讓不會寫程式的人寫程式

摘要

探討了從 COBOL 到 AI 的程式語言演進，指出「需求正在成為新的程式語言」這一願望已存在數十年。文章分析了 COBOL 為了讓業務人員易懂而犧牲可讀性的設計，以及 SQL 讓程式設計師更輕鬆的轉變。最後指出，當自然語言能直接生成可執行程式碼時，程式語言的抽象層再次上移，但驗收與驗證的挑戰反而更重，未來程式語言仍會存在，只是使用者技能會不斷更新。

This article traces the evolution of programming languages from COBOL to AI, highlighting the recurring theme that 'requirements are becoming new programming languages.' It analyzes historical shifts like COBOL's readability trade-offs and SQL's developer empowerment, concluding that as natural code…

重點

• COBOL 為了讓業務易懂而犧牲可讀性，SQL 讓程式設計師工作更輕鬆，但都未完全達成願望。
• 從 COBOL 到 AI，程式語言的抽象層不斷上移，需求直接轉為程式碼。
• 當自然語言能生成可執行程式碼時，程式語言仍會存在，只是使用者技能需更新。

提到的工具與公司

• COBOL
• SQL
• BASIC
• 4GL
• RAD
• MDA

適合誰看

對程式語言歷史感興趣、想了解 AI 如何影響程式開發的讀者。

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