DPO 算法原理与代码实现：让 LLM 对齐变得简单

摘要

深入解析 DPO 演算法原理，解釋其如何將 RLHF 簡化為只需兩個模型的訓練流程。讀者將掌握 DPO 損失函式的數學推導、手寫核心程式碼，並使用 trl 庫完成完整訓練。

This article explains the DPO algorithm, derives its loss function mathematically, provides code implementation, and demonstrates training with the trl library.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• DPO 將 RLHF 四模型架構簡化為兩模型，訓練更穩定。
• 手寫 DPO 損失函式程式碼，理解其數學原理與邏輯。
• 使用 trl 庫快速跑通 DPO 完整訓練流程。

適合誰看

具備程式基礎、正在學習或研究大模型對齊技術的開發者。

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講者

Chaofa Yuan

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