AI 武林：LangSmith

Building Engine v2: How LangChain approaches agent improvement

LangChain — Wed, 07 Oct 2026 00:00:00 +0800

Ben Tannyhill 介紹 LangSmith Engine 如何透過自我評估與紅隊測試提升代理效能，並分享跨追蹤趨勢檢測與小模型優勢等實作經驗。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=S3l7U7gOsyY

How to Build a Model Router in the Harness

LangChain — Wed, 07 Oct 2026 00:00:00 +0800

LangChain 產品經理 Sydney Runkle 示範如何將模型路由整合到 Open SWE 程式碼代理中，透過分析任務分佈與選擇帕累託前沿模型來降低成本。看完能學會如何建立路由機制並透過 A/B 測試驗證效果。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=5kTFyEOgark

How Zip Uses LangSmith and LangGraph to Ship New Features Faster

LangChain — Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 +0800

Zip 團隊分享如何透過 LangGraph 與 LangSmith 加速 AI 功能開發與追蹤。透過這些工具，團隊無需額外編碼即可獲得節點互動與 LLM 呼叫的追蹤資料，並建立評估機制防止回退問題。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=sGrD9a8dh_0

Add Web Search to Managed Deep Agents for free with One MCP Config

LangChain — Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 +0800

LangChain 產品經理演示如何透過單一 MCP 設定，免費為管理式深度代理加入網頁搜尋功能。影片展示從內部文件受限到整合搜尋伺服器，並在 LangSmith 中部署與檢視工具呼叫的完整流程。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=KAITWbHLSSE

Interrupt NYC: Opening Keynote

LangChain — Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 +0800

Harrison Chase 分享如何透過 LangGraph 與 LangSmith 建構領域專屬智慧，並介紹 Managed Deep Agents、LangSmith Engine v2 等最新功能與觀察工具。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=950byF7njfw

HTTP Channels for Managed Deep Agents

LangChain — Thu, 01 Oct 2026 00:00:00 +0800

LangChain 產品經理 Nathan Drezner 示範如何為管理型深度代理建立自訂 HTTP 通道，讓代理能接收來自外部服務（如 HubSpot、Salesforce）的請求。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=6v0Fmsi4Ldk

Evaluating Agents in Production: Traces, LLM-as-Judge, and Prompt Management at Wonder

LangChain — Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 +0800

Wonder 團隊分享如何將人工除錯改為使用 LangSmith 追蹤與 LLM 評分，並透過自動化回饋迴圈最佳化提示詞管理。觀眾可學習如何建立可擴展的 AI 應用評估與維護流程。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=kRaJtEXAOxU

How to go from your agent's traces to a fine-tuned model in one workflow

LangChain — Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0800

介紹如何使用 smithtune 工具將 LangSmith 的追蹤記錄轉化為訓練資料，並對 Qwen 模型進行監督式微調。觀眾可學習如何建立金標資料集、評估軌跡品質，並完成從資料準備到模型部署的完整工作流。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=pb-AAvvQZ-U

Introducing LangSmith Trajectories: A readable view of every agent session

LangChain — Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0800

LangSmith 推出 Trajectories，以時間軸方式呈現 AI 代理的完整對話路徑，讓使用者能快速定位問題根源並進行評估。此功能協助專家以易讀格式審查代理行為，並支援將資料用於監督微調。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=1akSvsjd_oI

Introducing LangSmith Custom Apps: Build custom interfaces around your agent data

LangChain — Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0800

LangSmith 推出自訂應用程式功能，讓使用者能基於代理資料建立、發布並執行自訂介面。透過模板、程式碼代理指導或提示即可快速構建，無需從零開始。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=aMqBsTRD2XA

Schedules for Managed Deep Agents: Cron jobs, prompts, and Slack delivery

LangChain — Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0800

LangChain 產品團隊示範如何為管理型深度代理設定排程，使其能透過 cron 任務自動執行並將結果傳送至 Slack。觀眾可學習如何建立週期性任務，讓 AI 代理在無需人工干預的情況下定期運作。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=-mWWsvv19jE

Introducing LangSmith Engine v2: Detect and ship fixes to agents faster

LangChain — Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0800

LangSmith 推出 Engine v2，強化自動偵測與驗證 AI 代理問題的能力。新功能包含主動紅隊測試、識別更多難發現問題型別，以及自動測試修復方案並快速部署。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=GNO9XFE4PKM

LangSmith explained in 5 minutes

LangChain — Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 +0800

介紹 LangSmith 平台，涵蓋從建立、測試到監控代理的全流程。觀眾可學習如何追蹤執行、分析錯誤並部署 AI 系統。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=KPcEhLoh-Wc

Ship a GitHub PR From a Slack Message with Managed Deep Agents

LangChain — Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 +0800

LangChain 團隊展示 Patch，一個將 Slack 訊息轉為 GitHub PR 的代理工具，並演示如何用 Managed Deep Agents 快速開發 Tetris 側專案功能。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=4-oA1BJeyr4

Building a Harness with Jev

LangChain — Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 +0800

介紹 TypeSafe AI 推出的 Jev 模型，一種比傳統大型語言模型快且便宜的 System 1 決策型 AI。影片示範如何用 Jev 進行模型路由、自動過濾風險工具呼叫，以及作為線上評估的評分者，並提供在 LangChain 中的…

原站：https://www.youtube.com/watch?v=VE5dsWll06M

Middleware for Managed Deep Agents

LangChain — Thu, 17 Sep 2026 00:00:00 +0800

LangChain 產品經理 Nathan Drezner 介紹管理式深度代理的中介層，示範如何加入預設的 PII 中介層來遮蔽客戶郵件，並從零編寫自訂的日誌中介層。觀眾能學習如何為代理擴展生命週期，加入政策執行、容錯與速率限制等自訂行為。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=d6aNbE-3dxo

How Lyft Increased Its Agent Resolution Rate by 16% with LangSmith and LangGraph

LangChain — Wed, 16 Sep 2026 00:00:00 +0800

Lyft 工程師分享如何利用 LangGraph 與 LangSmith 重建客服代理架構，將開發時間從六個月縮短至兩週，並將解決率提升 16%。透過元代理架構與可觀測性工具，讓產品經理與營運人員無需寫程式即可快速部署新代理。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=M9BMTC8o9-w

Share your Managed Deep Agent with your team using Slack

LangChain — Tue, 15 Sep 2026 00:00:00 +0800

示範如何將 LangSmith 中的研究助理代理部署到 Slack 團隊環境，包含設定連線、授權、監控追蹤及自訂外觀。看完即可掌握將 AI 代理整合至 Slack 並讓團隊使用的具體步驟。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=a5Yie-Bgx7A

Catch Agent Regressions Before You Ship: Evals for Managed Deep Agents

LangChain — Fri, 11 Sep 2026 00:00:00 +0800

LangChain 產品團隊成員 Nathan 介紹 Managed Deep Agents 內建的評估能力，說明如何透過 Harbor 環境、任務與檢查機制，自動檢測模型退化並監控執行狀態。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=pjv-mp5J4hA

Build an Online LLM-as-a-Judge with the LangSmith CLI and a Coding Agent

LangChain — Fri, 11 Sep 2026 00:00:00 +0800

示範如何使用 LangSmith CLI 與編碼代理建立線上 LLM 評審系統。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=XE5-hb-H-OY

Inside Clay's Eval Stack: 300M Agent Runs, One LangSmith Pipeline