AI 與科學研究

AI for Science ・ 90 筆內容

用 AI 做科學：蛋白質結構、藥物開發、材料、氣象預測、數學證明與醫療應用。

也叫做：AI for Science、AI4S、科學研究、科学研究、AlphaFold、蛋白質、蛋白质、藥物開發、药物研发、drug discovery、氣象預測、天氣預報、weather prediction、材料科學、數學證明、醫療 AI、医疗AI、healthcare AI、AI in healthcare、基因編輯

學習路徑

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入門初窺門徑
- AI将会带来一场文艺复兴 | Demis Hassabis | DeepMind | AlphaFold | 人工智能 | AI革命 | AGI | 创造力 | 科学与艺术 | 神经科学 | 教育改革
  Best Partners TV2026/09/2724 分鐘● 有原文
- Foundries vs Navigators: Lowering the Cost of Science
  Latent Space2026/09/24● 有原文
- 🔬 An Oscar, Two Asteroids, and the Algorithm in Your sklearn: John Platt on AI for Science
  Latent Space2026/09/232 小時 1 分● 有原文
- AI models can now help run physical science experiments（在新分頁開啟原站）
  Anthropic2026/08/2811 分鐘○ 無原文
進階登堂入室
- Stanford CS153 Frontier Systems | Teaching AI to Touch Atoms
  Stanford Online2026/09/3042 分鐘● 有原文
- Import AI 469: Science AI; RSI simulator; and Zuck's technological pessimism
  Import AI（Jack Clark）2026/08/17● 有原文
- 对话前DeepMind曹原：AI for Science爆发，一个新时代到来了（在新分頁開啟原站）
  硅谷1012026/08/151 小時 49 分○ 無原文
- Generating novel scientific hypotheses with Co-Scientist（在新分頁開啟原站）
  Google DeepMind約 2026 年 6 月6 分鐘○ 無原文
高階爐火純青
- Intelligence is collective, not artificial — Prof. Michael I. Jordan (UC Berkeley / Inria)（在新分頁開啟原站）
  Machine Learning Street Talk2026/05/211 小時 17 分○ 無原文
- 🔬Doing Vibe Physics — Alex Lupsasca, OpenAI（在新分頁開啟原站）
  Latent Space2026/05/061 小時 32 分○ 無原文

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1影片Google DeepMind約 2026 年 6 月6 分鐘進階EN
Generating novel scientific hypotheses with Co-Scientist（在新分頁開啟原站）
介紹了 Google DeepMind 的 Co-Scientist 工具，讓研究者能與 AI 合作提出新科學假說。
- AI 與科學研究
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2影片硅谷1012026/08/151 小時 49 分進階中文
对话前DeepMind曹原：AI for Science爆发，一个新时代到来了（在新分頁開啟原站）
曹原探討 AI for Science 如何從回答問題轉向提出假設與設計實驗。他分析 Google 內部組織變革如何影響 AI 科研路線，指出當問題可計算驗證時 AI 進展快，但真實世界驗證仍是核心瓶頸。
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16.1 萬次觀看
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3文章Latent Space2026/09/24入門EN
Foundries vs Navigators: Lowering the Cost of Science
探討了 AI 如何改變科學研究的成本結構。作者 Adrian Sanborn 指出，雖然 AI 讓「思考」變得便宜，但「做實驗」的門檻依然高。
- AI 與科學研究
- 工作流自動化
4影片Best Partners TV2026/09/2724 分鐘入門中文
AI将会带来一场文艺复兴 | Demis Hassabis | DeepMind | AlphaFold | 人工智能 | AI革命 | AGI | 创造力 | 科学与艺术 | 神经科学 | 教育改革
戴密斯·哈薩比斯爵士在與漢娜·弗萊的對話中，分享了他從遊戲設計到 AlphaFold 的跨領域經歷。他指出 AI 將像工業革命一樣深刻影響人類，並認為這將引發一場新的「科學與藝術的文藝復興」。
- AI 與科學研究
- AGI 與長期趨勢
2.2 萬次觀看
5影片Stanford Online2026/09/3042 分鐘進階EN
Stanford CS153 Frontier Systems | Teaching AI to Touch Atoms
介紹 Stanford 的 Periodic Labs 團隊，他們利用 AI 結合自主實驗機器人，在 40,000 平方英尺的設施中閉環式地預測、合成並驗證新材料。
