AI 武林：Qwen

為何不直接用 Mac mini？Ghost 為個人 Agent 造專用電腦，19 歲創辦人獲 a16z 領投

TechOrange 科技報橘 — Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 +0800

Ghost 推出專為個人 AI 代理打造的 Core 電腦，透過整合模型、記憶與執行環境，讓 Agent 能 24 小時主動處理任務。

原站：https://techorange.com/2026/10/06/ghost-ai-core-a16z

Language Models for Text Classification: From Bag-of-Words to Jev

Sebastian Raschka（部落格） — Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 +0800

深入探討 Jev AI 模型，分析其從傳統詞袋模型到 Transformer 演進的歷史，並實作 API 測試其分類效能。讀者可了解為何 Jev 在特定分類任務上比大型語言模型更快更便宜，以及其 API 的使用方式。

原站：https://magazine.sebastianraschka.com/p/classifier-history-and-jev

1031: Tokenomics: Why Your Agentic AI Bill Is Exploding (and How to Fix It), with Tyler Cox and Ish Shah

Super Data Science — Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 +0800

探討代理式 AI 因自動產生子代理而導致 Token 消耗爆炸的原因，並解釋為何較便宜的 Token 反而鼓勵更昂貴的專案。

原站：https://www.podtrac.com/pts/redirect.mp3/chrt.fm/track/E581B9/arttrk.com/p/VI4CS/pscrb.fm/rss/p/traffic.megaphone.fm/SUPERDATASCIENCEPTYLTD3812170403.mp3

How Software Factories Improve Themselves

AIE Talks — Sun, 27 Sep 2026 00:00:00 +0800

介紹 Warp 平台透過外層代理、持久化記憶與模型路由三種方式，讓軟體工廠在部署後持續自我最佳化。讀者可了解如何透過 Git 合併人類審查的更新、儲存可追溯的歷史分析結果，並根據任務型別自動分配不同模型以降低成本。

原站：https://aietalks.com/talks/how-software-factories-improve-themselves

Raising an Agent - Stop Boxing In Your Agent (Season 2, Episode 5)

Amp, Inc. — Fri, 25 Sep 2026 00:00:00 +0800

探討工程師對 AI 的過度保守心態，指出限制 Token 預算或選用便宜模型反而導致效率降低與成本上升。內容強調現代 Agent 已能獨立完成程式碼撰寫、測試與生產部署，並呼籲企業打破舊有流程壁壘，讓 AI 真正融入工作流。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=3v7dIHh15dk

How to go from your agent's traces to a fine-tuned model in one workflow

LangChain — Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0800

介紹如何使用 smithtune 工具將 LangSmith 的追蹤記錄轉化為訓練資料，並對 Qwen 模型進行監督式微調。觀眾可學習如何建立金標資料集、評估軌跡品質，並完成從資料準備到模型部署的完整工作流。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=pb-AAvvQZ-U

The current balance of power in open models

Interconnects — Mon, 21 Sep 2026 00:00:00 +0800

Podcast 訪談探討 2026 年開放權重 AI 模型的全球權力平衡，指出中國模型在商業可行性與下載量上已超越美國。內容分析開放模型與封閉模型的差異、學術界採用趨勢、技術演進速度，以及由此帶來的資安風險與監管不確定性。

原站：https://www.interconnects.ai/p/the-current-balance-of-power-in-open

EP155 - 席捲 AI 圈的 Jev，到底在紅什麼？AI Agent 真的要大改了嗎？

科技浪 — Mon, 21 Sep 2026 00:00:00 +0800

深入解析近期爆紅的 TypeSafe AI 推出的「Jev」模型，探討其基於直覺思考（System One）的運作原理，如何解決大型語言模型的幻覺問題並大幅提升速度與降低成本。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=iWltoemXq1w

OpenAI reports Navier-Stokes singularity find, a contender for second ever Millenium Prize awarded, overshadowing Cognition's $48B Series E, Mistral's $24B Series D, Meta's Muse agent, and GPT Image 2.5

AINews（Latent Space／smol.ai） — Tue, 08 Sep 2026 00:00:00 +0800

OpenAI 宣佈內部模型利用 10,000 個代理在 88 小時內完成納維 - 斯托克斯方程的證明，挑戰百萬美元獎金，引發對測試時間運算規模的討論。

原站：https://news.smol.ai/issues/26-09-08-navier-stokes

How To Navigate the Next Wave of AI Competition

The AI Daily Brief: Artificial Intelligence News — Fri, 04 Sep 2026 00:00:00 +0800

OpenAI 因 SpaceX 違反合約而終止與 Cursor 的合作，顯示 AI 大廠競爭將影響開發者工具生態。文章探討企業如何透過擁抱開放權重模型與自製模型Harness，提升對 AI 的控制力與韌性，避免受制於單一供應商。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=mLaO3L0dLlw

DGX Spark Live: Perplexity Portable Computer Goes Local

NVIDIA Developer — Thu, 03 Sep 2026 00:00:00 +0800

介紹 Perplexity 與 NVIDIA 合作推出的本地化代理 AI 平台，可在 NVIDIA DGX Spark 上執行 Qwen 等模型。示範如何完全離線分析敏感檔案並診斷產品漏斗，無需雲端計費。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=euQoPqGXVlk

