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Introducing Clef-omni with full multimodality, plus a faster Clef and a cheaper Clef-flash
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摘要
Cloudflare 推出支援音影片、影像與文字的多模態決策模型 Clef-omni，並最佳化 Clef 與 Clef-flash 的推理速度與價格。文章介紹了模型架構、效能測試資料及實際應用案例，幫助開發者快速整合多模態決策能力。
Cloudflare announces Clef-omni, a multimodal decision model supporting audio, video, images, and text, alongside speed and cost improvements for existing Clef models.
摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。
重點
- 推出 Clef-omni 原生支援音影片影像文字多模態輸入
- Clef-flash 價格調降並提升推理速度，Clef 也變更快
- 展示多項實際應用案例與跨模態決策的效能資料
提到的工具與公司
- Clef
- Jev
- Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
- SGLang
- HuggingFace
適合誰看
需要將多模態資料（音影片影像）整合進自動化決策流程的開發者或工程師。
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