EP335. 蘋果摺疊手機登場、大 Agent 時代來了、Vibe Coding 101 | M觀點(在新分頁開啟原站)
探討 AI 時代軟體基本功的重要性,並介紹 Vibe Coding 工具如何幫助工程師在無程式背景下快速開發。內容涵蓋 AI 對職場的衝擊、摺疊手機技術趨勢以及 Agent 時代的到來,強調掌握核心能力才能跨越商業與技術的鴻溝。
※ 摘要僅根據標題與說明
61 筆內容
用說的做出軟體:不太看程式碼、靠對話完成作品。
也叫做:vibe coding、vibe-coding、vibecoding、氛圍編程、氛围编程、Lovable、Bolt.new、Replit Agent、v0
由淺入深:入門 → 進階 → 高階
Andrej Karpathy(部落格)● 有原文
寶玉● 有原文
高見龍● 有原文
EP335. 蘋果摺疊手機登場、大 Agent 時代來了、Vibe Coding 101 | M觀點(在新分頁開啟原站)
M觀點1 小時 36 分○ 無原文
The Future of Vibe Coding: Building with AI, Live and Unfiltered
Peter Steinberger(部落格)● 有原文
Andrej Karpathy: From Vibe Coding to Agentic Engineering(在新分頁播放音檔)
Training Data30 分鐘○ 無原文
纯 Vibe Coding 做大项目,一定会塌掉(在新分頁開啟原站)
AI炼金术1 小時 9 分○ 無原文
Steve Yegge(部落格)● 有原文
依相關、人氣、新鮮度綜合排序;站長推薦的加成
探討 AI 時代軟體基本功的重要性,並介紹 Vibe Coding 工具如何幫助工程師在無程式背景下快速開發。內容涵蓋 AI 對職場的衝擊、摺疊手機技術趨勢以及 Agent 時代的到來,強調掌握核心能力才能跨越商業與技術的鴻溝。
※ 摘要僅根據標題與說明
DHH 在影片中指出,Ruby on Rails 開發者應避免預測未來,因為這會導致錯誤,建議專注於當前可執行的工作。
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探討 DHH 對程式設計、AI 與代理工程的未來看法,並分享 Linux 與 Vibe Coding 的實戰經驗。
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介紹非程式設計師如何透過 AI 快速建立高價值業務,內容聚焦於實戰技巧與具體案例,讓讀者掌握利用 AI 加速創意的方法。
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Andrej Karpathy 與 Stephanie Zhan 在 AI Ascent 2026 談論 Vibe Coding 的興起與 Agentic Engineering 的崛起。
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探討 Vibe Coding 時代下,如何透過 AI 工具重塑人生技能。主播指出,與其死磕傳統專業,不如掌握「Vibe Coding」思維,將方向交給 AI,自己專注執行。
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探討 AI 代理與「氣編」的未來,指出當 AI 能自主執行程式碼時,傳統手動編寫已無意義。
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探討 AI 如何成為中年男人的「合法獨處」方式,類似於釣魚。透過簡單描述需求,使用者即可快速生成工具,無需深究程式碼細節。這種過程帶來的自我主宰感,對缺乏時間精力的中年人士極具吸引力,是找回內心創造慾望的避風港。
封仲淹認為 Vibe Coding 只是開端,未來將轉向由多個 Agent 組成的軟體工廠,透過程式正確性基準來驗證產出。他強調記憶(Memory)是新一代的協作單位,並指出資料儲存方式正從非結構化檔案向結構化儲存演進。
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探討了從 COBOL 到 AI 的程式語言演進,指出「需求正在成為新的程式語言」這一願望已存在數十年。文章分析了 COBOL 為了讓業務人員易懂而犧牲可讀性的設計,以及 SQL 讓程式設計師更輕鬆的轉變。
Dave Farley 探討 Vibe Coding 是否為最佳實踐,並分析其與 AI 原生開發的關聯。
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介紹了 AI 開發者 Brandon Middleton 的「氛圍程式設計」實戰課程,教導如何透過自然語言指令快速生成程式碼。
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快.ai 創辦人傑瑞·霍華德探討 AI 如何將軟體工程變成類似抽獎機,並分享如何透過認知科學維持技術直覺。
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彭彭的課程介紹了 Google Antigravity 開箱測試與 AI 開發工具 Vibe Coding 的實測,讓讀者了解這些工具如何協助製作網頁。
