AI 武林：LangGraph

Why Your AI Agents Can't Talk to Each Other (Yet) — Vlad Luzin, BAND

AI Engineer — Thu, 08 Oct 2026 00:00:00 +0800

Vlad Luzin 指出人類目前像路由器一樣在多個 AI 之間傳遞訊息，他認為建立 AI 與 AI 間的通訊層能解決單一代理的偏見與注意力分散問題。BAND 提供包含身份、登錄檔與即時對話的互動層，讓代理能跨組織協作並保留人類參與。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=toq-jyGLZDk

How Zip Uses LangSmith and LangGraph to Ship New Features Faster

LangChain — Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 +0800

Zip 團隊分享如何透過 LangGraph 與 LangSmith 加速 AI 功能開發與追蹤。透過這些工具，團隊無需額外編碼即可獲得節點互動與 LLM 呼叫的追蹤資料，並建立評估機制防止回退問題。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=sGrD9a8dh_0

The Human Is an Async API — Melanie Warrick, Temporal

AI Engineer — Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 +0800

Melanie Warrick 透過冰淇淋配送示範，說明如何建立不阻塞且能持久化狀態的人機迴圈代理系統。她展示如何利用 Temporal 的機制讓代理在等待人類決策時不中斷其他工作，並從失敗中恢復。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=jc3kbZkuHTo

Interrupt NYC: Opening Keynote

LangChain — Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 +0800

Harrison Chase 分享如何透過 LangGraph 與 LangSmith 建構領域專屬智慧，並介紹 Managed Deep Agents、LangSmith Engine v2 等最新功能與觀察工具。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=950byF7njfw

Stellantis: How a Global Automaker Deployed AI Agents at Scale

Databricks — Fri, 02 Oct 2026 00:00:00 +0800

Stellantis 透過 Databricks 架構部署 AI 代理，將供應鏈規劃時間縮短至一天並節省成本。影片介紹了 Optima 系統的生產架構與大型企業部署多代理系統的經驗。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=HEv_AYi1QAc

Why Your AI Agent Fails in Production (And How to Catch It)

Google Cloud Tech — Wed, 30 Sep 2026 00:00:00 +0800

展示如何建立端到端的 AI 代理評估管道，將本地演示中的問題轉化為生產環境的實際測試。觀眾能學習使用 Antigravity、OpenTelemetry 等工具標準化追蹤並設定自動化評分標準。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=wPdoZRbvaF4

Your Agents Are in Solitary Confinement: Why MCP & A2A Aren't Enough — Vlad Luzin, Band

AI Engineer — Wed, 30 Sep 2026 00:00:00 +0800

Vlad Luzin 指出當前 MCP 與 A2A 協議無法解決多代理協作的狀態保持與發現問題，導致代理陷入「數位孤立監禁」。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=UOcHfR3_tys

How to Build AI Agents in Python - 3 Ways

Tech With Tim — Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 +0800

介紹如何用 CrewAI、OpenAI Agents SDK 與 LangGraph 三種方式在 Python 建構 AI Agent。透過實際程式碼示範，比較各框架在簡單原型、功能完整性與生產級複雜度上的差異，幫助讀者選擇合適工具。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=-RTgK6qX6A8

Middleware for Managed Deep Agents

LangChain — Thu, 17 Sep 2026 00:00:00 +0800

LangChain 產品經理 Nathan Drezner 介紹管理式深度代理的中介層，示範如何加入預設的 PII 中介層來遮蔽客戶郵件，並從零編寫自訂的日誌中介層。觀眾能學習如何為代理擴展生命週期，加入政策執行、容錯與速率限制等自訂行為。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=d6aNbE-3dxo

How Lyft Increased Its Agent Resolution Rate by 16% with LangSmith and LangGraph

LangChain — Wed, 16 Sep 2026 00:00:00 +0800

Lyft 工程師分享如何利用 LangGraph 與 LangSmith 重建客服代理架構，將開發時間從六個月縮短至兩週，並將解決率提升 16%。透過元代理架構與可觀測性工具，讓產品經理與營運人員無需寫程式即可快速部署新代理。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=M9BMTC8o9-w

