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摘要
本文解釋了 AI 模型如何透過字首快取（prefix cache）來最佳化長對話的成本。當連續請求共享相同的字首時，系統會重用已處理的資料，將這些部分以極低價格計費。若對話內容有變動，字首會斷裂，導致後續請求重新計算並按全額收費。
This article explains how AI models optimize long conversation costs through prefix caching, reusing previously processed data at a low rate. If conversation content changes, the prefix breaks, causing subsequent requests to be billed at full input rates.
重點
- AI 模型透過字首快取重用對話歷史，大幅降低長對話的計費成本。
- 若對話內容發生變動，字首斷裂將導致後續請求按全額重新收費。
- 建議定期檢查快取狀態，確保對話順序與內容未發生改變。
適合誰看
程式開發者、AI 模型使用者或對雲端計費機制感興趣的讀者。
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