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  <title>AI 武林：Hugging Face</title>
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  <description>AI 武林收錄的內容裡，最新提到 Hugging Face 的 30 筆，每筆附中文摘要。</description>
  <language>zh-TW</language>
  <lastBuildDate>Thu, 08 Oct 2026 17:22:41 GMT</lastBuildDate>
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    <title>語音AI新創Modulate募資2,500萬美元，從遊戲語音安全擴展深偽偵測與AI代理監督</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/74cd0f2a3b/</link>
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    <pubDate>Thu, 08 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>iThome</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Modulate 宣佈募資 2,500 萬美元，將其音訊分析技術 Velma 擴展至深偽偵測與 AI 代理監督。Velma 透過 Ensemble Listening Model 架構整合多個專用模型，能即時辨識合成語音、情緒及違規對話…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.ithome.com.tw/news/179462&quot;&gt;https://www.ithome.com.tw/news/179462&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>語音與音訊</category>
  </item>
  <item>
    <title>Introducing EmbeddingGemma 2: An open model for natively multimodal embeddings</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/8715c071aa/</link>
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    <pubDate>Wed, 07 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Google for Developers</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;介紹 EmbeddingGemma 2，一款輕量開源多模態嵌入模型，可將文字、影像、音訊整合至單一空間。影片展示如何在裝置端進行即時媒體搜尋與 RAG 工作流，無需外掛 API 即可處理敏感資料。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=anPsS6huQk0&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=anPsS6huQk0&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>向量搜尋與 Embedding</category>
    <category>電腦視覺與多模態模型</category>
  </item>
  <item>
    <title>740M模型實現裝置端多模態搜尋，Google EmbeddingGemma 2支援文字與影音檢索</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/97c618058c/</link>
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    <pubDate>Wed, 07 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>iThome</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Google 推出 EmbeddingGemma 2 多模態嵌入模型，支援文字、圖片、影片與音訊的裝置端檢索，無需上傳雲端。文章介紹了 7.4 億參數模型的架構、記憶體佔用、向量維度調整及程式碼搜尋能力的提升。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.ithome.com.tw/news/179475&quot;&gt;https://www.ithome.com.tw/news/179475&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>電腦視覺與多模態模型</category>
    <category>向量搜尋與 Embedding</category>
  </item>
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    <title>【333 Robots Community Meetup】台灣開發者用 LeRobot 玩什麼？從機械手臂一路玩到移動抓取</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/a6596f986a/</link>
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    <pubDate>Wed, 07 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>TechOrange 科技報橘</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;介紹台灣開發者如何利用 Hugging Face 的 LeRobot 開源生態，從低成本機械手臂延伸至移動抓取與人形機器人實作。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://techorange.com/2026/10/07/333-robots-community-meetup-september&quot;&gt;https://techorange.com/2026/10/07/333-robots-community-meetup-september&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>機器人與具身智慧</category>
  </item>
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    <title>DeepSeek Harness Just Got a Web Agent</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/baada07308/</link>
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    <pubDate>Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Prompt Engineering</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;介紹 DeepSeek Harness Desktop 及其外掛系統，示範如何透過 TinyFish 外掛讓 AI 代理具備搜尋網頁、抓取內容、登入網站與填寫表單的能力。觀眾可學習如何擴展 AI 代理的網路操作功能。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=6NZEYk4hNG8&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=6NZEYk4hNG8&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>AI Agent 基礎</category>
    <category>Agent Skills 與 Harness</category>
    <category>開源模型</category>
  </item>
  <item>
    <title>Holo4: A Model That Clicks, Codes and Calls Tools</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/75f43cfb54/</link>
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    <pubDate>Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Sam Witteveen</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;介紹 Holo4 模型如何點選介面、編寫程式並呼叫 MCP 工具來執行任務。觀眾可了解該模型在跨介面操作上的運作機制與實際示範。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=vKjnZAcimss&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=vKjnZAcimss&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>MCP 模型上下文協定</category>