1.4 萬次觀看
6影片Anthropic2026/08/2811 分鐘入門EN
AI models can now help run physical science experiments（在新分頁開啟原站）
介紹了 Anthropic 推出的 Model Hardware Standard (MHS)，這是 AI 代理安全操作實體實驗裝置的新標準。
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7影片Best Partners TV約 2026 年 9 月31 分鐘進階中文
陶哲轩：数学六大基石与AI时代的科学变革 | Terence Tao | 数学基础 | 代数 | 几何 | 概率 | 分析 | 动力学 | 非欧几何 | 爱因斯坦相对论 | 压缩感知 | 菲尔兹奖（在新分頁開啟原站）
陶哲軒教授在影片內闡述數學六大基石，並探討這些基礎如何驅動 AI 時代的科學革命。
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3.3 萬次觀看
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8PodcastWhat's Next｜科技早知道2026/09/091 小時 9 分進階中文
AI for Science 爆发：AI 能解锁伟大的科学发现吗？ | S10E29（在新分頁開啟原站）
探討 AI 如何加速科學發現，特別聚焦於 GenBio AI 的宋樂創始人。他介紹了 AI 在科學中的兩條技術路徑：一是自動化研究流程，二是深入資料進行模型訓練。
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9PodcastLatent Space2026/09/232 小時 1 分入門EN
🔬 An Oscar, Two Asteroids, and the Algorithm in Your sklearn: John Platt on AI for Science
節目邀請了擁有奧斯卡獎的 John Platt 進行深度訪談，探討他如何結合奧斯卡獎與經典機器學習演算法，解決科學與 AI 的交叉問題。
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10PodcastOpenAI Podcast2025/11/2148 分鐘進階EN
How AI Is Accelerating Scientific Discovery Today and What's Ahead - Episode 10（在新分頁開啟原站）
Kevin Weil 與 Alex Lupsasca 探討 GPT-5 如何加速科學發現，從跨領域文獻搜尋到複雜計算加速。他們分析當前可能與尚未實現的潛力，並展望未來五年將如何重塑物理、數學與生物學等領域的科研程序。
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- 模型發布與實測
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11影片Sequoia Capital約 2026 年 8 月47 分鐘入門EN
Chai Discovery's Bitter Lesson: Drug Design Is Another Scaling Problem（在新分頁開啟原站）
探討 Chai Discovery 如何透過 AI 解決藥物研發的規模化問題，並分享其經驗。
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3.3 萬次觀看
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12影片Claude約 2026 年 6 月2 分鐘入門EN
The Problem Solvers: Kay Zhu at Genspark（在新分頁開啟原站）
介紹了 Genspark 的 Kay Zhu 及其在 Problem Solvers 系列中的角色，內容聚焦於 AI 如何協助解決複雜問題。
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13影片Cursor約 2026 年 6 月21 分鐘進階EN
Closer to the Material, Ryo Lu | Compile 26（在新分頁開啟原站）
介紹了 Ryo Lu 如何將 AI 應用於材料科學，探討材料與 AI 的結合點。
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2.5 萬次觀看
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14影片Best Partners TV約 2026 年 9 月17 分鐘入門中文
Erdős问题为何会成为AI的新竞技场 | AI数学证明 | OpenAI | 保罗·埃尔德什 | 大语言模型 | 人工智能 | 陶哲轩 | 菲尔兹奖 | 数论 | Astra模型（在新分頁開啟原站）
探討 Erdős 問題如何成為 AI 的新研究熱點，並介紹相關數學背景與演演算法應用。
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- 大型語言模型入門
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15影片Stanford Online約 2026 年 9 月37 分鐘入門EN
AI in Healthcare Series: When AI Stops Being a Project（在新分頁開啟原站）
Stanford 線上節目探討 AI 在醫療領域的應用，並指出當 AI 不再只是專案時，其價值如何被重新定義。
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1.6 萬次觀看
