Introducing Clef: our open-source decision models, and new RL fine-tuning platform

摘要

Cloudflare 推出開源決策模型 Clef 與 Clef-flash，專為高速分類與代理工作流設計，支援視覺輸入與更大語意上下文。文章同時介紹新發布的強化學習平台，讓開發者能利用自有資料微調模型，提升特定場景的準確度與速度。

Cloudflare introduces open-source decision models Clef and Clef-flash for fast classification, and launches a reinforcement learning platform for custom fine-tuning.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• 推出開源決策模型 Clef 與 Clef-flash，支援視覺分類與 64k 上下文。
• 發布強化學習平台，讓使用者能利用自有資料微調模型以適應特定工作負載。
• Clef 在延遲與分類準確度上優於現有大型語言模型，並完全 API 相容。

提到的工具與公司

• Clef
• Hugging Face
• Qwen
• Qwen3.8-27B
• Qwen3.5-9B
• DiffusionGemma

適合誰看

正在開發需要快速、確定性分類或自動化決策的程式與 AI 代理工作流的開發者。

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