看影片（在新分頁開啟原站）連到 Berkeley RDI
摘要
介紹 Aayush Agrawal 關於評估如何作為提升 AI 代理的關鍵引擎。
Aayush Agrawal discusses how evaluations drive agent improvement.
這筆內容還沒有取得字幕或內文，這段摘要只根據標題與說明欄產生，可能不夠準確；實際內容請以原站為準。
適合誰看
正在開發或最佳化 AI 代理的開發者與工程師。
摘要依據
- 依據
- 標題與說明欄（還沒有取得字幕或內文）
為什麼排在這裡
- 人氣
- 0.19
- 新鮮
- 0.81
在主題頁與搜尋結果裡，名次由相關、人氣、新鮮三個分數決定；這一頁沒有搜尋的關鍵字，所以沒有相關分數。排序怎麼算
相關內容
- Evals for taste: Hill-climbing a slide-generation agent影片 ・ Claude ・ 39 分鐘
- Evals Skills for Coding Agents文章 ・ Hamel Husain（部落格）
- AI Dev 26 x SF | Ara Khan: Evals Are Broken Use Them Anyway影片 ・ DeepLearningAI ・ 25 分鐘
- Online workshop: Evals foundations影片 ・ Braintrust ・ 42 分鐘
- Chenguang Wang - From Training to Evaluation: Open Recipes for Building Agentic AI at Scale AI影片 ・ Berkeley RDI ・ 12 分鐘
- Why the Best AI Agents Start With Evals, Not UI影片 ・ Jason Liu ・ 50 分鐘
摘要由 AI 根據標題與說明欄產生（還沒有取得原文），可能有誤；完整內容請看原站。看影片（在新分頁開啟原站）