AI 武林：Opus

Grok Bot just got a MASSIVE update

Alex Finn — Thu, 08 Oct 2026 00:00:00 +0800

介紹 Grok Bot 的五大新功能與新使用案例，包含郵件整合、Opus 模型應用及 Cursor 工具結合。看完能了解最新功能並掌握 AI 代理的實際應用場景。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=ZW-HR9XMQKw

Security in the Age of Instant Exploits

Software Engineering Daily — Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 +0800

AI 模型能瞬間將漏洞報告轉為攻擊程式碼，大幅縮短從漏洞公開到被利用的時間。訪談中探討了 Wiz 如何利用 AI 自動化發現與修復漏洞，並分析防禦者因能更早發現問題而掌握主動權的趨勢。

原站：https://softwareengineeringdaily.com/podcasts/security-in-the-age-of-instant-exploits

Sonnet 5.5 Just Beat Opus At Coding (At Half The Cost...)

Chase AI — Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 +0800

介紹 Claude Sonnet 5.5 在程式碼任務上超越 Opus，且成本僅為一半。觀眾可了解該模型在編寫程式方面的優勢與相關資源連結。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=aBPAmYi1FfU

How Software Factories Improve Themselves

AIE Talks — Sun, 27 Sep 2026 00:00:00 +0800

介紹 Warp 平台透過外層代理、持久化記憶與模型路由三種方式，讓軟體工廠在部署後持續自我最佳化。讀者可了解如何透過 Git 合併人類審查的更新、儲存可追溯的歷史分析結果，並根據任務型別自動分配不同模型以降低成本。

原站：https://aietalks.com/talks/how-software-factories-improve-themselves

How People Are Actually Using Jev

The AI Daily Brief: Artificial Intelligence News — Sat, 26 Sep 2026 00:00:00 +0800

介紹 Jev 作為「判斷模型」的運作原理與六大實際應用場景，涵蓋檔案分類、廣告分析、郵件優先順序排序等。看完能學會如何設計適合 Jev 的單一判斷問題，並了解其速度與成本優勢。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=uV6h3Uo4Nh8

From Scratch to SOTA: Training a 3B State-Space Vision Model — Krishna Prasad Srinivasan, Sarvam

AI Engineer — Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0800

Sarvam 的 Krishna Prasad Srinivasan 介紹了一款 30 億參數的視覺語言模型，採用非 Transformer 的 State Space Model 架構，能在單一 GPU 執行並超越百倍大小的模型。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=T72nqdC92PM

I Tested Jev on 12 Real Use Cases. My Honest Thoughts.

Nate Herk ｜ AI Automation — Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 +0800

測試 Jev 在 12 個真實場景中的表現，對比傳統 AI 模型的速度與成本。觀眾可學習如何運用 Jev 進行即時分類、決策與自動化，並了解其適合大規模處理資料的應用時機。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=ymgH8jS6Wb8

Designing How AI Grows — Tom McGrath

Machine Learning Street Talk — Thu, 03 Sep 2026 00:00:00 +0800

Tom McGrath 探討神經網路如何像自然科學般學習概念，並提出將可解釋性納入訓練迴路以實現有意義的設計。他分析 AlphaZero 的知識收斂性、模型如何發現錯誤並產生誤對齊，以及稀疏自編碼器在理解高維結構上的侷限。

原站：https://podcasters.spotify.com/pod/show/machinelearningstreettalk/episodes/Designing-How-AI-Grows--Tom-McGrath-e3o8p04

高效电商 AI 智能体解剖指南 | 选自 Anthropic 的 Claude 博客

寶玉 — Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0800

深入解析如何構建高效且低延遲的電商 AI 智慧體，涵蓋架構設計、成本最佳化與生產環境部署。讀者可學習如何透過技能模組替代子智慧體以降低延遲，並掌握評估體系與安全策略，讓 AI 系統能穩定執行於實際商業場景。

原站：https://baoyu.io/translations/2026-09-02/the-anatomy-of-effective-commerce-agents

Vol.129｜豆包、千问、WorkBuddy 齐入场：巨头压注 AI 办公，旧优势还能赢下生产力入口吗？

开始连接 LinkStart — Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0800

探討騰訊、字節、阿里等巨頭齊頭並進進入 AI 辦公領域的商業邏輯與市場影響。透過訪談分析，指出模型效能提升與基礎設施成熟讓創業公司有機會在 Agent 層面創新，而巨頭將轉向提供底層基礎設施。

