AI 武林：GPT-5

Webinar: AI Agent Simulation of Human Behavior with Michael Bernstein

Stanford Online — Wed, 30 Sep 2026 00:00:00 +0800

教授 Michael Bernstein 探討如何利用大型語言模型模擬人類行為，打造能預測組織與客戶反應的 AI 代理。透過深度訪談建立「數位孿生」，解決傳統模擬模型過於簡化或刻板印象的問題，協助決策者進行更精準的「如果」情境推演。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=6EIkeKruJaI

Cheating at search with jev

Doug Turnbull — Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 +0800

作者測試 JEV 在查詢分類任務上的表現，並與 GPT-5 等 LLM 進行比較。文章強調在搜尋中應優先追求準確度而非召回率，並介紹了 JEV 如何透過設定置信度閾值來處理模糊查詢，同時討論了階層式查詢分類的策略。

原站：https://softwaredoug.com/blog/2026/09/22/jev-query-understanding.html

RSI推进越快，OpenAI的IPO越迟 | Sam Altman | OpenAI | RSI递归自我改进 | AI安全 | 对齐 | Astra | 大合并 | 计算机操作智能体

Best Partners TV — Sun, 06 Sep 2026 00:00:00 +0800

Sam Altman 回應 OpenAI 因模型能力過快提升而暫停前沿訓練，並提出 RSI 進展越快 IPO 應越遲的反常識觀點。內容涵蓋安全對齊調整、Astra 模型突破與算力策略，探討超級智慧時代人類生活與隱私立場。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=MyoAYN10NNw

How Multi-Vector Retrieval Works at Scale

Hamel Husain — Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0800

由 TopK 執行長 Marek Galovič 分享，解釋為何單一向量嵌入在代理搜尋中會丟失細節，並介紹保留每個 token 獨立的「多向量檢索」技術。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=WutkGQEpywA

Model inference, model products, and AI applications

The AI Frontier（Vikram Sreekanti、Joseph E. Gonzalez） — Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 +0800

探討大型語言模型從純推理服務轉向封閉式產品化的趨勢，分析 OpenAI GPT-5 對開發者的影響。作者指出應用建構者更偏好可控制的開放權重模型，以應對推理變異性與垂直整合帶來的風險。

原站：https://frontierai.substack.com/p/model-inference-model-products-and-a49

178: 与田渊栋聊 RSI：模型自进化如何到来？

晚点聊 LateTalk — Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 +0800

訪談 Recursive Superintelligence 聯創田淵棟，探討 AI 如何透過編碼能力實現自我進化的 RSI 概念。內容涵蓋從 AutoML 到 RSI 的演進、公司首批自動化研究成果，以及對 AI 終將成為科學的展望。

原站：https://podcast.latepost.com/178

An opinionated guide to which AI to use to do stuff

Ethan Mollick（部落格） — Fri, 24 Jul 2026 00:00:00 +0800

探討從單純聊天機器人轉向具備自主規劃能力的「代理系統」，並比較了 ChatGPT 與 Claude 在不同任務中的優劣。作者建議高風險任務應使用頂級模型並開啟高階思考模式，同時詳細說明如何透過「Cowork/Work」模式或「Code/…

原站：https://www.oneusefulthing.org/p/an-opinionated-guide-to-which-ai-b22

Local AI 201: Inference Engines, Hardware Stack

Hugging Face — Wed, 22 Jul 2026 00:00:00 +0800

介紹本地 AI 推理引擎與硬體架構，透過實測比較不同軟體與硬體組合的效能。觀眾可學習如何選擇適合的推理工具並最佳化本地部署。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=90k2HRT8Ito

FDE: The $1M/Year AI Job Explained

Greg Isenberg — Tue, 21 Jul 2026 00:00:00 +0800

由 Greg Isenberg 與 Vas 對談，深入解析「AI 前線部署工程師（FDE）」的角色定義與職涯路徑。內容涵蓋從 Palantir 起源的 FDE 職責、如何判斷 AI 應用時機、以及一套具體的三十天實戰計畫，教導讀者如何將通…

原站：https://www.youtube.com/watch?v=zXysLUTLjw4

Import AI 465: Open vs closed gaps; Kimi K3; Demis' big policy plan

Import AI（Jack Clark） — Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 +0800

分析開放權重模型與封閉模型在網路安全能力上的差距縮小趨勢，並介紹 Kimi K3 模型及其自編譯器能力。同時探討 Demis Hassabis 提出的 AI 標準監管框架，以及 AI 系統執行隱藏惡意任務的風險，最後以科幻故事反思 AI…

原站：https://importai.substack.com/p/import-ai-465-open-vs-closed-gaps

I Tested Kimi K3 So You Don't Have To...