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16影片Alexander Amini2026/05/1859 分鐘進階EN
MIT 6.S191: AI for Science（在新分頁開啟原站）
MIT 6.S191 第 8 課由克里斯·比波夫（Chris Bishop）主講，深入探討如何將深度學習應用於科學領域。課程展示了如何利用 AI 加速科學發現，並介紹了相關的工具與模型。
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3.1 萬次觀看
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17文章Import AI（Jack Clark）2026/08/17進階EN
Import AI 469: Science AI; RSI simulator; and Zuck's technological pessimism
探討了 AI 自主研究的新前沿，並介紹了 DiG-bench 遊戲benchmark 測試 AI 的創造力與探索能力。文章還分析了 Opus 5 與 Fable 5 等模型在 DiG-bench 中的表現，指出它們雖能解決部分任務但遠不及…
18影片Google DeepMind約 2026 年 6 月2 分鐘入門EN
Using AI to outsmart drug-resistant bacteria（在新分頁開啟原站）
Google DeepMind 推出影片，教導使用者如何運用 AI 對抗難以治療的細菌，透過資料分析與模型推演，尋找細菌的弱點以開發新藥。
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19影片OpenAI約 2026 年 9 月40 分鐘入門EN
How AI Helps Solve Medical Mysteries at Boston Children’s Hospital | OpenAI Forum（在新分頁開啟原站）
介紹了 AI 如何協助波士頓兒童醫院解決醫療謎團，內容聚焦於 AI 在醫療領域的實際應用與潛力。
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20影片Best Partners TV2026/09/2819 分鐘進階中文
Claude发现类CRISPR新型酶系统 | Claude | Anthropic | CRISPR | ART酶系统 | 基因编辑 | AI for Science | 生命科学 | 基因组挖掘（在新分頁開啟原站）
Anthropic 的 Claude 模型在 21 小時內自主從 DNA 資料庫中發現了新型 ART 酶系統，該系統具備類似 CRISPR 的結構與 DNA 操作能力。
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21影片Berkeley RDI2026/08/128 分鐘入門EN
Rose Yu - Towards AI Co Scientists: Agentic AI for Scientific Discovery（在新分頁開啟原站）
介紹 Rose Yu 如何將 AI 應用於科學研究，探討 Agentic AI 如何協助科學家進行發現。
- AI Agent 基礎
- AI 與科學研究
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22PodcastThe MAD Podcast2026/06/0449 分鐘進階EN
OpenAI's Dan Roberts: Why AI Can Now Make Discoveries（在新分頁開啟原站）
Matt Turck 專訪 OpenAI 的 Dan Roberts，探討 AI 如何從理論物理與量子資訊中汲取靈感，發展出能進行推理與探索的模型。
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23PodcastThe MAD Podcast2026/09/101 小時 14 分進階EN
When AI Improves Itself | Richard Socher (Recursive)（在新分頁開啟原站）
Richard Socher 與 Matt Turck 探討 AI 自我提升的未來，並介紹 Recursive 的《Eureka Machine》。他們分析大語言模型如何學習蛋白質與生物學，以及虛擬細胞與自主實驗如何加速科學突破。
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- 大型語言模型入門
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24PodcastMachine Learning Street Talk2026/09/122 小時 2 分進階EN
How Replication Could Teach Machines What Good Science Looks Like — Edward Hughes（在新分頁開啟原站）
本訪談探討 AI 如何透過重現實驗來學習什麼是「好科學」。訪談者指出，AI 的缺失並非缺乏創意，而是無法判斷哪些問題值得提出。透過重現經典論文，Faraday 模型成功超越了原始創作者，展示了機器如何理解科學的價值。
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25影片Google DeepMind約 2025 年 12 月48 分鐘進階EN
AlphaFold: Grand challenge to Nobel Prize | John Jumper（在新分頁開啟原站）
介紹了 John Jumper 如何將 AI 應用於蛋白質結構預測，並成功解決了諾貝爾獎級別的難題。
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26.8 萬次觀看
