Tiered KV Cache Offloading in vLLM

摘要

介紹 vLLM 的階層化 KV Cache 離線架構，說明如何將資料移至主機記憶體、檔案系統或遠端節點以減少重計算。讀者可了解其主機中心設計原理、不同離線層級運作方式及效能提升機制。

Explains vLLM's tiered KV cache offloading framework for scaling long-context models across host memory and storage tiers.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• 透過階層化離線避免 GPU 記憶體滿載時的資料重計算。
• 採用主機中心設計，統一資料流並支援多型別儲存層級。
• 可與 llm-d 等工具搭配，實現跨節點負載平衡與分散式服務。

提到的工具與公司

• vLLM
• NVMe
• S3
• ZMQ
• RDMA
• NIXL
• Prometheus

適合誰看

正在開發或最佳化大型語言模型推理系統、需要處理長上下文或高併發場景的工程師。

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