Nick Saraev — Fri, 17 Jul 2026 00:00:00 +0800

Nick Saraev 測試了 Moonshot 公司推出的 Kimi K3 模型，並與 GPT-5 進行對比。影片展示了 Kimi K3 在程式設計、3D 繪圖及創意任務上的表現，指出其價格優勢與開放生態的潛力。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=To0kYStFS3I

Stanford Robotics Seminar ENGR319 | Spring 2026 | Towards Trustworthy Autonomy

Stanford Online — Wed, 08 Jul 2026 00:00:00 +0800

演講者 Rohan Sinha 探討如何建立可信賴的自主機器人系統，針對傳統物理安全檢測無法處理的「語義異常」提出解決方案。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=NiRXiuWwrps

Token经济学：AI时代的新货币战争

硅谷101 — Wed, 13 May 2026 00:00:00 +0800

探討 AI 時代 Token 消耗量成為新指標與貨幣戰爭，解析大模型定價機制、OpenRouter 等聚合平台如何獲利，以及中國模型憑藉高價效比出海的趨勢。觀眾可了解 Token 經濟學原理、成本結構與未來商業模式演變。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=ppRvzPXGpEw

🔬Doing Vibe Physics — Alex Lupsasca, OpenAI

Latent Space — Wed, 06 May 2026 00:00:00 +0800

Alex Lupsasca 在訪談中分享 AI 如何從寫郵件的助手，演變成能解決理論物理難題的超級工具。他描述 GPT-5 等模型如何在短短數小時內重現他花費數年完成的論文，並解決了物理學家困擾已久的問題。

原站：https://www.latent.space/p/lupsasca

OpenAI's Greg Brockman: Why Human Attention Is the New Bottleneck

Training Data — Sat, 02 May 2026 00:00:00 +0800

OpenAI 共同創辦人 Greg Brockman 在演講中探討算力匱乏、模型架構演進與 AGI 現況，指出人類注意力正成為新瓶頸。他分享編碼工具如何從輔助變為主導，並建議企業建立完善的資料治理與代理工作流規範。

原站：https://pscrb.fm/rss/p/traffic.megaphone.fm/CPUAI2111409921.mp3

Building AI for Life Sciences - Episode 16

OpenAI Podcast — Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 +0800

Joy Jiao 與 Yunyun Wang 探討 OpenAI 如何開發專注於生命科學的模型系列，利用測試時運算擴展加速藥物發現與實驗自動化。內容涵蓋自主實驗室、生物風險管理以及 AI 如何讓專家級知識普及，解決科學研究中的瓶頸。

原站：https://shows.acast.com/openai-podcast/episodes/episode-16-building-ai-for-life-sciences

DeepSeek史上最长宕机！新模型V4来了？

Alchain花生 — Mon, 30 Mar 2026 00:00:00 +0800

分析 DeepSeek 近期頻繁宕機現象，並透過其核心論文拼湊出 V4 模型技術路徑。內容涵蓋 mHC 穩定性、NSA 百萬上下文處理等關鍵技術，探討其在 Agent 時代的競爭優勢與價格策略。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=9Glpx-RAXeM

When AI Discovers The Next Transformer - Robert Lange (Sakana)

Machine Learning Street Talk — Sat, 14 Mar 2026 00:00:00 +0800

Robert Lange 與 Tim 探討 Shinka Evolve 框架，結合大型語言模型與演化演算法，自動設計程式並解決開端問題。內容涵蓋如何透過島嶼架構與多模型協同提升搜尋效率，以及未來 AI 如何協助人類進行科學發現與驗證。

原站：https://podcasters.spotify.com/pod/show/machinelearningstreettalk/episodes/When-AI-Discovers-The-Next-Transformer---Robert-Lange-Sakana-e3gdghe

The Potential of RLMs

Drew Breunig — Tue, 10 Feb 2026 00:00:00 +0800

介紹 Recursive Language Models（RLM）如何透過將長上下文放入可執行環境（REPL），讓大型語言模型以程式邏輯探索資料，解決「上下文腐爛」問題。

原站：https://www.dbreunig.com/2026/02/09/the-potential-of-rlms.html

Episode 10

Raising An Agent — Thu, 05 Feb 2026 00:00:00 +0800

訪談探討 AMP 團隊決定終止側邊欄編輯器擴展，轉向更進階的代理模式與 CLI 工具。講者說明新一代模型（如 GPT-5）已能獨立完成複雜任務，無需即時互動，因此傳統的「助手」式工作流已過時。

原站：https://1e80eb49-3264-4e2c-b53c-c7308a102a9a.libsyn.com/episode-10

What the Freakiness of 2025 in AI Tells Us About 2026

AI Explained — Wed, 24 Dec 2025 00:00:00 +0800

回顧 2025 年 AI 領域的奇異進展與 2026 年預測，涵蓋推理模型、Genie 3 可玩世界、AI 垃圾內容主流化及 GPT-5 的誤解。觀眾能了解當前技術邊界、評估指標的缺陷，並掌握「側向生產力」與自動化資訊發現等未來趨勢。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=FMMpUO1uAYk

