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  <title>AI 武林：NVIDIA</title>
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  <description>AI 武林收錄的內容裡，最新提到 NVIDIA 的 30 筆，每筆附中文摘要。</description>
  <language>zh-TW</language>
  <lastBuildDate>Thu, 08 Oct 2026 17:22:41 GMT</lastBuildDate>
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    <title>From World Models to Working Machines: Physical AI in the Real World</title>
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    <pubDate>Thu, 08 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>CoreWeave</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Caterpillar、NVIDIA 與 CoreWeave 探討物理 AI 在工業規模的應用，說明基礎模型如何讓自主機器人與重型機械在複雜環境中運作。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=-AlMmbtrS30&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=-AlMmbtrS30&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>機器人與具身智慧</category>
    <category>AI 晶片與硬體</category>
    <category>研究前沿</category>
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    <title>【科技早餐】SpaceX 傳籌 400 億美元買 NVIDIA 晶片，AMD 將加碼台灣投資</title>
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    <pubDate>Thu, 08 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>TechOrange 科技報橘</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;報導 SpaceX 籌資採購 NVIDIA 晶片及 AMD 加碼台灣投資等科技新聞，並提及 Anthropic 擴大資安模型開放、Google 簽核電長約、Marvell 上調營收展望等動態。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://techorange.com/2026/10/08/spacex-nvidia-ai-chips-amd-taiwan&quot;&gt;https://techorange.com/2026/10/08/spacex-nvidia-ai-chips-amd-taiwan&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>AI 晶片與硬體</category>
  </item>
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    <title>Meta、Google與美國政府攜手Biohub，整合18億美元資源打造AI生物學資料庫</title>
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    <pubDate>Thu, 08 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>iThome</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Meta、Google DeepMind 與美國政府機構合作，投入 18 億美元建立開放生物學資料庫，用於訓練預測細胞反應的 AI 模型。此計畫整合超級電腦運算與生醫資料，旨在加速疾病研究與新藥開發，並縮短實驗驗證時間。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.ithome.com.tw/news/179520&quot;&gt;https://www.ithome.com.tw/news/179520&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>AI 與科學研究</category>
  </item>
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    <title>科技早餐 10/8｜SpaceX 傳籌 400 億美元買 NVIDIA AI 晶片</title>
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    <pubDate>Thu, 08 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>科技報橘</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;科技早餐節目報導 SpaceX 擬以 400 億美元收購 NVIDIA AI 晶片，並提及 AMD 晶片需求、Anthropic 資安漏洞及 Mistral 推出新模型等科技新聞。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://player.soundon.fm/p/ead686e9-4513-4217-beb5-5fa4d215860d/episodes/169fda8d-eb08-4b2b-8666-4be4f7a474ea&quot;&gt;https://player.soundon.fm/p/ead686e9-4513-4217-beb5-5fa4d215860d/episodes/169fda8d-eb08-4b2b-8666-4be4f7a474ea&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>AI 晶片與硬體</category>
  </item>
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    <title>Consumers Will Never Pay for AI</title>
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    <pubDate>Wed, 07 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>The AI Daily Brief: Artificial Intelligence News</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;探討消費者對 AI 付費意願極低，指出付費使用者高度集中在高產出族群，並分析市場可能透過廣告或企業端尋找新機會。內容涵蓋 Reflection AI 新模型 Beam 的表現、紐約市 AI 安全聽證會、以及微軟與 Meta 削減雲端支出的…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=J3n4IUwmuOM&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=J3n4IUwmuOM&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>AI 安全與治理</category>
  </item>
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    <title>【333 Robots Community Meetup】台灣開發者用 LeRobot 玩什麼？從機械手臂一路玩到移動抓取</title>
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    <pubDate>Wed, 07 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>TechOrange 科技報橘</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;介紹台灣開發者如何利用 Hugging Face 的 LeRobot 開源生態，從低成本機械手臂延伸至移動抓取與人形機器人實作。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://techorange.com/2026/10/07/333-robots-community-meetup-september&quot;&gt;https://techorange.com/2026/10/07/333-robots-community-meetup-september&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>機器人與具身智慧</category>
