看影片（在新分頁開啟原站）連到 Sam Witteveen
摘要
介紹 Qwen3.8-27B 模型的功能與效能，並示範如何使用 SGLang 等工具實現最高每秒 token 數的服務速度。觀眾可學習如何最佳化大語言模型的部署與推理速度。
This video introduces the Qwen3.8-27B model and demonstrates how to serve it at maximum speed using tools like SGLang.
這筆內容還沒有取得字幕或內文，這段摘要只根據標題與說明欄產生，可能不夠準確；實際內容請以原站為準。
提到的工具與公司
- Qwen3.8-27B
- SGLang
- Hugging Face
適合誰看
適合正在學習大模型部署、最佳化推理速度或開發 LLM Agent 的開發者。
摘要依據
- 依據
- 標題與說明欄（還沒有取得字幕或內文）
為什麼排在這裡
- 人氣
- 0.78
- 新鮮
- 0.82
在主題頁與搜尋結果裡，名次由相關、人氣、新鮮三個分數決定；這一頁沒有搜尋的關鍵字，所以沒有相關分數。排序怎麼算
相關內容
- This Small AI Will Change Everything影片 ・ Two Minute Papers ・ 3 分鐘
- Which is The Best Qwen3.8-27B?影片 ・ Sam Witteveen
- Qwen3.8 27B addition in words文章 ・ Simon Willison's Weblog
- What Is an Inference Engine, Anyway? — Charles Frye, Modal影片 ・ AI Engineer
- Qwen3.8-27B 正式开源！越狱无审查！最低 8GB 显存就能跑，媲美顶级闭源模型？本地部署实测 | 零度解说影片 ・ 零度解说 ・ 11 分鐘
- Stanford CS336 Language Modeling from Scratch | Spring 2026 | Guest Lecture: Dan Fu影片 ・ Stanford Online ・ 1 小時 12 分
摘要由 AI 根據標題與說明欄產生（還沒有取得原文），可能有誤；完整內容請看原站。看影片（在新分頁開啟原站）