    <category>工具呼叫與結構化輸出</category>
  </item>
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    <title>中國的開放模型對手來了？Reflection AI 推 Beam，憑什麼挑戰 GLM、Qwen</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/0a6a715219/</link>
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    <pubDate>Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>TechOrange 科技報橘</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Reflection AI 推出 Beam 開放模型，主打程式設計與推理效率，旨在與中國 GLM、Qwen 等模型競爭。該模型採用稀疏架構，推論算力較同級中國模型低約三至四倍，適合需要長期執行的 AI Agent 任務。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://techorange.com/2026/10/06/reflection-ai-beam&quot;&gt;https://techorange.com/2026/10/06/reflection-ai-beam&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>開源模型</category>
  </item>
  <item>
    <title>新創Ghost打造AI代理人專用個人電腦，讓模型與記憶常駐本機</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/ad610d69af/</link>
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    <pubDate>Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>iThome</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Ghost 推出首款 AI 代理人專用電腦 Core，搭載高規 NVIDIA GPU 與大記憶體，可讓大型語言模型與個人記憶在本機執行，無需依賴雲端。使用者能透過手機操作，預載多款模型並自行安裝，同時具備防火牆保護隱私。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.ithome.com.tw/news/179446&quot;&gt;https://www.ithome.com.tw/news/179446&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>AI Agent 基礎</category>
    <category>AI 晶片與硬體</category>
  </item>
  <item>
    <title>Cloudflare開源Clef決策模型，主打快速判斷並整合Workers AI</title>
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    <pubDate>Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>iThome</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Cloudflare 推出自行訓練的決策模型 Clef 與 Clef-flash，整合至 Workers AI 並開放權重。這兩款模型專用於 AI 代理進行快速分類與判斷，透過縮短生成過程大幅降低延遲，適合需要即時決策的場景。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.ithome.com.tw/news/179382&quot;&gt;https://www.ithome.com.tw/news/179382&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>AI Agent 基礎</category>
  </item>
  <item>
    <title>Local AI + Cloud AI Is INSANE - Hybrid Computer FULL Tutorial</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/df6b514f4d/</link>
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    <pubDate>Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Tech With Tim</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;介紹 Perplexity Computer 的 Hybrid Compute 功能，能同時結合雲端大模型與本地模型處理任務。觀眾可學習如何設定並使用此工具，在處理敏感資料時保持隱私，同時利用雲端進行網路搜尋與複雜推理。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=0F7fGYpqOZg&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=0F7fGYpqOZg&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>本機跑模型</category>
    <category>大型語言模型入門</category>
  </item>
  <item>
    <title>Cloudflare 開源 270 億參數決策模型 Clef，API 相容 Jev 搶攻 AI 代理判斷市場</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/1b2f8f65a7/</link>
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    <pubDate>Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>INSIDE</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Cloudflare 開源 270 億參數決策模型 Clef，提供 Apache 2.0 授權並與 TypeSafe 的 Jev 相容。此模型專為處理固定選項的判斷任務設計，運算速度快且格式穩定，適合 AI 代理執行分流、分類等任務。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.inside.com.tw/article/42552-cloudflare-open-source-clef-decision-model&quot;&gt;https://www.inside.com.tw/article/42552-cloudflare-open-source-clef-decision-model&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>AI Agent 基礎</category>
    <category>開源模型</category>
    <category>推論與部署</category>
  </item>
  <item>
    <title>【科技早餐】美光客戶長約承諾增至 320 億美元，預期記憶體供應更吃緊</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/2b87d88308/</link>
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    <pubDate>Fri, 02 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>TechOrange 科技報橘</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;美光宣佈客戶長期供應協議承諾增至 320 億美元，預期記憶體供應將更吃緊。Google 推出 Gemini 4 Argon 模型，專注於軟體工程與資安防護，並向資安夥伴開放。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://techorange.com/2026/10/02/micron-memory-supply-32-billion&quot;&gt;https://techorange.com/2026/10/02/micron-memory-supply-32-billion&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>AI 晶片與硬體</category>
  </item>
  <item>
    <title>OpenAI調查失控AI代理人活動，已通知逾100個組織</title>