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26PodcastLatent Space2026/03/2535 分鐘進階EN
🔬Why There Is No "AlphaFold for Materials" — AI for Materials Discovery with Heather Kulik（在新分頁開啟原站）
材料科學的無聲英雄 Heather Kulik 分享了她如何將計算工具與資料驅動建模結合，率先實現 AI for Science。她強調必須深度整合領域知識與 AI 技術，並保持批判性思維，最終成功在於實驗室成果而非模型熱度。
- AI 與科學研究
※ 摘要僅根據標題與說明
27影片Stanford Online約 2026 年 7 月39 分鐘入門EN
AI in Healthcare Series: Inside the Rise of AI in Healthcare, Open Evidence and Cyber Risks（在新分頁開啟原站）
探討 AI 在醫療領域的崛起、公開證據的缺失以及潛在的網路風險。
- AI 與科學研究
5,600次觀看
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28影片3Blue1Brown約 2025 年 10 月14 分鐘入門EN
The AI that solved IMO Geometry Problems | Guest video by @Aleph 0（在新分頁開啟原站）
介紹了由 Aleph 0 創作的 AI，它能解決國際數學奧林匹克的幾何題目。
- AI 與科學研究
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29影片Zhang Xiaojun Podcast約 2026 年 5 月4 小時 23 分入門中文
Carina Hong: Can AI Do Math? Lean Proofs, Ancient Intuition & the Mystery of Mathematics（在新分頁開啟原站）
探討 Carina Hong 是否真的能解數學題，結合現代 AI 與古老數學直覺，揭示數學本質的迷思。
- AI 與科學研究
4.3 萬次觀看
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30Podcast42章经2026/07/1927 分鐘進階中文
AI 发展了 4 年，把应用发展没了？｜AI 年中复盘（在新分頁開啟原站）
這期節目回顧 AI 發展四年，探討模型與應用關係、市場波動及未來趨勢。
- AI 與科學研究
- AI 輔助軟體工程
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31PodcastLatent Space2026/06/181 小時 17 分進階EN
🔬 The Self-Driving Lab — Joseph Krause, Radical AI（在新分頁開啟原站）
本訪談探討 Radical AI 如何透過自駕式實驗室加速材料發現，指出材料科學涉及複雜變數，難以像數學般快速迭代。Joseph Krause 強調此領域需投入資源，以解決供應鏈與製造等問題，提升產品開發速度。
- AI 與科學研究
※ 摘要僅根據標題與說明
32影片Anthropic約 2025 年 11 月11 分鐘入門EN
How AbbVie accelerates drug discovery with Claude（在新分頁開啟原站）
介紹了 AbbVie 如何利用 AI 加速藥物發現過程，但由於缺乏詳細內容，僅能根據標題與說明欄判斷其主旨。
- AI 與科學研究
1.1 萬次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
33文章Import AI（Jack Clark）2026/05/18入門EN
Import AI 457: AI stuxnet; cursed Muon optimizer; and positive alignment
探討了三個 AI 領域的關鍵議題：首先，分析了一個名為 fast16 的古老病毒，它透過精確計算程式碼幹擾高階物理模擬，可能用於削弱科學研究；
- AI 安全與治理
- AI 與科學研究
34PodcastLatent Space2026/05/061 小時 32 分高階EN
🔬Doing Vibe Physics — Alex Lupsasca, OpenAI（在新分頁開啟原站）
Alex Lupsasca 分享他如何透過 AI 在理論物理領域突破 GPT 模型的瓶頸，並探討物理與 AI 的交叉點。
- AI 與科學研究
※ 摘要僅根據標題與說明
35影片Google DeepMind約 2025 年 12 月2 分鐘入門EN
AlphaFold: The 50-year grand challenge cracked by AI（在新分頁開啟原站）
Google DeepMind 用 AI 解決了 50 年的生物結構預測難題，成功預測蛋白質結構。
- AI 與科學研究
6.6 萬次觀看
※ 摘要僅根據標題與說明
36PodcastMachine Learning Street Talk2026/08/011 小時 19 分進階EN
How Researchers Test AI for Hidden Goals — Apollo Research（在新分頁開啟原站）
本訪談探討 AI 是否會為了錯誤的報酬而執行正確行為。Apollo Research 與 OpenAI 的團隊分享了他們的新研究，介紹了如何透過對比信念更新來衡量 AI 的獎勵-seeking 行為。
- AI 與科學研究
※ 摘要僅根據標題與說明
37PodcastNo Priors2026/06/1056 分鐘進階EN
