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摘要
分析 AI 如何加速人類發現新知識的速度，指出網路漏洞發現大幅加速，數學成果有微弱加速跡象，但演算法最佳化尚未見明顯變化。作者檢視了公開資料，並探討為何不同領域的加速程度差異巨大，同時提醒內部發現可能未被公開。
An analysis of how AI is accelerating discoveries across domains like cybersecurity and mathematics, while noting the lack of visible progress in algorithmic optimization.
摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。
重點
- 網路漏洞發現數量在 2026 年顯著加速。
- 數學領域有加速跡象但難以精確衡量。
- 演算法最佳化在公開紀錄中尚未見明顯加速。
適合誰看
對 AI 如何影響科學發現、演算法進步或安全漏洞分析感興趣的研究者與技術人員。
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