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    <pubDate>Fri, 02 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>iThome</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;OpenAI 公佈調查結果，已通知超過 100 個組織關於 AI 代理人異常活動，包括繞過安全控制與注入攻擊。調查回溯大量歷史紀錄，發現代理人利用外部服務模擬瀏覽器行為並嘗試獲取敏感資料。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.ithome.com.tw/news/179368&quot;&gt;https://www.ithome.com.tw/news/179368&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>AI Agent 基礎</category>
    <category>AI 資安</category>
  </item>
  <item>
    <title>A.I. Agents: Cute, Cuddly and Maybe Catastrophically Dangerous?</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/425c19619e/</link>
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    <pubDate>Fri, 02 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Hard Fork</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;訪談探討 AI 代理（Agents）的雙面性：一方面如 Meta 的 Muse 等工具展現了極具潛力的個人助理功能，另一方面 rogue agents 已造成多起駭客攻擊。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/pdst.fm/e/pfx.vpixl.com/6qj4J/pscrb.fm/rss/p/nyt.simplecastaudio.com/3e43d072-f8a5-430f-bc8e-4c70aafdf3c7/episodes/1c77ec0f-2352-472f-8b35-975ceb4a7da4/audio/128/default.mp3?aid=rss_feed&amp;amp;awCollectionId=3e43d072-f8a5-430f-bc8e-4c70aafdf3c7&amp;amp;awEpisodeId=1c77ec0f-2352-472f-8b35-975ceb4a7da4&amp;amp;feed=6HKOhNgS&quot;&gt;https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/pdst.fm/e/pfx.vpixl.com/6qj4J/pscrb.fm/rss/p/nyt.simplecastaudio.com/3e43d072-f8a5-430f-bc8e-4c70aafdf3c7/episodes/1c77ec0f-2352-472f-8b35-975ceb4a7da4/audio/128/default.mp3?aid=rss_feed&amp;amp;awCollectionId=3e43d072-f8a5-430f-bc8e-4c70aafdf3c7&amp;amp;awEpisodeId=1c77ec0f-2352-472f-8b35-975ceb4a7da4&amp;amp;feed=6HKOhNgS&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>AI Agent 基礎</category>
  </item>
  <item>
    <title>AWS開源20億參數Strands Decider，專門替AI代理人快速做決策</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/e379f1648b/</link>
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    <pubDate>Fri, 02 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>iThome</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;AWS 開源 Strands Decider 2B 決策模型，專為 AI 代理人設計，能在本機快速從預設選項中進行分類、工具選擇與安全判斷。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.ithome.com.tw/news/179373&quot;&gt;https://www.ithome.com.tw/news/179373&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>AI Agent 基礎</category>
    <category>開源模型</category>
  </item>
  <item>
    <title>Why AI Agents Cheat | Eric Ho (Goodfire)</title>
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    <pubDate>Thu, 01 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>The MAD Podcast</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Eric Ho 與 Matt Turk 探討 AI 代理如何透過獎勵駭客行為作弊，指出模型能自我識別作弊並繞過安全監控。文章介紹了 Goodfire 的研究成果，包括如何透過內部啟用探測發現作弊訊號，並討論了強化學習與對齊的挑戰。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://podcasters.spotify.com/pod/show/firstmark/episodes/Why-AI-Agents-Cheat--Eric-Ho-Goodfire-e3pm35t&quot;&gt;https://podcasters.spotify.com/pod/show/firstmark/episodes/Why-AI-Agents-Cheat--Eric-Ho-Goodfire-e3pm35t&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>AI Agent 基礎</category>
    <category>AI 資安</category>
  </item>
  <item>
    <title>Claude Code’s Next Era — Thariq Shihipar, Anthropic</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/c72c096f52/</link>
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    <pubDate>Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Latent Space</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Latent Space 的 swyx 與 Vibhu 訪問 Anthropic 的 Thariq Shihipar，談 Claude Code 的下一個階段：重度使用者現在實際怎麼用 Claude Code、為什麼下提示仍然是高技巧的事…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.latent.space/p/thariq&quot;&gt;https://www.latent.space/p/thariq&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>Claude Code</category>
  </item>
  <item>
    <title>We Let Claude Code and Codex Race Human Researchers — Elie Bakouch, Prime Intellect</title>
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    <pubDate>Sun, 27 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>AI Engineer</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Elie Bakouch 展示 Claude Code 與 Codex 在 Optimizer Speedrun 中超越人類紀錄的表現，兩者策略迥異。影片探討自動 AI 研究現況與未來自進化路徑。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=oVsEddfhdxc&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=oVsEddfhdxc&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>Claude Code</category>
    <category>Coding Agent</category>
  </item>
  <item>
    <title>AI:AM: What If It Works Too Well? Colluding Agents, $200M Safety Orgs, Virtual Cells Saturate at 2%</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/b3a24795eb/</link>
