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  <title>AI 武林：GPT-5.4</title>
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  <description>AI 武林收錄的內容裡，最新提到 GPT-5.4 的 23 筆，每筆附中文摘要。</description>
  <language>zh-TW</language>
  <lastBuildDate>Thu, 08 Oct 2026 20:50:42 GMT</lastBuildDate>
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    <title>AI 模型越便宜反而越花錢？史丹佛等機構研究：近 1/3 模型成本比較出現「反轉」</title>
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    <pubDate>Thu, 08 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>TechOrange 科技報橘</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;史丹佛大學等機構研究發現，API 單價較低的 AI 模型在實際任務中可能因過度推理或執行而產生更高成本，約三成案例出現價格逆轉。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://techorange.com/2026/10/08/cheaper-ai-models-cost-more-price-reversal-study&quot;&gt;https://techorange.com/2026/10/08/cheaper-ai-models-cost-more-price-reversal-study&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>模型發布與實測</category>
    <category>推論與部署</category>
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    <title>The Agent Said It Was Done. The Database Disagreed.</title>
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    <pubDate>Sun, 04 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Hugging Face Blog</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;透過 ThinkingBox 環境，評估 AI 代理在執行資料庫操作時的真實一致性，發現僅看工具呼叫次數無法反映最終結果。研究指出，許多代理雖然報告成功，但資料庫狀態卻未達預期，導致任務失敗。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://huggingface.co/blog/microsoft/thinkingbox&quot;&gt;https://huggingface.co/blog/microsoft/thinkingbox&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>AI Agent 基礎</category>
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    <title>用于编码智能体的 Jev 工程学：TypeSafe 创始人的 Agent 构建蓝图</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/aaa02f45fd/</link>
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    <pubDate>Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Tony Bai</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;基於 TypeSafe 創辦人 Diogo Almeida 的設計筆記，探討若大模型無 KV Cache 時如何重構編碼智慧體。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://tonybai.com/2026/09/24/jev-engineering-for-coding-agents&quot;&gt;https://tonybai.com/2026/09/24/jev-engineering-for-coding-agents&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>AI Agent 基礎</category>
    <category>Agent Harness</category>
    <category>Coding Agent</category>
  </item>
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    <title>Does AI Understand the Machine It Runs On? | Inside OpenAI</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/168dc40148/</link>
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    <pubDate>Thu, 10 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Turing Post</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;訪談 OpenAI 工程師 Phil Tillet 與 Matt Ferrari，探討他們如何運用 AI 模型最佳化推理系統、加速程式碼撰寫與除錯。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://inference.mave.digital/ep-55&quot;&gt;https://inference.mave.digital/ep-55&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>AI 輔助軟體工程</category>
    <category>推論與部署</category>
  </item>
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    <title>not much happened today</title>
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    <pubDate>Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>AINews（Latent Space／smol.ai）</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;OpenAI 大幅降低 GPT-5.6 價格並推出低延遲 Sol Fast 層，同時 Inkling-Small 推出小規模多模態模型，Gemini Robotics 2 實現全身機器人控制。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://news.smol.ai/issues/26-07-30-not-much&quot;&gt;https://news.smol.ai/issues/26-07-30-not-much&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>模型發布與實測</category>
    <category>開源模型</category>
    <category>機器人與具身智慧</category>
  </item>
  <item>
    <title>愛好 AI Engineer 電子報 🚀 Claude Fable 來了 + Tokenmaxxing 失靈中 #38</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/918ac4251d/</link>
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    <pubDate>Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>ihower（張文鈿）</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;探討 tokenmaxxing 策略因模型漲價與訂閱制不可持續而失靈，並介紹 Claude Fable 5 與 Mythos 5 的發布與計費變化。讀者可了解 AI 成本趨勢、新模型特性及訂閱與 API 計費的差異。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://ihower.tw/blog/13693-aie-fable-tokenmaxxing&quot;&gt;https://ihower.tw/blog/13693-aie-fable-tokenmaxxing&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>模型發布與實測</category>
  </item>
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    <title>AIGC Weekly #168</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/a64e606502/</link>
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    <pubDate>Tue, 28 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>AIGC Weekly（歸藏）</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;本週文章回顧 OpenAI 最新發布的 GPT-5.5 與 GPT-Image-2.0 模型特性，並深入解析 DeepSeek-V4 的技術亮點與價格策略。讀者可掌握最新大模型在程式編寫、影像生成及長上下文處理上的實際表現與應用場景。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://quaily.com/op7418/p/aigc-weekly-one-hundred-sixty-eight&quot;&gt;https://quaily.com/op7418/p/aigc-weekly-one-hundred-sixty-eight&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>開源模型</category>
    <category>模型發布與實測</category>
    <category>圖像生成</category>
  </item>
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    <title>DeepSeek V4是怎么训练出来的？73页PPT深入解析</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/9167c431e3/</link>
