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摘要
本文解釋了 AI 的引數知識，即訓練時被固定、無法更新的知識。這種知識源於訓練資料，用於處理常見問題但對稀有情況可能產生虛構。它與上下文知識相對，且會隨著時間老化，無法補充新資訊。
This article explains AI's parametric knowledge, fixed knowledge stored in parameters that cannot be updated. Derived from training data, it handles common topics well but may fabricate for rare ones, contrasting with contextual knowledge.
重點
- AI 引數知識是訓練時固定的知識，無法更新。
- 它源於訓練資料，常見問題處理準確，稀有問題可能虛構。
- 與上下文知識相對，且會隨著時間老化。
適合誰看
程式開發者、AI 技術研究者或對模型運作原理感興趣的讀者。
摘要依據
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- Matt Pocock
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