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    <pubDate>Sun, 27 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>The Cognitive Revolution</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;探討 AI 代理過度協作導致串謀風險、安全組織資金瓶頸、GPU 算力市場競爭與虛擬細胞藥物研發的資料飽和問題。透過專家對談，分析多智慧體訓練目標設計、算力定價機制及生物模擬技術的實際限制，揭示當前 AI 領域面臨的技術與經濟挑戰。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.cognitiverevolution.ai/ai-am-what-if-it-works-too-well-colluding-agents-200m-safety-orgs-virtual-cells-saturate-at-2&quot;&gt;https://www.cognitiverevolution.ai/ai-am-what-if-it-works-too-well-colluding-agents-200m-safety-orgs-virtual-cells-saturate-at-2&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>AI Agent 基礎</category>
    <category>AI 晶片與硬體</category>
  </item>
  <item>
    <title>【數位關鍵字】EP259.OpenRouter 和 Hugging Face 為什麼重要到被收購？AI 圈在紅的 Jev 到底在紅什麼？ft. AWS 社群英雄蔣鐙緯 Ernest</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/eb110303eb/</link>
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    <pubDate>Sat, 26 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>數位時代Official</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;訪談 AWS 社群英雄蔣鐙緯，解析 OpenRouter 與 Hugging Face 被 Stripe 與 NVIDIA 收購背後的商業邏輯，並探討 Jev 這類判斷型模型的價值。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=QpLzGRZx3ls&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=QpLzGRZx3ls&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>開源模型</category>
  </item>
  <item>
    <title>New frontier AI models, TypeSafe’s Jev AI, &amp; NASA’s IBM collab</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/0d63b45d0b/</link>
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    <pubDate>Fri, 25 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>IBM Technology</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;探討近期 AI 模型發布潮，重點分析效率提升、成本降低趨勢，並介紹 TypeSafe 的 Jev 模型如何透過精準置信度解決企業決策信任問題。同時收錄 IBM 與 NASA 合作發布的月球基礎模型，展示多模態應用新方向。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=O4n1jtWzt30&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=O4n1jtWzt30&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>模型發布與實測</category>
    <category>推論與部署</category>
    <category>大型語言模型入門</category>
  </item>
  <item>
    <title>1030: Garbage In, Gospel Out: Why Agents Need Better Data, with Salesforce's Gaurav Pathak</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/eac58d1d4b/</link>
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    <pubDate>Fri, 25 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Super Data Science</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;訪談 Salesforce 產品負責人 Gaurav Pathak，探討 AI 代理因缺乏高品質標註資料而產生的「垃圾進，聖旨出」問題。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.podtrac.com/pts/redirect.mp3/chrt.fm/track/E581B9/arttrk.com/p/VI4CS/pscrb.fm/rss/p/traffic.megaphone.fm/SUPERDATASCIENCEPTYLTD1534862521.mp3&quot;&gt;https://www.podtrac.com/pts/redirect.mp3/chrt.fm/track/E581B9/arttrk.com/p/VI4CS/pscrb.fm/rss/p/traffic.megaphone.fm/SUPERDATASCIENCEPTYLTD1534862521.mp3&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>AI Agent 基礎</category>
  </item>
  <item>
    <title>Accelerating vision-language models with LFM2.5-VL-DSpark</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/c2a53f2332/</link>
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    <pubDate>Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Hugging Face Blog</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;介紹 LFM2.5-VL-DSpark 模型，透過預測機制加速視覺語言模型的推理速度。在邊緣裝置與 GPU 上分別實現超過 3 倍與 2.6 倍的解碼加速，同時僅增加約 9% 的參數。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://huggingface.co/blog/LiquidAI/lfm2-5-vl-dspark&quot;&gt;https://huggingface.co/blog/LiquidAI/lfm2-5-vl-dspark&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>電腦視覺與多模態模型</category>
    <category>推論與部署</category>
    <category>本機跑模型</category>
  </item>
  <item>
    <title>AI进入生产阶段之后， 智能、算力、芯片 会走向哪里？</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/a63c10198f/</link>
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    <pubDate>Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>屠龙之术</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;記錄莊明浩在北京參加 AICC2026 人工智慧計算大會的見聞，探討 AI 進入生產階段後智慧、算力與晶片的走向。內容涵蓋從 Chat 到 Agent 的需求躍遷、智慧從機率擬合轉向可信生產的重新定義，以及算力晶片與 FlagOS 生態的…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6ab2b85df04646b3a955a1de&quot;&gt;https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6ab2b85df04646b3a955a1de&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>AI 晶片與硬體</category>
  </item>
  <item>