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    <pubDate>Sat, 25 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Alchain花生</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;深入解析 DeepSeek V4 模型的訓練架構與技術創新，涵蓋 MHC 殘差連接、Muon 最佳化器及專家訓練等新範式，並對比其與 Claude Opus 及 GPT-5.4 的優劣。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=6aJDuEU5n98&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=6aJDuEU5n98&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>開源模型</category>
    <category>模型發布與實測</category>
  </item>
  <item>
    <title>Kimi K2.6: Open Source BEATS GPT-5.4 &amp; Opus?</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/245c45d3d3/</link>
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    <pubDate>Wed, 22 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Alejandro AO</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;深入解析 Moonshot AI 的開源模型 Kimi K2.6，並與 GPT-5.4 及 Claude Opus 進行 benchmarks 比對。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=0tcLBFtpeaE&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=0tcLBFtpeaE&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>開源模型</category>
    <category>模型發布與實測</category>
  </item>
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    <title>Claude Opus-4.7 Just Dropped, And...</title>
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    <pubDate>Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Nick Saraev</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Nick Saraev 評論 Anthropic 新發布的 Opus-4.7 模型，指出其在軟體工程與視覺推理等指標上顯著進步，但代理終端編碼與搜尋能力因安全考量被刻意削弱。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=WVQ0lPiWsHQ&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=WVQ0lPiWsHQ&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>模型發布與實測</category>
  </item>
  <item>
    <title>Cybersecurity Looks Like Proof of Work Now</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/bef1b1cbbc/</link>
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    <pubDate>Tue, 14 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Drew Breunig</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;探討 AI 安全新經濟，指出防禦者需投入比攻擊者更多的計算資源（Token）才能確保系統安全。透過 AISI 測試顯示，Anthropic 的 Mythos 模型在模擬企業網路攻擊中表現卓越，驗證了「投入更多 Token 發現漏洞」的防禦…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.dbreunig.com/2026/04/14/cybersecurity-is-proof-of-work-now.html&quot;&gt;https://www.dbreunig.com/2026/04/14/cybersecurity-is-proof-of-work-now.html&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>AI 資安</category>
    <category>AI 安全與治理</category>
  </item>
  <item>
    <title>MiniMax M2.7 vs GPT 5.4 (Real Coding Tasks)</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/04812d819a/</link>
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    <pubDate>Tue, 14 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Alejandro AO</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;比較 MiniMax M2.7 與 GPT 5.4 在實際程式開發任務中的表現，涵蓋前端重構、物理模擬與框架遷移。透過真實工作流測試，展示兩者在程式碼能力上的差距與 MiniMax 的定價優勢。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=4FMsvck7jks&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=4FMsvck7jks&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>模型發布與實測</category>
  </item>
  <item>
    <title>Components of A Coding Agent</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/d0c7d5449d/</link>
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    <pubDate>Sat, 04 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Sebastian Raschka（部落格）</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;深入解析編碼代理（Coding Agent）的六個核心元件，包括即時專案上下文、提示詞快取、結構化工具、上下文壓縮、記憶與恢復，以及子代理委託。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://magazine.sebastianraschka.com/p/components-of-a-coding-agent&quot;&gt;https://magazine.sebastianraschka.com/p/components-of-a-coding-agent&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>Coding Agent</category>
  </item>
  <item>
    <title>An AI state of the union: We’ve passed the inflection point, dark factories are coming, and automation timelines | Simon Willison</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/a8b5c20ba9/</link>
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    <pubDate>Thu, 02 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Lenny's Podcast</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Simon Willison 在訪談中分享 AI 程式設計代理如何於 2025 年 11 月成為分水嶺，讓他能靠手機寫出大量程式碼。他探討了「暗工廠」模式、AI 安全風險及當前使用的工具。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.lennysnewsletter.com/p/an-ai-state-of-the-union&quot;&gt;https://www.lennysnewsletter.com/p/an-ai-state-of-the-union&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>工作流自動化</category>
    <category>Coding Agent</category>
    <category>AI 安全與治理</category>
  </item>
  <item>
    <title>GPT 5.4 is a big step for Codex</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/6230cc7c5e/</link>
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    <pubDate>Wed, 18 Mar 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Interconnects</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;深入評測 GPT 5.4 在 Codex 中的表現，認為其相比前代在易用性、速度與成本上都有實質進步。內容探討了傳統評測指標的侷限，並對比了 GPT 5.4 與 Claude 在執行指令與風格上的差異，指出前者更適合處理大量具體任務。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.interconnects.ai/p/gpt-54-is-a-big-step-for-codex&quot;&gt;https://www.interconnects.ai/p/gpt-54-is-a-big-step-for-codex&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>Codex</category>
    <category>模型發布與實測</category>
  </item>
  <item>