State of Open Models: Summer 2026 Observations

Hugging Face Blog — Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 +0800

分析 2026 年夏季 Hugging Face 開放模型生態的資料變化，指出中國實驗室在參數規模上超越美國，但美國硬體廠商透過開放模型推廣晶片。

原站：https://huggingface.co/blog/state-of-open-models-summer-2026

Stanford CS229 Machine Learning | Spring 2026 | Lecture 20: GMM (EM), PCA

Stanford Online — Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0800

深入解析強化學習中的策略梯度演算法，並詳細介紹 PPO 演算法如何透過截斷優勢函式來穩定訓練。內容涵蓋數學原理、PPO 的截斷機制，以及用 RL 訓練大型語言模型長鏈式推理的實務挑戰與方法。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=J7CossjMvEg

EP130｜對自己的終局負責：預立醫療決定

曼報 — Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 +0800

Podcast 先推薦日本原生線路 eSIM 品牌 trifa，解決海外網路安全疑慮並提供中文客服；正題則探討 AI 為何難以顛覆法律產業，分析結構性障礙與潛在商業機會。

原站：https://open.firstory.fm/story/cmrbw8zts02m701vtficvbbvn

Ornith 1.0: 自我優化代理式程式設計模型 [正體中文字幕]

Will 保哥 — Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0800

解析 Ornith-1 模型如何透過專業化訓練與動態控制架構，讓小型模型在效能上超越龐大對手。觀眾可了解其防止獎勵駭客機制與真實測試結果，掌握 AI 程式設計新趨勢。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=ruPMUk9xNzI

Optimize, deploy, and benchmark an open-source LLM with vLLM

DeepLearningAI — Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0800

介紹如何透過量化壓縮與 vLLM 高效部署開源大型語言模型，並使用 GuideLLM 與 lm-eval 進行效能評估。觀眾能掌握從模型最佳化到部署量測的完整工作流，理解準確度、速度與成本之間的權衡。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=a9T9kWwpaNg

GPT-5.5 VERIFIED Opus 4.7: A Pi Coding Agent That REVIEWS Like YOU

IndyDevDan — Mon, 04 May 2026 00:00:00 +0800

介紹 Opus 4.7 與 GPT 5.5 構建的「驗證者代理」模式，讓編譯代理完成任務後，由另一代理自動驗證結果並提供反饋。觀眾能學習如何透過多代理協作提升程式碼品質，並將工程習慣模板化以增強系統信任度與可擴展性。

原站：https://www.youtube.com/watch?v=EnXKysJNz_8

Import AI 455: AI systems are about to start building themselves.

Import AI（Jack Clark） — Mon, 04 May 2026 00:00:00 +0800

基於公開資料分析，認為 AI 系統可能在 2028 年前具備自主研發後繼版本的潛力。作者指出編碼、實驗重現與模型最佳化等關鍵環節已逐步自動化，並探討了自動研發帶來的經濟變革與對齊風險。

原站：https://importai.substack.com/p/import-ai-455-automating-ai-research

How DeepSeek leveraged Qwen and Llama to build its model in $5M

The AI Native Dev — Tue, 07 Apr 2026 00:00:00 +0800

探討 AI 開放原始碼的真實含義，指出僅有授權不夠，需重視社群與貢獻。DeepSeek 透過知識蒸餾技術，僅用 500 萬美元便打造出 frontier 模型，顯示模型可透過組合其他模型（如 Qwen、Llama）快速建構。

原站：https://www.buzzsprout.com/2375985/episodes/18975696-how-deepseek-leveraged-qwen-and-llama-to-build-its-model-in-5m

What comes next with open models

Interconnects — Mon, 16 Mar 2026 00:00:00 +0800

探討開放模型在 2026 年的未來走向，指出其將分為三個類別：真正的前端閉源模型、效能與價格平衡的開放前端模型，以及作為分散式智慧的開放小型模型。

原站：https://www.interconnects.ai/p/the-next-phase-of-open-models

A Dream of Spring for Open-Weight LLMs: 10 Architectures from Jan-Feb 2026

Sebastian Raschka（部落格） — Wed, 25 Feb 2026 00:00:00 +0800

彙整並比較了 2026 年 1 月至 2 月期間發布的十款開源大型語言模型架構，涵蓋 Arcee AI、Moonshot AI、StepFun 等公司的最新產品。

原站：https://magazine.sebastianraschka.com/p/a-dream-of-spring-for-open-weight

愛好 AI Engineer 電子報 🚀 2025 Q4 AI 模型與 Agent 開發 #33

ihower（張文鈿） — Fri, 19 Dec 2025 00:00:00 +0800

本電子報整理 2025 年第四季的 AI 模型動態，涵蓋 GPT-5.1/5.2、Gemini 3 與 Claude 4.5 的更新與價格變化。

原站：https://ihower.tw/blog/13553-aie-2025-models-and-agents

Ep 78: Jordan Schneider, Host of China Talk, on AI Race, Key Policy Decisions & Unpacking Geopolitical Chip Tension

Unsupervised Learning — Sat, 06 Dec 2025 00:00:00 +0800

Jordan Schneider 與 Jacob Effron 訪談，探討中國 AI 生態系如何由私營資本驅動而非政府規劃，並分析晶片出口管制對中美競爭的影響。內容涵蓋中國大模型發展、硬體依賴策略的失敗，以及台灣地緣政治風險的真實成因。

原站：https://unsupervised-learning.simplecast.com/episodes/ep-78-jordan-schneider-host-of-china-talk-on-ai-race-key-policy-decisions-unpacking-geopolitical-chip-tension-ZpR9EnsU