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教導如何透過五個提示詞快速建立 MCP Server,並展示無聲編寫程式碼的技巧,讓讀者能掌握快速搭建工具的方法。
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Google 資深工程師 Addy Osmani 與《Pragmatic Engineer》專訪,探討 AI 如何重塑軟體開發流程。他分享如何平衡速度與品質,並強調理解生成程式碼的重要性,同時介紹了 AI 工具與自主代理的應用。
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探討 AI 時代程式開發的轉變,指出從確定性到非確定性的核心挑戰。作者分享使用 AI 寫程式的心路歷程,強調需掌握「非確定性」思維,並提出驗證 AI 輸出、建立測試契約等實踐方法,提醒讀者避免無腦依賴,確保在 AI 時代有效學習與工作。
彭彭用 Google AI Studio 示範如何將台北捷運運量資料轉化為視覺化圖表,並結合 Vibe Coding 技術實作,讓讀者掌握資料視覺化的實戰方法。
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Jacob Harris 解釋自己無法接受「憑感覺程式設計」(Vibe Coding),主要因為他重視成本、經驗與責任。他認為 AI 無法處理「偶然複雜性」,而「本質複雜性」需要人類經驗與智慧。
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介紹了 VibeML 這個工具,讓開發者能在短短數小時內構建 AI 模型,而非耗費數月。
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介紹如何利用 Vibe Coding 從零開始開發一個本地優先的 AI PPT 生成與編輯工具 Slide Deck。使用者將學習如何透過簡單提示詞,讓 AI 自動生成 React 元件、狀態管理與流式邏輯,最終演化成支援拖拽排序、二次編…
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Google 執行長 Sundar Pichai 談及 Gemini 3 模型與全棧策略,內容聚焦於 AI 如何重塑軟體開發流程。
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依發布時間
教導觀眾如何使用 Lovable 將客戶需求轉化為可部署的健身房應用程式,涵蓋從建置到支付、會員登入及 AI 助理的完整流程,並分享實際開發中的挑戰與解決方案。
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介紹了作者使用 Vibe 5.5 編寫的一款工具,用於檢測 Bluesky 帳號是否為自動回覆機器人。該工具透過分析帳號的發文頻率、是否發布內容或只回覆他人來識別可疑行為,並特別標記了問題號作為特徵。
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DHH 在影片中指出,Ruby on Rails 開發者應避免預測未來,因為這會導致錯誤,建議專注於當前可執行的工作。
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探討 AI 時代軟體基本功的重要性,並介紹 Vibe Coding 工具如何幫助工程師在無程式背景下快速開發。內容涵蓋 AI 對職場的衝擊、摺疊手機技術趨勢以及 Agent 時代的到來,強調掌握核心能力才能跨越商業與技術的鴻溝。
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介紹非程式設計師如何透過 AI 快速建立高價值業務,內容聚焦於實戰技巧與具體案例,讓讀者掌握利用 AI 加速創意的方法。
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彭彭分享如何使用 Codex Memories 功能,讓程式碼 AI 記住使用者偏好與慣用技術。影片透過正反測試,展示記憶功能如何影響程式碼生成品質。
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探討了從 COBOL 到 AI 的程式語言演進,指出「需求正在成為新的程式語言」這一願望已存在數十年。文章分析了 COBOL 為了讓業務人員易懂而犧牲可讀性的設計,以及 SQL 讓程式設計師更輕鬆的轉變。
探討 DHH 對程式設計、AI 與代理工程的未來看法,並分享 Linux 與 Vibe Coding 的實戰經驗。
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彭彭示範使用 Python 與 PyTest 實作 TDD 流程,透過 Codex 自動完成測試撰寫與程式碼,讓讀者了解如何先寫測試再開發。
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Dave Farley 探討 Vibe Coding 是否為最佳實踐,並分析其與 AI 原生開發的關聯。
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