    <title>Implementing Hybrid Semantic + Lexical Search</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/cd50af12ef/</link>
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    <pubDate>Mon, 16 Mar 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Kent C. Dodds Blog</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;分享如何透過三次迭代，將純向量搜尋與詞彙搜尋結合，解決搜尋關鍵字遺漏問題。文章詳細記錄了從架構設計、生產環境延遲故障到最終統一搜尋 Worker 的完整過程，並分享使用 Cursor 與 GPT-5.4 進行開發與重構的經驗。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://kentcdodds.com/blog/implementing-hybrid-semantic-lexical-search&quot;&gt;https://kentcdodds.com/blog/implementing-hybrid-semantic-lexical-search&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>向量搜尋與 Embedding</category>
  </item>
  <item>
    <title>What comes next with open models</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/8a4814f0e8/</link>
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    <pubDate>Mon, 16 Mar 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Interconnects</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;探討開放模型在 2026 年的未來走向，指出其將分為三個類別：真正的前端閉源模型、效能與價格平衡的開放前端模型，以及作為分散式智慧的開放小型模型。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.interconnects.ai/p/the-next-phase-of-open-models&quot;&gt;https://www.interconnects.ai/p/the-next-phase-of-open-models&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>開源模型</category>
  </item>
  <item>
    <title>Vol.94 AI智能体与消费级应用趋势：GPT-5.4、OpenClaw与Agent工程化实践</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/0c3a6f732c/</link>
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    <pubDate>Sun, 15 Mar 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>莫尔索随笔</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;聚焦 AI 智慧體技術演進與消費級應用趨勢，涵蓋 GPT-5.4 效能突破、OpenClaw 爆發式增長及 Agent 工程化實踐。文章深入探討 AI 如何重塑軟體開發、產品設計與行業競爭格局，並分析多模態模型最佳化與市場變革。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://liduos.com/weekly/the-weekly-gradient-94&quot;&gt;https://liduos.com/weekly/the-weekly-gradient-94&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>個人 AI 助理</category>
    <category>AI Agent 基礎</category>
    <category>模型發布與實測</category>
  </item>
  <item>
    <title>Big change brings big change (News)</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/64fc8ab535/</link>
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    <pubDate>Wed, 11 Mar 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>The Changelog</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;涵蓋 OpenAI 推出程式設計優異的 GPT-5.4 模型、人腦玩電玩、AI 程式碼助手的安全風險，並介紹 Handy 語音轉文字與網頁震動等新工具。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://changelog.com/news/183&quot;&gt;https://changelog.com/news/183&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>模型發布與實測</category>
    <category>Coding Agent</category>
    <category>AI 工作術</category>
  </item>
  <item>
    <title>全球算力能支撑多少数字员工？</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/3db16a4783/</link>
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    <pubDate>Mon, 09 Mar 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>李博杰（Bojie Li）</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;探討「數字員工」概念，區分於現有工具，定義為能自主執行長程任務的 AI Agent。作者透過算力、硬體與電力三種方法估算，認為當前全球僅能支撐約 680 萬個數字員工，並分析其效能取決於任務型別與 API 化程度。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://01.me/2026/03/digital-worker&quot;&gt;https://01.me/2026/03/digital-worker&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>AI Agent 基礎</category>
    <category>AI 工作術</category>
  </item>
  <item>
    <title>连龙虾都不会装的人，怎么会用龙虾呢？</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/327ecbfbe7/</link>
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    <pubDate>Sat, 07 Mar 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Tw93 Blog</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;探討 AI 工具（如「龍蝦」）不應僅靠安裝，而需依賴清晰的任務場景與 SOP 流程才能發揮價值。作者指出，缺乏實際工作場景的人不應焦慮，並建議透過付費使用 Claude Code 或 GPT 5.4 來體驗 AI 解決具體問題的真實效能。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://tw93.fun/2026-03-07/openclaw.html&quot;&gt;https://tw93.fun/2026-03-07/openclaw.html&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>AI 工作術</category>
    <category>Claude Code</category>
  </item>
  <item>
    <title>What the New ChatGPT 5.4 Means for the World</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/c1e5b67326/</link>
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    <pubDate>Sat, 07 Mar 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>AI Explained</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;分析 OpenAI 最新發布的 GPT 5.4 模型，探討其在白領工作模擬測試中的表現、程式設計與檔案處理能力的進步，以及模型在特定領域表現不穩定的「尖刺」現象。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=zizoDORjmlQ&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=zizoDORjmlQ&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>模型發布與實測</category>
  </item>
  <item>
    <title>We Built Microsoft Teams in 23 Minutes (And You Can Use It) &amp; GPT 5.4 Impressions - EP99.37</title>
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    <pubDate>Fri, 06 Mar 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>This Day in AI</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;主持人與嘉賓討論 OpenAI 最新推出的 GPT-5.4 模型，分析其推理能力、價格與工具呼叫優勢，並展示他們用單個提示詞重建的 Microsoft Teams 與 Trello 應用程式。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://share.transistor.fm/s/aedd8c17&quot;&gt;https://share.transistor.fm/s/aedd8c17&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>模型發布與實測</category>
    <category>AI 工作術</category>
    <category>AI Agent 基礎</category>
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