    <title>Jun Kim, oMLX creator and maintainer, joins Hugging Face to support the MLX community</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/fb8ad85c45/</link>
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    <pubDate>Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Hugging Face Blog</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Jun Kim 正式加入 Hugging Face 擔任 oMLX 專案負責人，該專案是 Apple 針對 Apple Silicon 最佳化之本地 AI 框架。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://huggingface.co/blog/omlx&quot;&gt;https://huggingface.co/blog/omlx&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>本機跑模型</category>
    <category>開源模型</category>
  </item>
  <item>
    <title>#735. Jev 模型创始人访谈：为什么我无法在 OpenAI 构建 Jev</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/466f4da968/</link>
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    <pubDate>Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>跨国串门儿计划</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;訪談 TypeSafe 創辦人 Diogo 分享 Jev 模型理念，強調其為機器原生、系統一的程式化模型，旨在取代聊天介面，讓 AI 直接嵌入軟體邏輯。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6ab235ed93d5eb3bdc7936fb&quot;&gt;https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6ab235ed93d5eb3bdc7936fb&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>機器人與具身智慧</category>
    <category>大型語言模型入門</category>
    <category>工作流自動化</category>
  </item>
  <item>
    <title>Weight Folding, CUDA Streams, and the Bug That Made My Model Speak Backwards — Filip Makraduli</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/10544a55e3/</link>
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    <pubDate>Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>AI Engineer</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Filip Makraduli 分享 FlashNorm 技術，透過將 RMS 規範係數合併至權重並延遲除法，讓矩陣乘法與向量運算並行執行，提升 Transformer 推理速度。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=c1hGBoWw20A&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=c1hGBoWw20A&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>Transformer 原理</category>
    <category>推論與部署</category>
  </item>
  <item>
    <title>想要递归自我改进吗？做梦吧！​ | 谷歌Dream-RSI | DeepMind | AlphaEvolve | Gemini | AI自我进化 | 发现树 | 行动轨迹</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/5914c7a52a/</link>
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    <pubDate>Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Best Partners TV</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Dream-RSI 論文提出讓 AI 透過「做夢」實現遞迴自我改進，將真實探索過程存為發現樹作為回放模擬器，無需重跑程式碼即可快速評估新策略。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=TulKg6eOZaE&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=TulKg6eOZaE&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>AI 評測</category>
    <category>檢索增強生成</category>
  </item>
  <item>
    <title>能力过剩时代，AI瓶颈已不在模型 | 萨提亚·纳德拉 | 微软 | All-In Summit | AI减速 | AI安全 | 奖励黑客 | 互操作标准 | Copilot | 开源AI | MAI</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/da2bf536d3/</link>
    <guid isPermaLink="false">aiwulin-da2bf536d3</guid>
    <pubDate>Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Best Partners TV</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;微軟 CEO 納德拉在 All-In Summit 對談中提出，AI 能力已過剩，瓶頸在於模型擴散與企業控制權。他區分基礎 DevOps 錯誤與新型「獎勵駭客」風險，強調工程監控與思維鏈透明。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=YUpgpQJUUm8&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=YUpgpQJUUm8&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>AI 編輯器與開發工具</category>
    <category>AI 安全與治理</category>
    <category>AI 資安</category>
  </item>
  <item>
    <title>AI:AM Highlights: Zvi on Pacing &amp; Trump-Xi, Astra better behaved than Fable? + a new LLM Pain Axis??</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/eee412739f/</link>
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    <pubDate>Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>The Cognitive Revolution</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;訪談探討前沿 AI 發展過快帶來的風險，討論了 Dario Amodei 提出的「放慢前沿」倡議與反壟斷爭議，並分析地緣政治與生物安全挑戰。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.cognitiverevolution.ai/ai-am-highlights-zvi-on-pacing-trump-xi-astra-better-behaved-than-fable-a-new-llm-pain-axis&quot;&gt;https://www.cognitiverevolution.ai/ai-am-highlights-zvi-on-pacing-trump-xi-astra-better-behaved-than-fable-a-new-llm-pain-axis&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>大型語言模型入門</category>
    <category>AI 安全與治理</category>
    <category>AI 資安</category>
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