拆解一下 opencode context 做了哪些优化

摘要

拆解 opencode 如何構建與最佳化上下文，包含環境資訊、技能描述與指令檔案的整合方式。介紹了防止上下文溢位的壓縮、裁剪與截斷機制，以及利用 Prompt Caching 降低成本的策略。

This article explains how opencode constructs context and implements optimizations to manage token limits and reduce costs.

摘要、重點與章節標題由語言模型整理，細節（誰說的、數字、先後）可能有誤；要引用請以原始內容為準。

重點

• 上下文由系統提示、環境資訊、技能與歷史對話組成。
• 透過壓縮、裁剪與截斷機制防止上下文溢位。
• 利用 Prompt Caching 標記固定內容以降低計算成本。

適合誰看

正在開發或最佳化大模型代理（Agent）系統架構的工程師。

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