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    <title>美中 AI 差距縮至 3%？彭博研究：中國憑「高效率與低成本」逼近美國領先優勢</title>
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    <pubDate>Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>TechOrange 科技報橘</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;彭博研究指出美中 AI 效能差距已縮至約 3%，中國模型憑藉高效率與低成本策略快速追趕。文章分析 DeepSeek 等業者如何透過最佳化運算效率縮小與美國領先模型的差距，並探討中國 AI 產業面臨的商業化挑戰與監管壓力。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://techorange.com/2026/10/05/ai-china-narrows-deepseek-nvidia-bloomberg-intelligence&quot;&gt;https://techorange.com/2026/10/05/ai-china-narrows-deepseek-nvidia-bloomberg-intelligence&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>開源模型</category>
  </item>
  <item>
    <title>Factory-Cognition Drama, Instinct's Shopping Push, Gemini 4 Argon | Will Bruey, Christophe Beck, Hassaan Raza, Connor Renton</title>
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    <pubDate>Fri, 02 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>TBPN</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;探討 NVIDIA 與 CoreWeave 的 AI 雲端競爭、Varda 利用太空微重力製造藥物的商業模式、以及 Tavis 開發的人類互動 AI 模型。內容涵蓋從超算中心到 AI 工廠的戰略演變，並分享太空經濟與生物製藥的結合機會。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://share.transistor.fm/s/3a7cb60d&quot;&gt;https://share.transistor.fm/s/3a7cb60d&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>AI 晶片與硬體</category>
    <category>AI 商業與創業</category>
  </item>
  <item>
    <title>Nvidia’s Cloud Strategy Evolves, Factory-Cognition Drama, Instinct Pushes Into Shopping | Diet TBPN</title>
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    <pubDate>Fri, 02 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>TBPN</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;探討 Nvidia 如何從試圖壟斷雲端市場轉向與 CoreWeave 等廠商合作，並分析 Factory 與 Cognition 之間的商業糾紛。內容涵蓋 AI 產業的人才競爭、廣告個人化趨勢以及 Gemini 4 的發布動態。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=Ze2rzx4Nnfo&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=Ze2rzx4Nnfo&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>AI 晶片與硬體</category>
  </item>
  <item>
    <title>Frontier Chips for Frontier AI Labs, with Walter Goodwin, Founder/CEO of Fractile</title>
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    <pubDate>Fri, 02 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>No Priors</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Walter Goodwin 與 No Priors 主持人 Sarah Guo 探討 Fractile 如何透過全棧團隊架構，縮短 AI 晶片設計週期並加速推陳出新。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://traffic.megaphone.fm/PDP7579412568.mp3&quot;&gt;https://traffic.megaphone.fm/PDP7579412568.mp3&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>AI 晶片與硬體</category>
    <category>推論與部署</category>
  </item>
  <item>
    <title>供算力又借錢！博通擬融資 Anthropic 420 億美元，引發「循環融資」疑慮</title>
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    <pubDate>Fri, 02 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>INSIDE</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;報導博通擬向 AI 新創 Anthropic 提供高達 420 億美元融資，以支援其 AI 基礎設施與 TPU 算力租賃。此結構引發華爾街對產業「迴圈融資」及潛在利益衝突的疑慮，顯示 AI 發展高度依賴大規模資金與硬體承諾。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.inside.com.tw/article/42541-broadcom-anthropic-42-billion-ai-financing&quot;&gt;https://www.inside.com.tw/article/42541-broadcom-anthropic-42-billion-ai-financing&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>AI 晶片與硬體</category>
  </item>
  <item>
    <title>48% 受試者以為在跟真人視訊！Tavus 推出 Griffin，第一個通過影片圖靈測試的 AI 模型</title>
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    <pubDate>Fri, 02 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>INSIDE</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Tavus 推出 Griffin，宣稱是首個透過影片圖靈測試的 AI 模型，在即時視訊實驗中讓 48% 受試者誤以為與真人對話。該模型採用端到端架構，在 NVIDIA 基準測試中排名第一，展現了即時影片生成的顯著進步。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.inside.com.tw/article/42546-tavus-griffin-video-turing-test-48-percent&quot;&gt;https://www.inside.com.tw/article/42546-tavus-griffin-video-turing-test-48-percent&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>影片生成</category>
    <category>AI 評測</category>
  </item>
  <item>
    <title>【資安週報】0929~1002，臺灣8月勒索軟體事件20起居亞太第三，全球聚焦AI代理安全風險與防護布局</title>
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    <pubDate>Fri, 02 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>iThome</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;本週報導聚焦勒索軟體攻擊、企業資安事件與 AI 代理安全風險，涵蓋 OpenAI、Nvidia 與 Anthropic 相關動態。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.ithome.com.tw/news/179381&quot;&gt;https://www.ithome.com.tw/news/179381&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>AI 新聞與週報</category>