Share your Managed Deep Agent with your team using Slack

LangChain — Tue, 15 Sep 2026 00:00:00 +0800

示範如何將 LangSmith 中的研究助理代理部署到 Slack 團隊環境，包含設定連線、授權、監控追蹤及自訂外觀。看完即可掌握將 AI 代理整合至 Slack 並讓團隊使用的具體步驟。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=a5Yie-Bgx7A

Build fences not sandboxes, earn the currency of trust, and share the cognitive burden of agents across engineers

Dev Interrupted — Sat, 29 Aug 2026 00:00:00 +0800

探討 Ox Alpha 等黑箱模型的風險、工程信任的貨幣價值、多代理圖形架構以及資深工程師如何轉型為 Staff Engineer。透過實例與專家對談，提供建立安全邊界、最佳化認知負荷及跨團隊協作的具體策略。

原站：https://www.buzzsprout.com/1422892/episodes/19717515-build-fences-not-sandboxes-earn-the-currency-of-trust-and-share-the-cognitive-burden-of-agents-across-engineers

System Design for AI Agents – Building a Multi-Agent PR Reviewer

freeCodeCamp.org — Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 +0800

詳細教學如何設計並構建一個生產級的多代理 AI 系統，用於自動審查程式碼合併請求。內容涵蓋系統架構、資料庫選擇、故障容錯機制與驗證流程，讓讀者掌握將 AI 整合進工程實作的完整方法。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=iqRcGCah0Kw

Why Graph Engineering will 10x your Claude/Codex

Greg Isenberg — Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 +0800

深入解析「圖工程」概念，說明如何將單一大對話轉換為結構化的工作流圖，透過規劃、並行研究、懷疑者檢查與合併等步驟提升 AI 產出品質。看完後讀者能學會如何將現有任務拆解成可管理的步驟，並加入人工審核機制以減少錯誤。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=JWhICz1QR8M

not much happened today

AINews（Latent Space／smol.ai） — Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0800

DeepSeek 推出 V4-Flash API，在架構與參數規模不變的情況下，透過後訓練最佳化大幅提升效能，Terminal-Bench 分數達 82.7，成本比 GPT-5.6 Luna 低約 60%，並立即以 MIT 授權開放權重。

原站：https://news.smol.ai/issues/26-07-31-not-much

Agentic AI – Complete Course for Beginners

freeCodeCamp.org — Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 +0800

教導如何從零開始構建生產級多代理系統，掌握 LangChain 與 LangGraph 的核心概念與實作技巧。學員將學習如何設計序列、並行與條件工作流，整合 RAG、記憶機制與人工介入控制，並透過實際專案將應用程式部署至 AWS 與…

原站：https://www.youtube.com/watch?v=Zy7EXDONlTY

not much happened today

AINews（Latent Space／smol.ai） — Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 +0800

匯總了 2026 年 7 月 AI 領域的最新動態，涵蓋中美 AI 政策博弈、開源模型競爭及基礎設施發展。內容重點包括美國可能限制中國開源模型、Hugging Face 因安全事件轉向自部署 GLM-5.2、Kimi K3 與 Qwen…

原站：https://news.smol.ai/issues/26-07-20-not-much

The Control-vs-Magic Spectrum Building Agents

Agentic Conversations（原 MLOps.community） — Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0800

訪談 iFood 資料與 AI 總監 Thiago Cardoso，分享如何將 AI 代理應用於大規模生產環境。內容涵蓋從控制到自動化的譜系、多代理架構設計、語境工程的重要性，以及利用 WhatsApp 作為介面提供個人化金融服務。

原站：https://podcasters.spotify.com/pod/show/mlops/episodes/The-Control-vs-Magic-Spectrum-Building-Agents-e3k9n0g

The Age of Async Agents — Cognition's Walden Yan & OpenInspect's Cole Murray

Latent Space — Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0800

訪談 Cognition 創辦人 Walden Yan 與 OpenInspect 創辦人 Cole Murray，探討背景代理（Background Agents）如何從概念走向實用，以及 Devin 等工具在 2025 年底後的演變。