GPT 5.2: OpenAI Strikes Back

AI Explained — Sat, 13 Dec 2025 00:00:00 +0800

深入解析 OpenAI 最新發布的 GPT 5.2 模型，探討其在專業任務表現、推理成本與不同評測標準下的優勢與劣勢。透過實際測試與多項 benchmark 比較，幫助讀者釐清模型真實能力與市場宣傳之間的差距。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=4p73Uu_jZ10

Shaping Model Behavior in GPT-5.1 - Episode 11

OpenAI Podcast — Wed, 03 Dec 2025 00:00:00 +0800

訪談 OpenAI 研究主管與產品經理，探討 GPT-5.1 如何將所有對話模型改為推理模型，並透過模型切換器與個性設定提升情感智商與使用者控制力。

原站：https://shows.acast.com/openai-podcast/episodes/episode-11-shaping-model-behavior-in-gpt-51

How AI Is Accelerating Scientific Discovery Today and What's Ahead - Episode 10

OpenAI Podcast — Fri, 21 Nov 2025 00:00:00 +0800

Kevin Weil 與 Alex Lupsasca 探討 GPT-5 如何加速科學發現，從數學證明、物理計算到文獻搜尋。內容包含具體案例與 OpenAI 發表的論文，說明 AI 如何協助科學家突破知識邊界並預測未來趨勢。

原站：https://shows.acast.com/openai-podcast/episodes/episode-10-how-ai-is-accelerating-scientific-discovery-today

An Opinionated Guide to Using AI Right Now

Ethan Mollick（部落格） — Mon, 20 Oct 2025 00:00:00 +0800

作者 Ethan Mollick 基於 OpenAI 的真實使用資料，提供 2025 年底的 AI 工具選型指南，涵蓋免費與付費模型的比較、不同模型（如 GPT-5、Gemini、Claude）的適用場景，以及 Deep Research…

原站：https://www.oneusefulthing.org/p/an-opinionated-guide-to-using-ai

【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第 4 講：評估生成式人工智慧能力時可能遇到的各種坑

Hung-yi Lee — Mon, 20 Oct 2025 00:00:00 +0800

介紹如何評估生成式人工智慧的能力，涵蓋使用 Benchmark 與 Evaluation Metric 的方法、Exact Match 的侷限、以及考量速度、成本與安全性等面向。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=dWQVY_h0YXU

Inside OpenAI Enterprise: Forward Deployed Engineering, GPT-5, and More | BG2 Guest Interview

BG2Pod — Fri, 12 Sep 2025 00:00:00 +0800

訪談深入探討 OpenAI 企業版業務，透過 T-Mobile 語音支援與 Amgen 藥物研發等案例，說明 AI 如何轉化為實際商業價值。

原站：https://podcasters.spotify.com/pod/show/bg2pod/episodes/Inside-OpenAI-Enterprise-Forward-Deployed-Engineering--GPT-5--and-More--BG2-Guest-Interview-e383tev

Episode 58: Building GenAI Systems That Make Business Decisions with Thomas Wiecki (PyMC Labs)

Vanishing Gradients — Wed, 10 Sep 2025 00:00:00 +0800

探討如何用生成式 AI 模擬消費者反應，輔助企業制定商業決策。講者分享與佳潔士合作，利用貝式模型與合成消費者進行市場測試的經驗，並討論如何建立可靠的多代理系統與防護機制。

原站：https://hugobowne.substack.com/p/episode-58-building-genai-systems-d03

硅谷 AI 大转弯与二级市场的牛市｜对谈莫傑麟

42章经 — Sat, 23 Aug 2025 00:00:00 +0800

回顧矽谷 AI 市場從追求模型智商轉向比拼 Token 消耗量的新趨勢，探討 Infra 整合與應用落地的關鍵變化。內容涵蓋 GPT-5 發布、Meta 與 Google 的戰略調整，以及輝達估值邏輯的轉變，適合關注 AI 投資與產業動態…

原站：https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/68a821c942cc2798e7dd1f4a

Episode 8

Raising An Agent — Fri, 22 Aug 2025 00:00:00 +0800

探討 Amp 團隊如何評估與選擇不同大型語言模型用於程式碼代理。內容涵蓋為何工具呼叫能力是關鍵差異，Gemini Pro 在複雜任務中的不足，以及開放模型如 K2 和 Qwen 的潛力。

原站：https://1e80eb49-3264-4e2c-b53c-c7308a102a9a.libsyn.com/episode-8