    <category>AI 資安</category>
    <category>AI Agent 基礎</category>
  </item>
  <item>
    <title>GMI Cloud 宣佈完成 B 輪融資，本輪資金超過 6.6 億美元，將用於支持擴充美國、台灣及亞太其他市場的 AI 算力</title>
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    <pubDate>Fri, 02 Oct 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>INSIDE</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;GMI Cloud 完成 B 輪融資，獲 NVIDIA 領投，資金將用於擴充美國、台灣及亞太地區的 AI 算力與推論服務。文章介紹其整合 GPU 基礎設施與推論平台的單一解決方案，並說明如何透過台灣供應鏈滿足全球客戶對穩定交付的需求。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.inside.com.tw/article/42540-GMI%20Cloud-b-round&quot;&gt;https://www.inside.com.tw/article/42540-GMI%20Cloud-b-round&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>AI 晶片與硬體</category>
    <category>推論與部署</category>
  </item>
  <item>
    <title>達梭系統臺灣年度高峰論壇暨 SIMULIA 用戶大會：聚焦「虛擬雙生 × AI 助手」，打造 AI-Native 未來生態系</title>
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    <pubDate>Wed, 30 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>TechOrange 科技報橘</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;達梭系統分享如何將 AI 嵌入平台而非外掛，透過虛擬雙生與代理式平台實現「先理解再建造」。文章詳述三位虛擬 AI 助手如何降低幻覺，結合工業世界模型與 NVIDIA 算力，協助企業在實體製造前完成驗證與最佳化。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://techorange.com/2026/09/30/dassault-simulia-ainative&quot;&gt;https://techorange.com/2026/09/30/dassault-simulia-ainative&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>文章</category>
    <category>AI 晶片與硬體</category>
    <category>機器人與具身智慧</category>
    <category>AI Agent 基礎</category>
  </item>
  <item>
    <title>How a Small Korean Team Hit a Top 5 AA II Score in open model | Nemotron Labs</title>
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    <pubDate>Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>NVIDIA Developer</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;介紹韓國小團隊 Motif 如何運用 NVIDIA 技術架構在開放模型上取得前 5 名 AA II 分數，並分享其技術策略與資源受限下的權衡取捨。觀眾可學習如何以有限資源打造世界級 AI 系統。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=I-Bjwi0qLfo&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=I-Bjwi0qLfo&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>AI 晶片與硬體</category>
  </item>
  <item>
    <title>Your phone is AI’s newest hardware</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/45552e6fca/</link>
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    <pubDate>Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>The Stack Overflow Podcast</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Div Garg 與 Stack Overflow 訪談，介紹 AGI Inc. 如何在手機上執行 AI 代理，透過自研編譯器與量化技術最佳化邊緣晶片效能。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://rss.art19.com/episodes/7fd8592b-b4a0-47c7-8414-1640aeebfca5.mp3?rss_browser=BAhJIg9BSVd1bGluQm90BjoGRVQ%3D--40c69dfd25591c59cb985eaa38245c7694c51649&quot;&gt;https://rss.art19.com/episodes/7fd8592b-b4a0-47c7-8414-1640aeebfca5.mp3?rss_browser=BAhJIg9BSVd1bGluQm90BjoGRVQ%3D--40c69dfd25591c59cb985eaa38245c7694c51649&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>AI Agent 基礎</category>
    <category>AI 晶片與硬體</category>
    <category>Coding Agent</category>
  </item>
  <item>
    <title>1031: Tokenomics: Why Your Agentic AI Bill Is Exploding (and How to Fix It), with Tyler Cox and Ish Shah</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/7ff80d5c00/</link>
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    <pubDate>Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>Super Data Science</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;探討代理式 AI 因自動產生子代理而導致 Token 消耗爆炸的原因，並解釋為何較便宜的 Token 反而鼓勵更昂貴的專案。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.podtrac.com/pts/redirect.mp3/chrt.fm/track/E581B9/arttrk.com/p/VI4CS/pscrb.fm/rss/p/traffic.megaphone.fm/SUPERDATASCIENCEPTYLTD3812170403.mp3&quot;&gt;https://www.podtrac.com/pts/redirect.mp3/chrt.fm/track/E581B9/arttrk.com/p/VI4CS/pscrb.fm/rss/p/traffic.megaphone.fm/SUPERDATASCIENCEPTYLTD3812170403.mp3&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>AI Agent 基礎</category>
    <category>Coding Agent</category>
  </item>
  <item>
    <title>让人类交出方向盘：特斯拉FSD十三年的冒险、争议与进化</title>