原站：https://www.latent.space/p/cognition

深度拆解：AI Agent Harness 的构造

寶玉 — Sun, 10 May 2026 00:00:00 +0800

深入解析將大型語言模型轉化為生產級 AI Agent 所需的「Agent Harness」架構，涵蓋編排迴圈、工具、記憶與上下文管理等核心元件。

原站：https://baoyu.io/translations/2026-05-10/akshay-pachaar-2041146899319971922

【十字路口】探秘 Claude Code，搞懂 Agent Harness｜对谈来新璐【视频播客】

Koji杨远骋 — Wed, 06 May 2026 00:00:00 +0800

訪談拆解 Agent Harness 的執行、狀態與治理三層架構，並透過 Claude Code 原始碼分析其上下文壓縮與記憶機制。內容涵蓋從 LangChain 到原生 Agent 的開發趨勢、沙箱技術演進，以及未來「零人公司」的構想。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=FZO0eLl5jqo

Ep 85: Has AI Infra Stabilized, FM Vibe Shift, & What's Next for Coding Agents

Unsupervised Learning — Thu, 23 Apr 2026 00:00:00 +0800

訪談探討 AI 基礎設施是否已穩定、程式碼代理戰爭的現狀與未來，以及企業自建模型與強化學習的價值。兩人深入分析從 LangChain 到 DeepAgents 的架構演變，討論 Claude Code 與 Codex 的競爭，並展望世界模…

原站：https://unsupervised-learning.simplecast.com/episodes/ep-85-has-ai-infra-stabilized-fm-vibe-shift-whats-next-for-coding-agents-IjTaA0mQ

Everything Gets Rebuilt: The New AI Agent Stack | Harrison Chase, LangChain

The MAD Podcast — Thu, 12 Mar 2026 00:00:00 +0800

Harrison Chase 與 LangChain 共同創辦人深入探討 AI 代理（Agent）如何從簡單提示演變為具備規劃、編碼與工具使用能力的複雜系統。

原站：https://podcasters.spotify.com/pod/show/firstmark/episodes/Everything-Gets-Rebuilt-The-New-AI-Agent-Stack--Harrison-Chase--LangChain-e3gapv9

Episode 71: Durable Agents - How to Build AI Systems That Survive a Crash with Samuel Colvin

Vanishing Gradients — Wed, 18 Feb 2026 00:00:00 +0800

探討如何將軟體工程原則應用於 AI 代理，以建立能從失敗中恢復的「耐損代理」。講者 Samuel Colvin 強調生產環境需要高可靠性，並介紹了將代理拆分為確定性工作流與隨機活動的架構，利用 Temporal 等工具實現狀態持久化與重試…

原站：https://hugobowne.substack.com/p/episode-71-durable-agents-how-to

How to write a good spec for AI agents

Addy Osmani（部落格） — Mon, 19 Jan 2026 00:00:00 +0800

提供撰寫高績效 AI 程式碼代理規格書的實戰框架，涵蓋從高階願景到執行細節的規劃步驟。讀者可學習如何將大型任務拆解、設定執行命令與測試規範，並利用 Plan Mode 避免過度工程化，確保 AI 專注且高效產出。

原站：https://addyo.substack.com/p/how-to-write-a-good-spec-for-ai-agents

How New Libraries Saw a 50% Improvement | Maria Gorinova

The AI Native Dev — Tue, 09 Dec 2025 00:00:00 +0800

訪談 Tesla 工程師 Maria Gorinova，探討 AI 代理在程式開發中對函式庫抽象的誤用問題。透過 Tesla Registry 與 Tiles 技術，提供上下文讓代理更精準理解函式庫，測試顯示新函式庫使用率提升 50%。

原站：https://www.buzzsprout.com/2375985/episodes/18324020-how-new-libraries-saw-a-50-improvement-maria-gorinova

Episode 61: The AI Agent Reliability Cliff: What Happens When Tools Fail in Production

Vanishing Gradients — Thu, 16 Oct 2025 00:00:00 +0800

Alex Strick Van Linschoten 分享從 LLM Ops Database 累積的真實案例，指出多代理系統若過度複雜會陷入混亂。

原站：https://hugobowne.substack.com/p/episode-61-the-ai-agent-reliability-2a3

[Livestream] CrewAI vs LangGraph vs AutoGen

Shawn Wang (swyx) — Sat, 17 Feb 2024 00:00:00 +0800

比較 CrewAI、LangGraph 與 AutoGen 這三個 AI 程式設計框架的差異與應用。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=S6MtNDIm3oc