發展測量指標與 ZAI 的自改進案例。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=wDiihXDorIY&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=wDiihXDorIY&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>AI 安全與治理</category>
    <category>開源模型</category>
    <category>AI 資安</category>
  </item>
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    <title>Databricks CEO on AI Pacing, Cyber Risk, and the Enterprise</title>
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    <pubDate>Sat, 19 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>The a16z Show</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Databricks 創辦人兼執行長 Ali Ghodsi 與 a16z 主持人探討企業 AI 採用瓶頸，指出問題不在模型不夠聰明，而在於缺乏企業情境與組織知識。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://a16z.simplecast.com/episodes/databricks-ceo-on-ai-pacing-cyber-risk-and-the-enterprise-QM1oJt1I&quot;&gt;https://a16z.simplecast.com/episodes/databricks-ceo-on-ai-pacing-cyber-risk-and-the-enterprise-QM1oJt1I&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>AI 商業與創業</category>
    <category>AI 安全與治理</category>
  </item>
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    <title>Open Models Change The Economics of AI</title>
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    <pubDate>Fri, 04 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Y Combinator</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Y Combinator 的 Lightcone 節目訪問 Ollama（YC W21）共同創辦人兼執行長 Jeffrey Morgan。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=rY0wnfFHYbs&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=rY0wnfFHYbs&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>開源模型</category>
  </item>
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    <title>Vol.129｜豆包、千问、WorkBuddy 齐入场：巨头压注 AI 办公，旧优势还能赢下生产力入口吗？</title>
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    <pubDate>Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>开始连接 LinkStart</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;探討騰訊、字節、阿里等巨頭齊頭並進進入 AI 辦公領域的商業邏輯與市場影響。透過訪談分析，指出模型效能提升與基礎設施成熟讓創業公司有機會在 Agent 層面創新，而巨頭將轉向提供底層基礎設施。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6a978f4fa0210c197dcc095e&quot;&gt;https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6a978f4fa0210c197dcc095e&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>AI 工作術</category>
  </item>
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    <title>Generate playable HTML5 games with Mistral Medium and GLM</title>
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    <pubDate>Fri, 28 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Mistral</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;示範如何使用 Mistral Medium 和 GLM 等 AI 代理，從文字描述生成可遊玩的 HTML5 遊戲，並包含自動品質審查與迭代修正。觀眾可學習如何編寫程式與設定 API 來實現此流程。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=6pIZkfXaAec&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=6pIZkfXaAec&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>開源模型</category>
    <category>AI Agent 基礎</category>
    <category>Coding Agent</category>
  </item>
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    <title>The Winchester Mystery House Problem in AI Development</title>
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    <pubDate>Mon, 24 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Agentic Conversations（原 MLOps.community）</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Demetrios 與 Drew Breunig 探討 AI 模型過度最佳化導致「工具化」問題，以及程式碼成本降低後開發者需建立自有框架的挑戰。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://podcasters.spotify.com/pod/show/mlops/episodes/The-Winchester-Mystery-House-Problem-in-AI-Development-e3nqiao&quot;&gt;https://podcasters.spotify.com/pod/show/mlops/episodes/The-Winchester-Mystery-House-Problem-in-AI-Development-e3nqiao&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>開發框架</category>
    <category>Coding Agent</category>
  </item>
  <item>
    <title>40 Trillion Tokens a Day (Yes, More Than OpenAI) | Lin Qiao, CEO of Fireworks</title>
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    <pubDate>Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Gradient Dissent</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Lin Qiao 與 Lukas Biewald 探討 Fireworks 每日處理超過 40 兆 token 的規模，並主張未來應發展基於企業私有資料的專業模型，而非通用大模型。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://episodes.captivate.fm/episode/1a7e1d71-bca4-4edc-b9f8-70246d07ce65.mp3&quot;&gt;https://episodes.captivate.fm/episode/1a7e1d71-bca4-4edc-b9f8-70246d07ce65.mp3&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>開源模型</category>
    <category>大型語言模型入門</category>
  </item>
  <item>
    <title>Factory's Matan Grinberg: The Coming ‘Dark Factory’ Where Software Builds Itself</title>
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    <pubDate>Tue, 21 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Sequoia Capital</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Factory 創辦人 Matan Grinberg 分享公司如何提前兩年在企業市場推出自主編碼代理，並因產品未達預期而退款給客戶。他主張模型無關的架構比單一模型更穩健，預測未來 90% 的編碼將由非同步代理自動完成，實現「黑暗工廠」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=ZesOukBjPmI&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=ZesOukBjPmI&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>Coding Agent</category>
    <category>AI Agent 基礎</category>
  </item>
  <item>
    <title>用什么Fable 5？都给我去用国产模型！当顶级模型变奢侈品，普通人怎么用 AI？</title>
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    <pubDate>Wed, 08 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>人民公园说AI</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Podcast 討論頂級模型如 Fable 5 對普通使用者實施嚴格限制，建議轉向使用 GLM、Kimi 等國產模型以獲得更自由的開發體驗。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6a4d1be23fb7233cbf45564f&quot;&gt;https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6a4d1be23fb7233cbf45564f&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>大型語言模型入門</category>
    <category>本機跑模型</category>
    <category>AI 商業與創業</category>
  </item>
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    <title>美国AI研究员的中国之旅：年轻人，追赶者，算力焦虑与“AGI展示厅” ｜专访Nathan Lambert【101视频播客】</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/0d451f6050/</link>
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    <pubDate>Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>硅谷101</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;美國 AI 研究員 Nathan Lambert 訪談紀錄，分享他深入中國 AI 生態的見聞與觀察。內容涵蓋月之暗面、智譜、阿里等團隊的運作模式，探討中美在算力、人才與開放模型上的差異，並分析全球 AI 競賽的未來走向。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=ULi-TCF2cQE&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=ULi-TCF2cQE&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>AGI 與長期趨勢</category>
  </item>
  <item>
    <title>DeepSeek 的 10 万亿美元大战略</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/3fd20a6f05/</link>
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    <pubDate>Sat, 23 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>寶玉</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;分析 DeepSeek 如何透過開發混合專家模型、最佳化 KV 快取及創新注意力機制等技術，降低 AI 運算成本並撬動中國硬體產業。作者認為其戰略目標是建立獨立於西方的硬體生態，最終達成萬億美元市值，而非單純銷售軟體訂閱。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://baoyu.io/blog/2026-05-23/bookwormengr-status-2057909493250539891&quot;&gt;https://baoyu.io/blog/2026-05-23/bookwormengr-status-2057909493250539891&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>開源模型</category>
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    <title>【生成式AI時代下的機器學習(2025)】第十二講：語言模型如何學會說話 — 概述語音語言模型發展歷程</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/10d8453248/</link>
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    <pubDate>Sun, 25 May 2025 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Hung-yi Lee</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;李宏毅教授概述語音語言模型的發展歷程，解釋其如何透過語音 token 進行訓練與生成，並探討處理多義輸出、同時聽說等挑戰。課程涵蓋從預訓練到微調的策略，以及相關工具與評估方法，讓讀者了解語音 AI 的技術架構與應用現況。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=gkAyqoQkOSk&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=gkAyqoQkOSk&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>大型語言模型入門</category>
    <category>語音與音訊</category>
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