Auto-grading decade-old Hacker News discussions with hindsight

摘要

探討了大型語言模型（LLM）如何利用後見之明分析歷史資料的能力。作者使用 ChatGPT 5.1 Thinking 重現了 2015 年 Hacker News 的討論，並對其預測準確度進行評分。他認為這不僅僅是有趣的實驗，更是未來 LLM 可能成為「未來預測器」的證據，因為它們可以低成本地重現人類行為。

This article explores how Large Language Models (LLMs) can use hindsight to analyze historical data. The author uses ChatGPT 5.1 Thinking to reproduce 2015 Hacker News discussions and grades their predictions. He argues this is a potential future application where LLMs become 'future predictors' at…

重點

• 作者使用 ChatGPT 5.1 Thinking 重現 2015 年 Hacker News 討論。
• 模型能準確預測歷史事件並對評論進行評分。
• 作者認為這是未來 LLM 預測未來的潛在應用。

提到的工具與公司

• ChatGPT 5.1 Thinking
• OpenAI API
• Markdown
• HTML
• Git

適合誰看

對 AI 未來潛力感興趣的技術愛好者或程式開發者。

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