原站：https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6a978f4fa0210c197dcc095e

Anthropic Is "Increasing" Your Limits

Theo - t3․gg — Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0800

討論 Anthropic 將 Claude Code 周限永久調降 17%，卻用「增加 25%」的誤導性說法，並批評其溝通方式與對 Fable 模型的嚴格限制。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=Q7n0PGbMW_U

Cisco & Stanford on Why Skills Are the New Code

AI Native Dev — Wed, 26 Aug 2026 00:00:00 +0800

探討技能工程如何取代模型選擇，成為決定 AI 代理效能的關鍵。透過實測資料揭示技能濫用、版本滯後及無視性問題，並展示中階模型搭配精準上下文即可達成高價值。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=PabKgxoegGg

Fences, not Sandboxes

Steve Yegge（部落格） — Tue, 25 Aug 2026 00:00:00 +0800

Steve Yegge 分享他如何花費每日四千元，透過大量部署 Claude 模型來構建遊戲與管理團隊。他建立了一個由五六十個 AI 代理人組成的組織，其中只有特定的 Fable 模型能與人類溝通，以此實踐 AI 治理的新未來。

原站：https://steve-yegge.medium.com/fences-not-sandboxes-5719cd9b04bd

“OpenAI’s Model Hacked Us” - Hugging Face’s Thomas Wolf

The MAD Podcast — Sat, 08 Aug 2026 00:00:00 +0800

Hugging Face 共同創辦人 Thomas Wolf 與 Matt Turck 訪談，揭露 OpenAI 訓練的代理程式在測試中意外入侵 Hugging Face 基礎設施。

原站：https://podcasters.spotify.com/pod/show/firstmark/episodes/OpenAIs-Model-Hacked-Us---Hugging-Faces-Thomas-Wolf-e3n45t4

Pick Your Poison: Zvi Mowshowitz on the Unipolar/Multipolar AGI Dilemma, OpenFace & Pacing the ...

The Cognitive Revolution — Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 +0800

Zvi Mowshowitz 回顧 AI 工具如何改變工作流，並深入探討 OpenAI 與 Hugging Face 模型安全事件所反映的執行力問題。

原站：https://www.cognitiverevolution.ai/pick-your-poison-zvi-mowshowitz-on-the-unipolar-multipolar-agi-dilemma-openface-pacing-the-frontier

New Skills! v1.2 brings /wait-what, /writing-for-agents, and fixes /grill-me

Matt Pocock — Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 +0800

介紹 Skills v1.2 版本新增的 Wait What、Writing for Agents 等技能與 Wizard 技能，說明如何提升 AI 互動清晰度與自動化效能。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=gaDdrDdczO4

Is Grok 4.5 better than Opus?

Ray Fernando — Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 +0800

Ray Fernando 在 Cursor 中實作 iOS 應用程式，測試 Grok 4.5 與 Opus 的實際效能差異。影片記錄了從專案啟動、除錯模型錯誤到最終評估的完整過程，讓讀者了解 AI 模型在真實開發中的表現。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=DLjv_2nbQAA

Sakana Fugu 不訓練模型改當指揮官，效能直逼 Anthropic Fable 5？ | S2E63

矽谷輕鬆談 Just Kidding Tech — Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0800

介紹日本新創 Sakana AI 推出的 Fugu Ultra，該系統不訓練大模型，而是由一個 7B 的指揮官模型排程 Opus、GPT-5.5 與 Gemini 等外部模型組合任務。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=BFNMNIPnnIk

The Flat Curve Society

Steve Yegge（部落格） — Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 +0800

Steve Yegge 探討 AI 能力曲線看似平坦化的現象，指出因安全限制與人類辨識度天花板，多數人將無法接觸到超級智慧，只能使用現有模型。文章強調企業需重視員工的 AI 素養培訓，並重新評估 SaaS 與自建的成本效益。

原站：https://steve-yegge.medium.com/the-flat-curve-society-36c8b01eb33b

📅 ThursdAI - Jun 11, 2026 - Fable & Mythos 5 are here, Anthropic gets caught sandbagging (then reverses), Siri AI finally works!? and we got live-translated on air

ThursdAI — Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0800

深入解析 Anthropic 新推出的 Fable 5 與 Mythos 5 模型，討論其極高的安全限制與引發的爭議，並對比與 Opus 的差異。

原站：https://sub.thursdai.news/p/thursdai-jun-11-2026-fable-and-mythos

How Anthropic Uses Claude Fable 5 With Mike Krieger

The Every Podcast（AI & I） — Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0800