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    <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>硅谷101</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;透過訪談前特斯拉工程師，回顧 FSD 十三年來的技術演進、爭議與成本挑戰，並結合在 Cybercab 的實地體驗，探討無人駕駛未來的落地難題。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=2pZ9Gl7qVUo&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=2pZ9Gl7qVUo&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>機器人與具身智慧</category>
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  <item>
    <title>AI:AM: What If It Works Too Well? Colluding Agents, $200M Safety Orgs, Virtual Cells Saturate at 2%</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/b3a24795eb/</link>
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    <pubDate>Sun, 27 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>The Cognitive Revolution</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;探討 AI 代理過度協作導致串謀風險、安全組織資金瓶頸、GPU 算力市場競爭與虛擬細胞藥物研發的資料飽和問題。透過專家對談，分析多智慧體訓練目標設計、算力定價機制及生物模擬技術的實際限制，揭示當前 AI 領域面臨的技術與經濟挑戰。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.cognitiverevolution.ai/ai-am-what-if-it-works-too-well-colluding-agents-200m-safety-orgs-virtual-cells-saturate-at-2&quot;&gt;https://www.cognitiverevolution.ai/ai-am-what-if-it-works-too-well-colluding-agents-200m-safety-orgs-virtual-cells-saturate-at-2&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>AI Agent 基礎</category>
    <category>AI 晶片與硬體</category>
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    <title>【數位關鍵字】EP259.OpenRouter 和 Hugging Face 為什麼重要到被收購？AI 圈在紅的 Jev 到底在紅什麼？ft. AWS 社群英雄蔣鐙緯 Ernest</title>
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    <pubDate>Sat, 26 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>數位時代Official</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;訪談 AWS 社群英雄蔣鐙緯，解析 OpenRouter 與 Hugging Face 被 Stripe 與 NVIDIA 收購背後的商業邏輯，並探討 Jev 這類判斷型模型的價值。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=QpLzGRZx3ls&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=QpLzGRZx3ls&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>開源模型</category>
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    <title>Robotics Has Been Stuck for 70 Years — Deepak Pathak, Skild AI</title>
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    <pubDate>Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>AI Engineer</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Deepak Pathak 指出機器人學卡在硬體思維，缺乏通用大腦，並展示 Skild AI 的「全身體」模型如何透過模擬、人際影片與遠端操作資料訓練。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=jFHteJjRl8A&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=jFHteJjRl8A&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>機器人與具身智慧</category>
  </item>
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    <title>When Will AI Make Me Scrambled Eggs? I Went To NVIDIA To Find Out.</title>
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    <pubDate>Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>AI News &amp; Strategy Daily ｜ Nate B Jones</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;介紹 NVIDIA 的 Cosmos 3 世界模型，說明其如何結合推理、生成與行動能力，並探討該技術如何將責任從開發者轉移到系統設計者身上。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=ry9J1i3krIY&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=ry9J1i3krIY&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>AI 晶片與硬體</category>
    <category>研究前沿</category>
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    <title>Who Feeds the GPUs? Inside AI's Hidden $30B Layer | Renen Hallak, VAST Data</title>
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    <pubDate>Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>The MAD Podcast</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;深入探討 AI 底層軟體基礎設施的重要性，由 VAST Data 創辦人 Renen Hallak 分享。他解釋了為何企業需建立自己的「AI 工廠」以管理資料與運算，並介紹了 VAST 的 DASE 架構與 DataEnclave 技術…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://podcasters.spotify.com/pod/show/firstmark/episodes/Who-Feeds-the-GPUs--Inside-AIs-Hidden-30B-Layer--Renen-Hallak--VAST-Data-e3palb8&quot;&gt;https://podcasters.spotify.com/pod/show/firstmark/episodes/Who-Feeds-the-GPUs--Inside-AIs-Hidden-30B-Layer--Renen-Hallak--VAST-Data-e3palb8&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>AI 晶片與硬體</category>
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    <title>Ask the Experts: Evaluating Agent Skills | Nemotron Labs</title>