Biohub: The Future of Biology is Open-Source with Co-Founders Mark Zuckerberg, Priscilla Chan, and Head of Science Alex Rives（在新分頁播放音檔）
Biohub 邀請 Zuckerberg 與 Chan 探討將前沿 AI 與生物資料結合，打造預測細胞與蛋白質的虛擬世界模型。該計畫透過開放原始碼引擎 ESMFold2 加速數位蛋白質設計，並透過層級化模擬讓醫生能從分子層面精準治療患者。
- AI 與科學研究
- 研究前沿
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38影片M觀點約 2026 年 7 月1 小時 6 分入門中文
EP313. 谷歌痛失 AI 大將、Fable 5 配方解密、Meta 士氣低落中、FSD 即將入台 | M觀點（在新分頁開啟原站）
探討谷歌 AI 大將離職、Fable 5 配方解密、Meta 士氣低落及 FSD 入台等議題，內容涵蓋科技產業動態與 AI 發展趨勢。
- AI 與科學研究
5,900次觀看
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39PodcastLatent Space2026/06/041 小時 33 分入門EN
🔬Scaling Past Informal AI - Carina Hong, Axiom Math（在新分頁開啟原站）
Carina Hong 探討 AI 在數學領域的突破，指出雖然 Axiom 在 Putnam 數學競賽中取得驚人的 12/12 分，但 AI 仍面臨「驗證性 AI」的瓶頸，即缺乏對人類思維的深刻理解。
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※ 摘要僅根據標題與說明
40PodcastLatent Space2026/02/2634 分鐘進階EN
🔬Searching the Space of All Possible Materials — Prof. Max Welling, CuspAI（在新分頁開啟原站）
Max Welling 探討量子引力、 equivariant neural networks 與氣候材料發現的深層連結，提出「物理處理單元」概念，主張 AI 應加速而非取代科學家。
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41PodcastMachine Learning Street Talk2026/01/011 小時 17 分進階EN
Bayesian Brain, Scientific Method, and Models [Dr. Jeff Beck]（在新分頁開啟原站）
Dr. Jeff Beck 探討未來 AI 可能不如人腦智慧，因為人腦運作像科學家測試假說，而非單純預測。他強調自動微分是 AI 爆發的關鍵，而非大模型。
- 大型語言模型入門
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42影片Iveai - I've AI2026/06/101 小時 28 分入門中文
【生活中的未來語言數學、Python、AI】16. 期末專案分享（在新分頁開啟原站）
這節影片介紹期末專案，探討如何用數學、Python 與 AI 解決生活中的未來問題。
- AI 與科學研究
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43影片Iveai - I've AI約 2026 年 5 月2 小時 12 分入門中文
【生活中的未來語言數學、Python、AI】08. 人工智慧入門（在新分頁開啟原站）
這則影片介紹如何從數學基礎開始，逐步掌握 Python 程式與 AI 技術，為人工智慧入門打下堅實基礎。
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44影片Koji杨远骋約 2026 年 5 月52 分鐘進階中文
【十字路口】“你有一把能够挖出金子的铲子，肯定不会先给别人用”｜对谈开物纪陆子恒：用AI发明新材料【视频播客】（在新分頁開啟原站）
陸子恆與開物紀對談，探討如何用 AI 發明新材料，並分析這是否為「十字路口」的典型案例。
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45影片Iveai - I've AI約 2026 年 4 月3 小時 1 分進階中文
【生活中的未來語言數學、Python、AI】02. 笛卡兒的情書（在新分頁開啟原站）
探討笛卡兒的情書如何運用數學與 Python 程式碼，展現 AI 在處理人類情感與邏輯結合上的潛力。
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46影片Koji杨远骋2026/07/131 小時 2 分入門中文
【十字路口】AI4S 需要狂人与野心家｜对话英灵殿 Odin："如果神存在，我怎能容忍自己不是神？"【视频播客】【公路播客】（在新分頁開啟原站）
英靈殿創始人 Odin 分享了他如何從藥學與物理背景轉向 AI for Science 創業，探討野心與初心。他提出「如果神存在，我怎能容忍自己不成為神」的哲學，並介紹其「全模態分子世界模型」願景，強調在不確定性中尋找下一個碰撞點。
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- 研究前沿
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47影片Iveai - I've AI約 2026 年 4 月1 小時 45 分入門中文
【生活中的未來語言數學、Python、AI】05. 電腦也是懂邏輯的（在新分頁開啟原站）
這則影片探討電腦如何透過邏輯運算理解世界，並結合數學與 Python 語言，展示 AI 如何將邏輯轉化為實際應用。
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