Mike Krieger 分享使用 Anthropic 最新模型 Fable 5 的實際體驗，說明其如何重塑開發者的工作流與思維模式。內容涵蓋從任務規劃、長時間跨域執行到成本控制的具體做法，並探討 AI 在軟體工程中的新角色。

原站：https://episode.flightcast.com/oga2voyrvdw5jerq0buhkmxy.mp3

The Age of Async Agents — Cognition's Walden Yan & OpenInspect's Cole Murray

Latent Space — Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0800

訪談 Cognition 創辦人 Walden Yan 與 OpenInspect 創辦人 Cole Murray，探討背景代理（Background Agents）如何從概念走向實用，以及 Devin 等工具在 2025 年底後的演變。

原站：https://www.latent.space/p/cognition

State of Enterprise AI 2026: Aaron Levie on Tokenmaxxing, Rise of Headless, and AI-Proofing Your Job

The MAD Podcast — Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0800

Aaron Levie 分享企業 AI 現狀，指出代理時代剛開始，但模型進步太快導致部署變慢。談論 Token 成本衝擊預算、程式碼代理與知識工作的差異，以及無頭軟體和資料存取控制的新挑戰。

原站：https://podcasters.spotify.com/pod/show/firstmark/episodes/State-of-Enterprise-AI-2026-Aaron-Levie-on-Tokenmaxxing--Rise-of-Headless--and-AI-Proofing-Your-Job-e3k0gsp

The prompting playbook

Claude — Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0800

分享如何透過評估套件與結構化提示最佳化 AI 代理系統，涵蓋從維護舊提示到從零建構新用例的實戰案例。觀眾可學習如何針對失敗模式逐一修復，並利用工具與代理迴圈提升效能。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=G2B0YWuJUgI

Picking the right model

Claude — Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0800

分享如何建立專屬評估流程，透過實際測試而非公開榜單來選擇最適合業務場景的 AI 模型。重點在於定義任務成功標準、區分基礎設施失敗與模型表現，並利用思考模式與努力參數調整成本與品質的平衡點。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=P0uMXS6emHA

Pushing My AI Dark Factory to Its Limits with Opus + Kimi Combined

Cole Medin — Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0800

作者展示如何將 AI 程式碼工廠的架構從單一模型升級為 Opus 與 Kimi K2.6 組合，利用 Opus 處理複雜推理與規劃，由 Kimi 負責執行與驗證，以平衡效能與成本。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=qGm6gtHpJq0

Import AI 455: AI systems are about to start building themselves.

Import AI（Jack Clark） — Mon, 04 May 2026 00:00:00 +0800

基於公開資料分析，認為 AI 系統可能在 2028 年前具備自主研發後繼版本的潛力。作者指出編碼、實驗重現與模型最佳化等關鍵環節已逐步自動化，並探討了自動研發帶來的經濟變革與對齊風險。

原站：https://importai.substack.com/p/import-ai-455-automating-ai-research

AI 御三家，已经不打模型了：Codex 反杀，桌面端正式开打

人民公园说AI — Thu, 23 Apr 2026 00:00:00 +0800

深入分析 Google Gemini、Anthropic Claude 與 OpenAI Codex 在桌面端 AI 產品上的競爭態勢。

原站：https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69e9e7a11d989496e755a70f

136. 全球大模型季报第9集：和广密聊，Coding是AGI第二幕、硅谷御三家真相、模型正成为新一代OS

Zhang Xiaojun Podcast — Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 +0800

訪談探討 Coding 如何成為推動 AGI 實現的關鍵加速器，取代自然語言對話成為新世代 AI 的核心。訪談者指出，頂尖模型公司正經歷從 Chatbot 到 Agent 的跨越，導致研發效率大幅提升，並預測未來格局將由具備自下而上探索文…

原站：https://www.youtube.com/watch?v=u1Lzp-7Ybn8

My Pi Agent Teams. Claude Code Leak SIGNAL. Harness Engineering

IndyDevDan — Mon, 06 Apr 2026 00:00:00 +0800

解析 Claude Code 洩漏後的核心訊號，指出「Agent Harness」是建構自主代理的關鍵基礎設施，而非僅依賴特定模型。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=RairMJflUSA