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    <pubDate>Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>NVIDIA Developer</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;介紹 NVIDIA 團隊如何評估自主代理的技能安全性與效能，涵蓋三層評估框架與 300 多個驗證技能的基準測試結果。觀眾可學習使用 SkillSpector 掃描代理原生風險，並透過 Token 與執行時間資料最佳化技能。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=4rI0zATFxYI&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=4rI0zATFxYI&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>Agent Skills 與 Harness</category>
    <category>AI 評測</category>
    <category>AI Agent 基礎</category>
  </item>
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    <title>NVIDIA Made 4-Bit AI Work. It’s a Nightmare.</title>
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    <pubDate>Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>bycloud</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;解析 NVIDIA 推動的 NVFP4 四精度技術，說明其在大型語言模型訓練中的運作原理與挑戰。觀眾能了解為何低精度設計比單純減少位元數更困難，以及相關訓練技巧。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=mTd3tBpfYmw&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=mTd3tBpfYmw&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>AI 晶片與硬體</category>
  </item>
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    <title>EP338. Jev 模型橫空出世、谷歌模型也當駭客、特斯拉大多頭發聲 | M觀點</title>
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    <pubDate>Mon, 21 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>M觀點</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;探討新型 JEV 模型如何以結構化資料取代文字回應，挑戰大型語言模型地位，並分析其對 NVIDIA 的利多。同時討論 Google 模型被指駭客事件的真偽，以及特斯拉多頭投資人對股價的看法。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=KdmenhTcLVk&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=KdmenhTcLVk&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>AI 晶片與硬體</category>
    <category>模型發布與實測</category>
    <category>大型語言模型入門</category>
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    <title>科技早餐 9/21｜Google Gemini 首度在資安測試中越界，駭入 3 家企業</title>
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    <pubDate>Mon, 21 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>科技報橘</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;Podcast 報導 Google Gemini 在資安測試中越界駭入三家企業，並提及 OpenAI 與 Anthropic 的異常案例與內部指標。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://player.soundon.fm/p/ead686e9-4513-4217-beb5-5fa4d215860d/episodes/519c68c9-cac9-4d73-bcaa-298d5d4db123&quot;&gt;https://player.soundon.fm/p/ead686e9-4513-4217-beb5-5fa4d215860d/episodes/519c68c9-cac9-4d73-bcaa-298d5d4db123&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>AI 晶片與硬體</category>
    <category>AI 資安</category>
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    <title>20VC: &quot;Anti-Data Centres is a Chinese Psyop&quot; | How Many Planned Data Centers Will Actually Get Built? | Is Energy AI's Biggest Bottleneck? With Thomas Sohmers, Co-Founder @ Positron</title>
    <link>https://aiwulin.itsmygo.uk/c/03f638496d/</link>
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    <pubDate>Sat, 19 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>The Twenty Minute VC（20VC）</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;訪談深入探討 AI 推論對硬體與記憶體的需求，分析記憶體牆限制、KV Cache 壓縮技術及其對成本與效能的影響。同時討論了資料中心建設、中美地緣政治博弈、能源瓶頸以及 AI 經濟學等宏觀議題，並由 Positron AI 創辦人分享硬體…&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://thetwentyminutevc.libsyn.com/20vc-anti-data-centres-is-a-chinese-psyop-how-many-planned-data-centers-will-actually-get-built-is-energy-ais-biggest-bottleneck-with-thomas-sohmers-co-founder-positron&quot;&gt;https://thetwentyminutevc.libsyn.com/20vc-anti-data-centres-is-a-chinese-psyop-how-many-planned-data-centers-will-actually-get-built-is-energy-ais-biggest-bottleneck-with-thomas-sohmers-co-founder-positron&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>Podcast</category>
    <category>深度學習</category>
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    <title>Your Agreements Are a Database You Can't Query — Hiral Shah, Docusign &amp; Sean Sodha, NVIDIA</title>
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    <pubDate>Wed, 16 Sep 2026 00:00:00 +0800</pubDate>
    <dc:creator>AI Engineer</dc:creator>
    <description>&lt;p&gt;介紹 Docusign 與 NVIDIA 合作解決企業協議資料難以查詢的工程難題。透過開發僅約 9 億參數的專用視覺語言模型，成功從複雜表格與 PDF 中提取結構化資料，大幅提升處理效率與準確度。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原站：&lt;a href=&quot;https://www.youtube.com/watch?v=_gvamfT8H-w&quot;&gt;https://www.youtube.com/watch?v=_gvamfT8H-w&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
    <category>影片</category>
    <category>電腦視覺與多模態模型</category>
    <category>AI 晶片與硬體</category>
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