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摘要
這篇文章解釋了 AI 模型中的「引數」是什麼，它們如何決定模型輸出，以及為什麼訓練後的引數會被凍結。內容指出引數是模型記憶體儲知識的唯一方式，且一旦訓練完成，這些數值不會因使用而改變，因此模型是狀態less 的。
This article explains what model parameters are, how they determine model outputs, and why they are frozen after training. It clarifies that parameters are the only way to store knowledge, remain unchanged during usage, and that context is all that is needed for inference.
重點
- 模型引數是訓練時調整的數值，決定模型輸出。
- 引數是模型記憶體儲知識的唯一方式，且訓練後不會改變。
- 使用時只需提供上下文，無需重新訓練模型。
適合誰看
程式開發者、AI 技術研究者、資料科學家。
摘要依據
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- Matt Pocock
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