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摘要
介紹了讓 AI 模型假裝有記憶的方法，透過建立「日記」陣列記錄對話歷史，並在每次請求時將整本日記傳送給模型，使其能根據上下文進行回答。作者還展示了如何修改程式碼實現此功能，並提及了預填（prefill）技術，讓模型從斷點繼續回答。
This article explains how to make AI models pretend to have memory by maintaining a 'diary' array of conversation history and sending the entire history to the model with each request. It also demonstrates how to modify code to implement this feature and introduces the prefill technique for models.
重點
- 建立陣列記錄對話歷史，每次請求時將整本日記傳送給模型。
- 修改程式碼實現記憶功能，讓模型能根據上下文回答。
- 使用預填技術讓模型從斷點繼續回答，而非重新回答。
提到的工具與公司
- Python
- Claude Code
- REPL
- JSONL
適合誰看
程式開發者、AI 使用者、想學習如何讓 AI 具備上下文記憶的人。
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